关于 Slackbot MCP
Slackbot MCP 是一款将 LLM 回复与 MCP 工具集成结合的 Slack 机器人,支持多机器人管理、按线程进行对话以及针对频道的配置。
主要功能
- 01集成 Slack Events API
- 02LLM 驱动的回复
- 03集成 MCP 工具
- 04管理多个机器人
- 05按线程进行对话
- 06频道专属配置
适用场景
- 01在 Slack 中提供 LLM 回复
- 02在 Slack 对话中使用 MCP 工具
- 03按频道配置行为
- 04管理多个 Slack 机器人
MCP 相关
该项目将 MCP 工具集成到 Slackbot 对话中,让由 LLM 驱动的机器人调用这些工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Slackbot MCP
一款功能强大的 Slack 机器人,由大模型驱动并支持 MCP 集成。
功能
- 通过 Events API 集成 Slack
- 由大模型驱动的响应
- MCP 工具集成
- 多机器人管理
- 支持感知线程的对话
- 按频道配置
前置条件
- Python 3.9+
- 用于依赖管理的 Poetry
- Docker 和 Docker Compose
- PostgreSQL
- Redis
开发环境设置
- 克隆仓库:
git clone <repository-url>
cd slackbot-mcp
- 安装依赖:
poetry install
- 设置 pre-commit hooks:
poetry run pre-commit install
- 复制示例环境文件:
cp .env.example .env
- 启动开发环境:
docker-compose up -d
- 运行迁移:
poetry run alembic upgrade head
- 启动开发服务器:
poetry run uvicorn src.slackbot.api.main:app --reload
项目结构
slackbot-mcp/
├── src/
│ └── slackbot/
│ ├── api/ # FastAPI application and endpoints
│ ├── core/ # Core business logic
│ ├── models/ # SQLAlchemy models
│ ├── services/ # External service integrations
│ └── utils/ # Utility functions
├── tests/
│ ├── unit/ # Unit tests
│ └── integration/ # Integration tests
├── scripts/ # Utility scripts
├── alembic/ # Database migrations
└── docker/ # Docker configuration files
参与贡献
- 为你的功能创建一个新分支
- 进行更改
- 运行测试:
poetry run pytest - 提交拉取请求
许可证
[你选择的许可证]
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。