Sleeek MCP Server - Production Ready

Sleeek MCP 服务 - 生产就绪

此 MCP 服务为 SleeekApp 提供上下文感知的照片评估功能，包括：

• ✅ 跨多次尝试的上下文记忆
• ✅ 角度变化检测
• ✅ 约束学习
• ✅ 渐进式反馈
• ✅ 未来的 Agentic 功能

快速部署到 Railway

1. 推送到 GitHub

cd ~/Desktop/sleeek-mcp-deploy
git init
git add .
git commit -m "Initial MCP server"
git branch -M main
git remote add origin YOUR_GITHUB_REPO_URL
git push -u origin main

2. 部署到 Railway

1. 前往 railway.app
2. 点击“New Project” → “Deploy from GitHub repo”
3. 选择你的仓库
4. 添加环境变量：OPENAI_API_KEY
5. 部署！

Railway 会提供一个 URL，例如：https://sleeek-mcp.up.railway.app

3. 更新你的 iOS 应用

在 MCPClient.swift 中，更改：

private let bridgeURL = "https://sleeek-mcp.up.railway.app"

本地开发

npm install
cp .env.example .env
# Add your OpenAI API key to .env
npm start

功能

上下文感知

• 记住之前的评估结果
• 不会重复提供相同的反馈
• 跟踪身体约束
• 渐进式接受（最多尝试 3 次）

角度检测

• 检测超过 30° 的相机移动
• 为新角度重置上下文
• 从新位置重新进行评估

未来的 Agentic 功能

此 MCP 架构支持：

• 多步骤规划
• 跨房间优化
• 从所有用户的使用中学习
• 个性化风格适配
• 与其他工具集成

API 端点

POST /assess

{
  "imageBase64": "...",
  "roomType": "living",
  "shootId": "uuid",
  "currentAngle": {
    "pitch": 0,
    "yaw": 0,
    "roll": 90
  }
}

响应：

{
  "feedback": "Move left to include the fireplace. The sofa is well-framed.",
  "attemptNumber": 1,
  "angleReset": false,
  "score": 75,
  "isAcceptable": false,
  "constraints": []
}

生产环境注意事项

1. 数据库：将内存存储替换为 PostgreSQL
2. 身份验证：添加 API 密钥以确保安全
3. 速率限制：防止滥用
4. 监控：添加日志服务
5. 缓存：缓存相似的评估