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Sleepwalker

Sleepwalker

远程服务
sleepwalker.ai商业与营销2513 周前更新

关于 Sleepwalker

Sleepwalker 提供 AI 可见性检测与内容分析,可查看各 AI 搜索平台上的提示词回答、引用和竞品情况,并给出内容改进建议。适合品牌、营销和 SEO 团队,可通过 App、API、CLI 或 MCP 使用。

主要功能

  1. 01在多个 AI 平台运行提示词检测并保存结果
  2. 02查看回答内容、引用来源和竞品提及
  3. 03内容深度与新鲜度评分及建议
  4. 04免费本地导出页面为 markdown 包
  5. 05通过 MCP、API 和 CLI 访问相同结果

适用场景

  1. 01监测品牌在 ChatGPT、Perplexity 等平台的呈现
  2. 02借助 MCP 客户端查询 AI 搜索中的引用和趋势
  3. 03检查页面内容与 AI 爬虫可读取的技术信息

MCP 相关

该项目提供远程 MCP 服务,MCP 客户端可以调用可见性检测与内容分析相关工具,获取 LLM 回答、引用域名、竞品表现和内容趋势。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.sleepwalker.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Sleepwalker

CI MIT CLI npm version Zero dependencies MCP ready

面向 Agent、产品和团队的 AI 可见性与内容智能。
运行 AI 搜索检查、查看引用来源、为内容评分,并将每一个结果保存在同一个工作区中。

网站 · 应用 · 文档 · MCP · API · CLI · Cookbook


Sleepwalker 帮助团队了解 AI 系统如何谈论某个品牌,以及哪些内容需要调整。它结合了两个相互关联的工作流:

  • AI 可见性:在 ChatGPT、Perplexity、Grok 和 Gemini 上运行提示词;捕获完整回答、引用来源、竞品和提及类型。
  • 内容智能:序列化公开页面、发现需求、评估内容深度和时效性,并给出实用建议。

你可以在托管应用、公开 API、MCP 客户端或命令行中执行同样的工作。结果保持互通,因此由 Agent 发起的一次运行,之后可以在应用中查看,或从代码中查询。

本仓库是 Sleepwalker 的公开开发者界面:CLI 包、API 示例、MCP 配置说明和简短指南。托管引擎、应用源码、数据库 schema、提供商集成和计费系统均为私有。

快速开始

无需账户即可先试用 CLI。okf export 是免费且开源的。它在你的机器上运行,抓取一个页面,并将 Agent 可用的 markdown 打包文件写入本地文件夹。无需 API key,无需额度:

npx -y @sleepwalkerai/cli okf export https://www.sleepwalker.ai

一条命令即可导出两类内容:页面内容,以及 AI 爬虫所看到内容的技术 快照。可用 --content 或 --technical 缩小范围。两类内容将在下一节中介绍。

对于其他功能,请安装 CLI:

npm install -g @sleepwalkerai/cli
sleepwalker init

在 Sleepwalker 应用中创建 API key,然后运行你的第一次可见性检查:

sleepwalker auth key set sw_api_live_...
sleepwalker doctor
sleepwalker visibility run https://yourbrand.com \
  --brand YourBrand \
  --prompt "best ai visibility platform 2026" \
  --platform perplexity,openai,grok,gemini \
  --watch

Sleepwalker CLI 正在运行 AI 可见性检查

## 免费 OKF 导出:内容与技​​术

一条命令即可将任何公开页面转换为 Open Knowledge Format bundle:一个包含纯 markdown 文件和 YAML frontmatter 的文件夹,任何 AI Agent 都能直接读取。OKF 是一种开放格式,发布于 Google Cloud 的 knowledge-catalog 仓库。导出完全在你的机器上运行,对所有人免费:无需账户、无需 API key、无需 credits。

sleepwalker.ai-okf/
├── index.md            navigation and okf_version
├── log.md              how and when the bundle was generated
├── home.md             the content concept
└── home-technical.md   the technical snapshot

两个概念默认都会导出。--content 只导出内容概念, --technical 只导出快照。

内容概念是页面在读者眼中的样子:干净的 markdown,包含标题、段落、列表和链接,以及 frontmatter 中的 title、description、canonical URL 和时间戳。用它把页面交给 Agent、提示词和检索管道,而无需处理 HTML 噪音。

技术快照是页面在 AI 爬虫眼中的样子。大多数 AI 爬虫不执行 JavaScript,因此快照只读取所服务的 HTML 以及响应本身:重定向链和 HTML 大小、精选 HTTP 标头、html lang 属性、meta 和 title 标签、canonical、icon 和 feed 链接、标题、hreflang、社交标签、head 脚本、每一个 JSON-LD 块、microdata 和 RDFa 摘要、链接、图片,以及页面和响应携带的 robots 指令(meta robots 和 X-Robots-Tag)。用它审计 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini 在你的页面上实际能读取到什么。

一个示例足以说明这为何重要。客户端渲染的页面通常导出成这个样子:

## Structured data

JSON-LD: none found. AI crawlers get no schema.org data from this page as served.

一切都被如实报告,不做任何评判:导出只引用页面所提供的内容,结论留给你。重复的 title 和 canonical 被有意保留,因为它们是发现项。唯一的网络请求就是页面抓取本身。标志、上限和完整章节列表见 docs/cli.md。

想先看看数据长什么样?打开 docs/responses.md,查看序列化、提示词建议、AI Visibility、Content Intelligence 和报告查询的完整示例输出。

你可以构建什么

跨平台的 AI Visibility 示例结果

  • AI 搜索(GEO)监控:针对特定 URL 在 ChatGPT、Perplexity、Grok 和 Gemini 上设置提示词追踪。
  • Agent 工作流:让 Claude 等 MCP 客户端访问大模型回答、引用域名、竞争对手表现和内容趋势。
  • 产品集成:从内部工具、客户门户、报告管道或自动化 QA 检查中调用 API。
  • 内容审查:检查页面说了什么、错过了哪些趋势,以及应优先修复什么。
  • 免费页面导出:用 okf export 将任何公开页面转换为 Agent 可用的 markdown。开源、本地运行、无需账户。
  • 免费技术快照:每次 okf export 还会按所服务的形式捕获页面的技术层,包括 meta 标签、结构化数据、标头和 robots 指令。--technical 可单独导出它。
  • 自定义工作流:将 Sleepwalker 与其他 MCP 服务组合,构建你自己的技能和自动化。

访问方式

Surface最适合入口
App人工审查、credits、key 和完整结果视图app.sleepwalker.ai
API脚本、产品、定时任务和报告工作流API 文档
MCPClaude 及其他支持 MCP 的 AgentMCP 设置
CLI终端工作流和自动化CLI 文档

Sleepwalker 在 App、API、MCP 和 CLI 间的操作流程

## 在任何地方运行 Sleepwalker

命令行

sleepwalker visibility run https://yourbrand.com \
  --brand YourBrand \
  --prompt "best ai visibility platform 2026" \
  --platform perplexity,openai,grok,gemini \
  --watch

API

curl -s https://api.sleepwalker.ai/v1/visibility/runs \
  -H "Authorization: Bearer $SLEEPWALKER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://yourbrand.com",
    "target_entity": "YourBrand",
    "prompts": ["best ai visibility platform 2026"],
    "platforms": ["perplexity","openai","grok","gemini"]
  }'

MCP

https://mcp.sleepwalker.ai/mcp

向支持 MCP 的客户端提问:Check how YourBrand appears across AI search this week.

应用

打开 app.sleepwalker.ai 使用可视化工作流、已保存的结果、额度和密钥。

开发者资源

路径展示内容
docs/agents.mdMCP 工具目录和 Agent 工作流演示
docs/concepts.md运行、探针、序列化、评分、额度
docs/cli.md命令行用法,包括免费的本地 okf export
docs/cookbook.md可运行的工作流,包括 CI 检查
docs/responses.mdSleepwalker 主要操作的完整示例输出
mcp/server.json远程 MCP 服务清单
mcp/tools.json公开 MCP 工具目录、权限范围和额度行为
examples/api/curl公开 API 操作的单次调用示例
examples/api/javascript原生 fetch 以及一个零依赖客户端辅助工具
examples/api/pythonurllib 示例以及一个小型客户端类
examples/mcpOAuth 和 bearer token 设置说明

额度

Sleepwalker 按用量付费。读取、列表和状态轮询通常不计费。执行实际工作的操作,如可见性检查、内容评分和序列化,会消耗预付额度。okf export 是例外:它在本地运行,始终免费。详情见 docs/credits.md 和托管的计费文档。

仓库边界

本仓库有意保持精简。

此处公开Sleepwalker 中私有
命令行、示例、设置说明、简短文档托管引擎和应用源代码
公开 API 请求结构MCP 服务实现
MCP 客户端连接示例数据库 schema 和计费内部机制
产品级额度行为提供商集成和路由

不要提交真实密钥。请使用环境变量或命令行密钥存储:

export SLEEPWALKER_API_KEY=sw_api_live_...

链接

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。