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scopus

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本地服务
github.com/SMABoundless搜索与检索117 周前更新

关于 scopus

Scopus MCP Server 面向研究人员,通过 Elsevier API 搜索 Scopus 记录和作者信息。它还可获取摘要并将引文导出为 RIS 或 BibTeX 格式。

主要功能

  1. 01按关键词、作者、DOI 或查询式搜索
  2. 02获取摘要和记录元数据
  3. 03查询作者档案及其出版物
  4. 04导出 RIS 或 BibTeX 引文

适用场景

  1. 01查找某研究主题的文献
  2. 02查看作者档案和论文
  3. 03导出搜索结果到文献管理器

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Scopus 搜索、记录获取、作者查询和引文导出工具。使用需要 Scopus API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"smaboundless-scopus": {
"command": "uvx",
"args": [
"scopus-mcp-server"
],
"env": {
"SCOPUS_API_KEY": "<SCOPUS_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx scopus-mcp-server
需要配置的环境变量
SCOPUS_API_KEY密钥Scopus API key from https://dev.elsevier.com/

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiscopus-mcp-server1.0.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Scopus MCP 服务

一个用于搜索 Scopus 的 MCP(模型上下文协议)服务。Scopus 是 Elsevier 的摘要和引文数据库,涵盖科学、技术、医学、社会科学以及艺术与人文学科领域的 9,000 多万条记录。

基于 FastMCP 构建。

工具

工具描述
scopus_search按关键词、标题、作者、所属机构、DOI 或高级查询进行搜索
scopus_abstract获取指定记录的完整摘要和元数据
scopus_author查询作者档案(h 指数、文献数量、学科领域)
scopus_author_papers列出作者的出版物
scopus_export_ris将搜索结果导出为 RIS 格式(适用于 Zotero、EndNote 等)
scopus_export_bibtex将搜索结果导出为 BibTeX 格式

设置

1. 获取 Scopus API 密钥

你需要从 Elsevier Developer Portal 获取 Scopus API 密钥。通常需要机构访问权限(例如通过大学)才能使用全部功能。

2. 安装
cd scopus-mcp-server
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
3. 添加到 Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scopus": {
      "command": "/path/to/scopus-mcp-server/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/scopus-mcp-server/server.py"],
      "env": {
        "SCOPUS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

或者,如果使用 Claude Code CLI:

claude mcp add scopus \
  /path/to/scopus-mcp-server/venv/bin/python \
  /path/to/scopus-mcp-server/server.py \
  -e SCOPUS_API_KEY=your-api-key

使用示例

  • “在 Scopus 中搜索近期关于医学影像深度学习的文章”
  • “查询西北大学 Smith 的作者档案”
  • “获取 Scopus ID 85142567890 对应的摘要”
  • “查找这位作者的论文并将其导出为 BibTeX”

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。