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paxaver-mcp

paxaver-mcp

远程服务
paxaver.com科研与教育01 周前更新

关于 paxaver-mcp

paxaver-mcp 是面向 Paxaver 学校社区平台的 MCP 适配器,供 AI 助手代表已认证用户办理午餐、活动和项目事务。它按用户角色筛选工具,并将每次操作交由 Paxaver 后端执行。

主要功能

  1. 01午餐菜单、订单与钱包管理
  2. 02活动报名及志愿者排班
  3. 03学校项目注册与管理
  4. 04餐厅、菜单和活动管理
  5. 05OAuth 2.1 与角色授权

适用场景

  1. 01查询余额并查看交易记录
  2. 02为学生创建并支付午餐订单
  3. 03报名学校活动或志愿班次
  4. 04管理员维护餐厅和项目名额

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 提供 MCP 服务,使用 OAuth 2.1 Authorization Code + PKCE 登录。向 MCP 客户端开放按角色筛选并在调用时重新授权的工具和提示词。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.paxaver.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Paxaver MCP 服务

面向 AI 的适配器,基于 Paxaver 学校社区平台。 在 Cloudflare Workers 上实现 Model Context Protocol(MCP),并采用 RS256 JWT 验证、能力优先授权和 Streamable HTTP 传输。

npm version License: Apache-2.0 MCP Badge Paxaver MCP Server MCP server – quality and maintenance score on Glama Listed on mcpservers.org Wellknown


这是什么

Paxaver MCP 服务让 AI 助手(ChatGPT、Claude、Perplexity 以及任何兼容 MCP 的 客户端)能够代表 Paxaver 用户执行操作:查看午餐菜单、订购午餐、查看钱包余额和交易记录、报名参加 筹款活动、为学生注册学校项目、参与志愿服务;学校管理员还可以管理餐厅、菜单项、活动、签到、 志愿者班次、项目候补名单和每日订单。

它是一个轻量适配器。其中不包含业务逻辑,也不持有数据库、支付或电子邮件凭据。所有操作都以 已通过身份验证的用户身份调用 Paxaver 后端 API,并在错误传递给客户端之前进行脱敏处理。


连接

将兼容 MCP 的客户端指向托管端点,并在提示时使用 Paxaver 账户登录(OAuth 2.1 Authorization Code + PKCE):

https://mcp.paxaver.com/mcp

服务通过 Streamable HTTP(POST /mcp)使用 MCP 协议 2025-06-18。 所有区域共用一个端点;用户登录时会根据其账户解析所在区域。


安装

npm install @paxaver/mcp

该软件包附带 Worker 源码,可用于自托管和开发。大多数用户只需使用上面的托管端点。

本地运行
pnpm install        # Node >= 26.8.2, pnpm >= 10
pnpm dev            # Miniflare on http://localhost:8787 — MCP endpoint: POST /mcp
Docker
docker build -t paxaver-mcp .
docker run -p 8787:8787 paxaver-mcp
# MCP endpoint: http://localhost:8787/mcp

自托管和本地实例不会检查令牌是否已撤销:已撤销的令牌在过期前仍然有效。 但仍会通过签名、过期时间和实时用户上下文加载来验证令牌。

完整的开发环境配置请参阅 CONTRIBUTING.md。


工具

服务端公开 37 个工具,分为六类。tools/list 中的可见工具会根据调用方的角色进行筛选;每次调用都会在分发前重新授权,后端还会再次检查数据级访问权限(纵深防御)。

类别工具
用户 / 钱包get_my_context、sign_out、get_my_wallet_balance、list_my_wallet_transactions
午餐订购get_lunch_menu、list_my_lunch_orders、create_lunch_order_draft、update_lunch_order_draft、discard_lunch_order_draft、pay_lunch_order_draft、cancel_my_lunch_order
活动与志愿服务list_school_events、get_school_event、register_for_event、list_my_event_registrations、cancel_my_event_registration、list_my_volunteer_signups、sign_up_for_volunteer_shift、cancel_my_volunteer_signup
活动管理create_school_event、update_school_event、cancel_school_event、list_event_attendees、check_in_event_ticket、create_volunteer_shift
项目list_school_programs、register_for_program、cancel_program_registration、list_program_registrations、admit_program_registration
餐厅 / 菜单管理list_school_restaurants、create_school_restaurant、list_restaurant_menu_items、create_restaurant_menu_item、update_restaurant_menu_item、archive_restaurant_menu_item、schedule_lunch_menu_item
提示词

服务端注册了四个提示词:daily_lunch_menu、wallet_balance、 upcoming_events 和 lunch_order_helper(可选参数 student_name)。 prompts/list 和 prompts/get 会返回提示词的可用情况及内容。

订购流程为草稿 → 审核 → 付款:使用 create_lunch_order_draft 创建草稿, 使用 update_lunch_order_draft 进行调整,然后使用 pay_lunch_order_draft 付款。

sign_out 会结束调用方在此 MCP 连接中的登录状态:下一次请求会收到常规的登录质询。持有自身 Paxaver 凭据的应用无法通过此方式退出登录;返回结果会指引用户在该应用或 Paxaver 账户设置中断开与 Paxaver 的连接。

2.5 之前的工具名称仍会解析到对应的规范工具,但不再公开;已弃用的 order_lunch 工具已移除。金融类和破坏性工具会标注出来,并要求用户确认。

隐私

通过 MCP 工具返回的唯一联系信息是调用方自己的登录邮箱——get_my_context 会包含该邮箱,以便客户端回答“我当前使用的是哪个账号?”,sign_out 则会注明它要退出登录的账号。不会返回电话号码、地址或其他联系信息字段。学生数据仅限 ID、姓名和学校 slug;读取响应不会暴露过敏信息、备注、生日或其他个人身份信息。MCP 服务不会记录用户数据。


文档

文档主题
CHANGELOG.md发布历史
SECURITY.md漏洞报告政策
CONTRIBUTING.md开发环境搭建和贡献流程

内部文档(架构、身份验证、授权、完整的工具参考、部署、安全模型、测试场景)存放在私有的 Paxaver 单体仓库的 docs/paxaver-mcp/ 中,有意不对外发布。


技术栈

  • 运行时: Cloudflare Workers
  • 框架: Hono v4
  • JWT: jose v6(通过 JWKS 使用 RS256)
  • 协议: MCP 2025-06-18,Streamable HTTP
  • 构建/部署: Wrangler v4
  • 测试: Vitest v5(Workers pool + Node pool)

支持

许可证

Apache-2.0。版权所有 (c) 2026 Smartoire。参见 LICENSE。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。