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mcp-metacritic

mcp-metacritic

本地服务
github.com游戏娱乐0今天更新

关于 mcp-metacritic

mcp-metacritic 将 Metacritic 目录接入聊天客户端,适合查询电影、剧集和游戏的评分与评论。它支持标题搜索、目录浏览,并可按来源和倾向筛选评论,无需 API 密钥或账户。

主要功能

  1. 01搜索电影、剧集和游戏
  2. 02读取条目详情与评分
  3. 03按来源和倾向筛选评论
  4. 04按评分、时间或热度浏览目录

适用场景

  1. 01比较专业评分与用户评分
  2. 02查找近期高分作品
  3. 03阅读某部作品的正面或负面评论

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向客户端提供搜索、详情读取、评论筛选和目录浏览工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
npmmcp-metacritic2.1.0
mcpbmcp-metacritic-2.1.0.mcpb2.1.0

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 今天

参数类型必填说明
kindenum否将结果限制为一个目录。Metacritic 会同时搜索全部三个目录。movie | show | game | any
limitinteger否要返回的行数。
querystring是标题或标题片段,例如 'the matrix'。

详细介绍

mcp-metacritic

npm CI license MCP Registry Glama M8ven LobeHub Install in Cursor Install in VS Code

Metacritic 汇总了影评人和观众对电影、电视剧和电子游戏的评价。每个条目都包含年份、分级、类型,以及两个专属评分:Metascore 是专业评论的加权平均分,用户评分则是注册用户给出的十分制评分。每个条目下方还列有评论,以及刊登评论的媒体和评论中的引述。

此服务可将聊天客户端连接到该目录。你可以搜索作品、查看包含评分和详情的条目、按评分、新近程度或人气浏览目录,还可以阅读某部作品的评论,并按影评人或观众以及好评程度筛选。无需 API 密钥或账户。

法语版


安装

一键安装

Install in Cursor Install in VS Code

Claude Code

claude mcp add metacritic -- npx -y mcp-metacritic

Claude Desktop、Cursor 及使用标准配置格式的任何客户端

{
  "mcpServers": {
    "metacritic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-metacritic"]
    }
  }
}

需要 Node 24 或更高版本,无需设置环境变量。

使用 Docker
{
  "mcpServers": {
    "metacritic": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-metacritic:2.0.1"]
    }
  }
}

-i 用于保持 stdin 打开,协议通过该流传输;不使用 -t,因为 TTY 会重写数据流。容器只需能够通过 HTTPS 访问 backend.metacritic.com,无需其他配置:不需要卷、端口或凭据。

打包安装,无需 npm

从最新版本下载 mcp-metacritic-2.0.1.mcpb 并打开。支持 MCP bundle 的客户端会自行安装,无需 npm,也无需编辑配置文件。bundle 已包含依赖项,因此安装时不会下载任何内容。

可以询问什么

  • “影评人如何评价《黑客帝国》?”
  • “给我读几条对那款游戏的差评。”
  • “评价最高的恐怖电影有哪些?”
  • “用户评分和 Metascore 有什么区别?”
  • “最近有哪些新作获得了好评?”

通常的使用流程是从搜索到查看条目:搜索结果行包含 slug 和 kind,而 get_title 和 get_reviews 都需要同时传入这两个参数。

工具

工具功能
search_titles按标题查找电影、剧集和游戏。
get_title读取一个条目及其评分和详细信息。
get_reviews按来源和情感倾向读取一个条目的评论。
browse_titles按评分、近期程度或人气列出目录。

标题由其 slug 和 kind 共同标识,因为同一个 slug 可能对应一部电影和一款游戏。

search_titles

按标题查找电影、剧集和游戏。

参数类型必填功能
query字符串,至少 1 个字符是标题或标题的一部分。
kindmovie、show、game 或 any,默认值为 any否要搜索的目录。
limit整数,1 至 50,默认值为 10否返回的行数。

**返回内容:**包含 slug 和 kind 的行;get_title 和 get_reviews 会同时使用这两个值;还包括 title、year、release_date、 rating(已发布的年龄分级)、metascore、user_score(搜索路由不会为任何行提供此值,因此每行的值均为 null)和 source_url。**网站未计算出的评分为 null,而不是 0:**在从零开始的量表中,二者无法区分;评论数量不足的标题则没有评分。

get_title

读取一个条目。较繁重的部分需要按需请求,不会默认返回;每额外请求一部分都需要一次请求。

参数类型必填功能
slug字符串,至少 1 个字符是行中包含的标识符。
kindmovie、show 或 game是条目所属的目录。
sectionsbasic、scores、awards、production、networks、where_to_watch 组成的数组,默认值为 ["basic", "scores"]否要返回的部分。
max_chars整数,200 至 20000,默认值为 4000否返回描述的字符数上限。
offset大于等于 0 的整数,默认值为 0否描述的续读位置。

**返回内容:**搜索结果行中包含的条目信息,以及 description、tagline、 genres、duration_minutes 和 imdb_id;页面未提供信息时,这些字段的值为 null。total_chars、returned_chars 和 offset 用于描述所返回的描述文本片段。

get_reviews

读取某个条目的评论。

参数类型必填作用
slugstring,至少 1 个字符是行所带的标识符。
kindmovie、show 或 game是所属的目录。
sourcecritic 或 user,默认值为 critic否要读取谁的评论。
sentimentall、positive、neutral 或 negative,默认值为 all否评论需要有多正面。
limit整数,1 到 50,默认值为 10否返回的评论数。
offset整数,0 或更大,默认值为 0否分页时要跳过的评论数。

返回内容: reviews,每条评论包含其发布时的 quote、score、该评分的满分 max(评论家评分满分为 100,用户评分满分为 10),以及刊载该评论的 publication。引用评论时,请注明刊物名称。 total_available 统计 Metacritic 对该条目从此来源收录的所有评论,无论请求的 sentiment 是什么,因为情感分类会对该服务收到的样本进行排序,而非对获取样本的请求进行排序。next_offset 可用于继续翻页。

browse_titles

列出目录内容。

参数类型必填作用
kindmovie、show 或 game,默认值为 movie否要列出的目录。
sortscore、recent 或 popular,默认值为 score否行的排序方式。
genrestring否单个类型名称,例如 Horror。
limit整数,1 到 50,默认值为 20否返回的行数。
offset整数,0 或更大,默认值为 0否分页时要跳过的行数。

返回内容: search_titles 返回的行,以及 total_available、offset、next_offset,还有读取列表时使用的 kind、sort 和 genre。

两种评分,衡量两种不同的对象

Metascore 是专业评论的加权平均分,满分为 100。用户评分是注册会员评分的平均值,满分为 10。它们针对不同群体,采用不同量表进行衡量;一部作品可能只有其中一种评分。请根据评论所标明的 max 解读每种评分,并将缺失的评分标记为缺失。

配置

所有变量都是可选的。在客户端配置的 env 块中设置它们。

变量默认值作用
MC_USER_AGENT项目标识向网站标识你的应用,并提供可联系到相关人员的地址。
MC_MIN_INTERVAL_MS1000两次请求之间的间隔,范围为 500 到 60000。
MC_TIMEOUT_MS15000单次请求的时限,范围为 1000 到 120000。
MC_MAX_RETRIES3暂时性故障后的重试次数,范围为 0 到 10。
MC_CACHE_TTL_MS86400000目录条目在内存中的保留时长,范围为 0 到 604800000。
MC_SCORES_CACHE_TTL_MS3600000评分和评论在内存中的保留时长,范围为 0 到 86400000。
MC_CACHE_MAX_ENTRIES200同时保留在内存中的答案数量,范围为 0 到 10000。
MC_LOG_LEVELerrorsilent、error、info 或 debug,写入 stderr。

评分会随着评论增加而变化,尤其是在发布前后,因此评分会保留一小时,而目录条目会保留一天。超出范围的值会回退到默认值,原因会写入 stderr。

错误

每次失败都会包含六种代码之一、一条消息,以及在有帮助时说明下一步操作的提示。

代码发生了什么应采取的操作
not_found网站已响应,但没有此条目。使用 search_titles 检查 slug 和类型。
invalid_input请求发出前,参数已被拒绝。阅读消息,其中会指出相关参数。
rate_limited网站要求此客户端降低请求频率。等待提示中指出的秒数,然后使用相同参数再次调用。该条目仍然存在。
parse_failure收到的响应格式无法被此客户端读取。在问题跟踪页报告。
network_error请求未能完成。稍后重试。
timeout请求超出时限。提高 MC_TIMEOUT_MS,或减少请求的行数。

作为库使用

读取网站的这一层单独发布,包含自身的请求间隔控制、缓存和错误处理,且不绑定任何协议。

import { McClient } from "mcp-metacritic/client";

const client = new McClient();
const { data, cached } = await client.getDetail("movie", "the-matrix");
console.log(data.title, data.metascore, cached);

每次读取都会返回 { data, cached },并会抛出携带六种代码之一的错误。两次请求之间的最小间隔在此处同样适用。

请求频率与归属

请求会逐个发送,间隔至少一秒;无论服务器如何配置,间隔下限始终为半秒。User-Agent 始终以项目标识和可联系到负责人的地址结尾。

每条结果都包含 Metacritic 页面的地址,每条引用的评论都注明刊载该评论的出版物。评论归其作者及刊载它们的出版物所有。

此 MCP 服务是一个非官方项目,与 Metacritic 没有任何关联。

隐私

此服务不会收集你的任何信息,也不会向作者发送任何内容。它在你的计算机上运行,只连接 backend.metacritic.com,运行期间将答复保存在内存中,不会写入磁盘。 PRIVACY.md 说明请求会携带哪些信息,以及哪些设置会改变这些信息。

开发

npm install
npm run build:fixtures
npm test
npm run check

测试使用生成的固定数据运行,不会发起网络请求。在线测试套件 npm run test:live 会为每个路由发起一次请求,并每晚针对网站本身运行。

贡献

请在问题跟踪器中提交错误、问题和想法。欢迎提交拉取请求;先提出问题有助于商定更改的方向。请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT,详见 LICENSE。评分和评论归 Metacritic 及其引用的出版物所有。


mcp-metacritic(法语)

英文版

Metacritic 汇集了评论界和公众对电影、剧集和电子游戏的评价。每个条目都列出年份、年龄分级、类型,以及两项专属评分:Metascore,即专业评论的加权平均分;还有注册用户给出的十分制用户评分。每个条目下方都有评论原文,以及署名的出版物和引用的句子。

此服务将对话客户端连接到这个目录。你可以搜索作品,查看包含评分和详情的条目,按评分、新鲜度或人气浏览目录,还可以阅读某部作品的评论,并按来源和倾向筛选。无需 API 密钥,也无需账户。

安装

一键安装

在 Cursor 中安装 在 VS Code 中安装

Claude Code

claude mcp add metacritic -- npx -y mcp-metacritic

Claude Desktop、Cursor,以及所有使用标准配置格式的客户端

{
  "mcpServers": {
    "metacritic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-metacritic"]
    }
  }
}

需要 Node 24 或更高版本,无需设置任何环境变量。

使用 Docker
{
  "mcpServers": {
    "metacritic": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-metacritic:2.0.1"]
    }
  }
}

-i 会保持标准输入打开,它是协议通信通道;省略 -t,因为 TTY 会重写数据流。容器只需要通过 HTTPS 出站访问 backend.metacritic.com,除此之外无需其他权限:不需要卷、端口或凭据。

Bundle,无需 npm

从最新发布版本下载 mcp-metacritic-2.0.1.mcpb 并打开。支持 MCP bundle 的客户端会自动安装,无需 npm,也无需修改配置文件。Bundle 内含其依赖,因此安装时不会下载任何内容。

可以询问的内容

  • “影评人如何评价《黑客帝国》?”
  • “给我读几条这款游戏的负面评论。”
  • “评分最高的恐怖片有哪些?”
  • “观众评分与 Metascore 相比如何?”
  • “最近有哪些作品上映且广受好评?”

常规流程是先搜索,再查看详情:一行记录包含 slug 和 kind,get_title 和 get_reviews 都会同时使用这两个字段。

工具

工具功能
search_titles按标题查找电影、剧集和游戏。
get_title查看详情页、评分和详细信息。
get_reviews按来源和倾向查看某个详情页的评论。
browse_titles按评分、新鲜度或人气列出目录内容。

标题通过 slug 和 kind 标识;同一个 slug 可能对应一部电影和一款游戏。

search_titles

按标题查找电影、剧集和游戏。

参数类型必填功能
query字符串,至少 1 个字符是标题或标题片段。
kindmovie、show、game 或 any,默认 any否要搜索的目录。
limit整数,1 到 50,默认 10否返回的记录数。

**返回内容:**包含 slug 和 kind 的记录,get_title 和 get_reviews 会同时使用这两个字段;title;year;release_date;rating, 即页面发布的年龄分级;metascore;user_score,搜索接口不会为任何记录发布此字段,因此其值始终为 null;以及 source_url。**网站未计算的评分值为 null,而非 0:**在从零开始的评分尺度上,两者无法区分;而评论数量不足的标题不会有评分。

get_title

查看详情页。较长的内容需要单独请求,不会默认返回;每多请求一项都需要额外发起一次请求。

参数类型必填功能
slug字符串,至少 1 个字符是记录的标识符。
kindmovie、show 或 game是该记录所属的目录。
sectionsbasic、scores、awards、production、networks、where_to_watch 组成的数组,默认 ["basic", "scores"]否要返回的部分。
max_chars整数,200 到 20000,默认 4000否返回的描述长度。
offset大于或等于 0 的整数,默认 0否描述的续读位置。

**返回内容:**搜索记录对应的详情页内容,以及 description、 tagline、genres、duration_minutes 和 imdb_id;页面未提供的字段值为 null。total_chars、returned_chars 和 offset 描述返回的描述片段。

get_reviews

读取某个条目的评论。

参数类型必填作用
slug字符串,至少 1 个字符是条目标识符。
kindmovie、show 或 game是条目所属的目录。
sourcecritic 或 user,默认 critic否读取哪类评论。
sentimentall、positive、neutral 或 negative,默认 all否要求的评论倾向。
limit整数,1 到 50,默认 10否返回的评论数。
offset整数,0 或更大,默认 0否要跳过的评论数,用于分页。

返回:reviews,其中每条评论都包含原样发布的 quote、score、该评分的满分 max(评论家评分满分为 100,用户评分满分为 10),以及署名的 publication。引用评论时,请注明出版物名称。total_available 统计 Metacritic 为该条目收录的此来源的所有评论数,无论所要求的倾向是什么,因为倾向只会筛选返回的样本,不会筛选搜索范围。使用 next_offset 继续获取。

browse_titles

浏览目录。

参数类型必填作用
kindmovie、show 或 game,默认 movie否要浏览的目录。
sortscore、recent 或 popular,默认 score否条目的排序方式。
genre字符串否单个类型名称,例如 Horror。
limit整数,1 到 50,默认 20否返回的条目数。
offset整数,0 或更大,默认 0否要跳过的条目数,用于分页。

返回:search_titles 返回的条目,以及读取列表时使用的 total_available、offset、next_offset、kind、sort 和 genre。

两种评分,衡量两件事

Metascore 是专业评论的加权平均分,满分为 100。用户评分是注册会员评分的平均值,满分为 10。它们衡量的是不同群体,使用的评分标准也不同;一个条目可能只有其中一种评分。请根据评论中指明的 max 解读每种评分,并将缺失的评分注明为缺失。

配置

每个变量都是可选的。它们设置在客户端配置的 env 块中。

变量默认值作用
MC_USER_AGENT项目标识向网站标识您的应用,并提供可联系到相关人员的地址。
MC_MIN_INTERVAL_MS1000两次请求之间的间隔,范围为 500 到 60000。
MC_TIMEOUT_MS15000请求超时时间,范围为 1000 到 120000。
MC_MAX_RETRIES3临时故障后的重试次数,范围为 0 到 10。
MC_CACHE_TTL_MS86400000条目在内存中的保留时间,范围为 0 到 604800000。
MC_SCORES_CACHE_TTL_MS3600000评分和评论在内存中的保留时间,范围为 0 到 86400000。
MC_CACHE_MAX_ENTRIES200同时保存在内存中的响应数,范围为 0 到 10000。
MC_LOG_LEVELerrorsilent、error、info 或 debug,写入错误输出。

评分会随着评论变化,尤其是在作品发布前后,因此它们只保留一小时,而条目会保留一天。超出范围的值 会恢复为默认值,相关原因会写入错误输出。

错误

每个错误都带有六种代码之一和一条消息;在有帮助时,还会提供下一步操作的 提示。

代码发生的情况处理方法
not_found网站已响应,但没有该条目。使用 search_titles 检查 slug 和类型。
invalid_input在发起任何请求前,参数就被拒绝了。阅读消息,其中会指出相应参数。
rate_limited网站要求此客户端降低请求频率。等待指定的秒数,然后使用相同的参数重试。条目仍然存在。
parse_failure响应已到达,但其格式无法在此处读取。在问题追踪页报告此问题。
network_error请求未能完成。稍后重试。
timeout请求超时。增大 MC_TIMEOUT_MS,或减少请求的行数。

作为库使用

读取网站的这一层单独发布,包含自己的请求间隔、缓存和错误处理,不绑定任何 协议。

import { McClient } from "mcp-metacritic/client";

const client = new McClient();
const { data, cached } = await client.getDetail("movie", "the-matrix");
console.log(data.title, data.metascore, cached);

每次读取都会返回 { data, cached },并抛出带有六种代码之一的错误。两次请求之间的 最小间隔在此同样适用。

速率与署名

请求逐一发送,间隔至少一秒,无论配置如何,间隔都不会低于半秒。User-Agent 始终以项目身份和联系人员的地址结尾。

每条结果都包含 Metacritic 页面地址,每条引用的评论都注明其所属的出版物。评论归其作者和发布它们的出版物所有。

此 MCP 是一个非官方项目,与 Metacritic 没有隶属关系。

隐私

此服务不会收集您的任何信息,也不会向其作者发送任何信息。它在您的机器上运行,只连接 backend.metacritic.com,在运行期间将响应保存在内存中,且不会向磁盘写入任何内容。 PRIVACY.md 说明了请求会携带哪些信息,以及哪些设置会改变这些信息。

开发

npm install
npm run build:fixtures
npm test
npm run check

测试使用生成的 fixtures 运行,不会发送任何请求。实时测试套件 npm run test:live 会针对每条路由发送一个请求,并且每晚会在网站本身运行。

贡献

问题、疑问和想法都可以提交到问题跟踪区。欢迎提交修改建议;先创建工单有助于就修改方案达成一致。请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT,详见 LICENSE。说明和评论归 Metacritic 及其引用的出版物所有。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。