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smolanalytics: analytics you ask from your editor, answers CI-tested to match the dashboard

smolanalytics: analytics you ask from your editor, answers CI-tested to match the dashboard

本地服务
smolanalytics.com数据与分析45 周前更新

关于 smolanalytics: analytics you ask from your editor, answers CI-tested to match the dashboard

smolanalytics 将自然语言编写的端到端测试交由 Agent 在真实浏览器中运行,并支持后续回放通过的测试。它面向希望在编辑器或 CI 中核验网页行为的开发者,MCP 工具可查询测试并判断是否可发布。

主要功能

  1. 01用一句自然语言描述端到端测试
  2. 02在真实浏览器中执行测试
  3. 03通过后记录并回放测试
  4. 04区分失败、过期、错误和不稳定状态
  5. 05在拉取请求中发布测试结果评论

适用场景

  1. 01验证价格页显示月费
  2. 02在每次拉取请求中运行测试套件
  3. 03从编辑器检查测试列表与发布状态

MCP 相关

提供 `run_tests`、`can_i_ship` 和 `list_tests` 三个 MCP 工具,供编辑器中的客户端运行测试、查看测试并检查发布状态。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"smolanalytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"smolanalytics"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y smolanalytics
需要配置的环境变量
ANTHROPIC_API_KEY密钥Your own Claude key. run_tests needs it for a test with no recording yet; a replay needs none.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocighcr.io/arjun0606/smolanalytics:v0.92.1
npmsmolanalytics0.21.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
urlstring是应用运行的位置,例如 http://localhost:3000
sincestring否可选的 git 引用:仅运行此更改可能导致失败的测试,例如 'main'
suitestring否.md 测试文件所在的文件夹(默认:tests/)
maxCallsnumber否本次运行的模型调用次数上限。0 表示不设上限。

详细介绍

smolanalytics

端到端测试只需用一句英文编写。Agent 会在真实浏览器中运行测试,通过后即可回放,无需调用模型。

smolanalytics.com · 每夜验证 · 文档 · npm

npx smolanalytics test --url https://yourapp.com --test "the pricing page shows a monthly price"

一个测试就是 Markdown 文件中的一个句子。Agent 会打开真实浏览器,通过其无障碍树读取页面,弄清楚如何完成句子所述的操作,然后给出判定。这里没有测试代码,因此按钮位置变动时也无需更新选择器。

通过的运行会被记录下来,此后的每次运行都会回放该记录,完全不调用模型。只有当记录不再适用于你的应用时,Agent 才会再次介入。

**五种判定,绝不混淆:**通过、失败、过时、出错、不稳定。只有失败才表示你的应用存在问题。记录不再适用时,判定为过时,绝不会作为 Bug 报告;运行器无法完成时,判定为出错,绝不会计入你的失败统计。

每个拉取请求上

test --suite tests/ --url <preview> --comment 会运行一个目录中的句子,并在拉取请求上发布一条评论,每次推送都会就地更新:指出哪里出了问题、最可能相关的文件,以及支持这一推测的证据。退出码为 0(正常)、1(你的应用未通过测试)和 2(运行器无法完成)。工作流文件见文档。

在你的编辑器中(MCP)

{ "mcpServers": { "smolanalytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "smolanalytics", "mcp"] } } }

提供三个工具:run_tests、can_i_ship 和 list_tests。已列入官方 MCP Registry,名称为 io.github.Arjun0606/smolanalytics。

以证据取代空口断言

smolanalytics.com/proof 是一个 GitHub Action,每晚都会针对两个在线网站运行本产品自己的测试套件,并公布每项判定,包括失败的判定。该页面上的内容均非手工编写。

费用

CLI 可在你的机器或 CI 运行器上使用你自己的 ANTHROPIC_API_KEY 运行。首次运行一个测试的费用大致相当于一次 Agent 对话;回放无需任何费用。在 smolanalytics.com 上使用托管服务的费用为每月 19 美元,包含 100 个经过测试的拉取请求;可先享受 14 天试用,无需提供银行卡信息。这是商业软件,并非开源软件。

CLI 完整参考:cli/README.md。有问题?请访问: smolanalytics.com/contact。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。