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SnapDeploy MCP

SnapDeploy MCP

已认证精选本地服务
snapdeploy.dev云与基础设施01 周前更新

关于 SnapDeploy MCP

SnapDeploy MCP 让 AI 编码客户端部署和管理托管在 AWS 上的 SnapDeploy 容器,提供构建、日志、环境变量、数据库和域名等操作,并通过安全限制屏蔽密钥、禁止破坏性操作。

主要功能

  1. 01从已连接的 GitHub 仓库部署
  2. 02查看应用状态、日志、部署和配额
  3. 03管理环境变量与容器
  4. 04创建数据库并添加自定义域名
  5. 05令牌分级授权,服务端屏蔽密钥
  6. 06不提供破坏性操作

适用场景

  1. 01从 AI 编码客户端部署 GitHub 仓库
  2. 02查看构建进度和容器日志
  3. 03更新环境变量或启动容器
  4. 04创建托管数据库或分配域名

MCP 相关

这是通过 stdio 向兼容客户端提供 SnapDeploy 部署与管理工具的 MCP 服务。访问需要 SnapDeploy API 令牌,可用工具由令牌范围控制。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"snapdeploy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@snapdeploy/mcp"
],
"env": {
"SNAPDEPLOY_API_KEY": "<SNAPDEPLOY_API_KEY>",
"SNAPDEPLOY_READ_ONLY": "<SNAPDEPLOY_READ_ONLY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @snapdeploy/mcp
需要配置的环境变量
SNAPDEPLOY_API_KEY密钥Scoped personal access token (sd_pat_…) from https://snapdeploy.dev/api-keys
SNAPDEPLOY_READ_ONLYSet to 1 to expose only the read tools

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@snapdeploy/mcp0.1.2

工具

15

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

@snapdeploy/mcp

通过 AI 助手部署和管理 SnapDeploy 容器 — Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Codex CLI、Gemini CLI,或任何通过 stdio 支持 Model Context Protocol 的客户端。

只需说 “将此仓库部署到 SnapDeploy”,即可获得一个可访问的 URL。无需离开聊天,即可完成构建、查看日志、管理环境变量、托管数据库和自定义域名。

设置

  1. 在 snapdeploy.dev 登录,打开 API Keys 并创建一个具有 deploy 范围的令牌(该页面会生成下方代码片段,并自动填入你的令牌)。
  2. 将服务添加到客户端:

Claude Code

claude mcp add --scope user snapdeploy -e SNAPDEPLOY_API_KEY=sd_pat_your_token -- npx -y @snapdeploy/mcp

Cursor(~/.cursor/mcp.json)、Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)、 Gemini CLI(~/.gemini/settings.json)、Claude Desktop 和其他使用 JSON 配置的客户端:

{
  "mcpServers": {
    "snapdeploy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@snapdeploy/mcp"],
      "env": { "SNAPDEPLOY_API_KEY": "sd_pat_your_token" }
    }
  }
}

Codex CLI(~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.snapdeploy]
command = "npx"
args = ["-y", "@snapdeploy/mcp"]
env = { SNAPDEPLOY_API_KEY = "sd_pat_your_token" }

Claude Code 插件(令牌存储在安全存储中,而不是配置文件中):

/plugin marketplace add AAR-Labs/snapdeploy-mcp
/plugin install snapdeploy@snapdeploy

重启会话后,snapdeploy 工具就会出现。你的仓库必须位于 GitHub 上,并且 GitHub 必须至少连接到 SnapDeploy 一次(如果尚未连接,连接器会返回链接)。

工具

范围工具
readlist_apps get_status get_logs get_deployments check_quota list_repos detect_env_vars
deploydeploy deploy_image set_env start_container stop_container wake_container
managecreate_database add_domain assign_always_on

范围可以嵌套(read ⊂ deploy ⊂ manage);服务会在任何工具运行前执行范围检查。 没有删除工具,并且对于所有令牌,服务都会拒绝删除、取消订阅和更改密码的请求 — 这些操作需要由已登录控制面板或移动应用的用户执行。

预构建镜像。 deploy 会从已连接的 GitHub 仓库构建;没有镜像工具。若要运行公开的 Docker 镜像,请使用控制面板(Deploy Your Application → Docker Image),或通过 POST /api/mobile/containers 提交 name、image、imageTag、port,然后调用 POST /api/mobile/containers/{containerId}/start。镜像必须来自 Docker Hub、ghcr.io、quay.io 或 public.ecr.aws,支持 linux/amd64 或 linux/arm64,并通过 SnapDeploy 在创建时执行的策略检查;如果返回 400 Security policy violation,则不能重试。完整规则:https://snapdeploy.dev/llms-full.md

安全模型

  • 绝不执行任何破坏性操作。 即使 Agent 使用相同令牌升级为直接调用 API,也会收到 403 INTERACTIVE_SESSION_REQUIRED。
  • 机密信息绝不会传给模型。 环境变量的值会以 (set) 返回,凭据会被遮蔽 — 这是在服务端完成的,而不只是在此连接器中完成。
  • 范围受限、会过期且可撤销的令牌,并设有独立的速率限制。在 API Keys 页面撤销令牌后,所有请求都会立即返回 401。
  • 可安全重试的部署。 十分钟内发出的相同请求会返回原始部署,而不是启动另一次构建。
  • 计划限制会直接传达,不会重试。 402/429 响应会附带 SnapDeploy 的消息和升级链接,并告知助手不要重试。

环境变量

变量必需含义
SNAPDEPLOY_API_KEY是有范围限制的令牌(sd_pat_…)或旧版 API 密钥
SNAPDEPLOY_READ_ONLY否1 表示只开放读取工具
SNAPDEPLOY_BASE_URL否默认为 https://snapdeploy.dev

链接

MIT © AAR Labs

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。