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SnappySnag

SnappySnag

远程服务
github.com/snappysnag开发工具01 周前更新
代码仓库

关于 SnappySnag

SnappySnag 是面向 Flutter 团队的 MCP 服务,可将应用内问题报告和设备诊断信息接入 AI 编码助手。客户端能查看截图、标注、组件上下文和日志,并更新工单状态。

主要功能

  1. 01获取最新反馈和报告
  2. 02按状态与严重程度筛选工单
  3. 03查看截图、标注和设备详情
  4. 04更新工单状态并附备注

适用场景

  1. 01在 AI IDE 中检查 Flutter 问题报告
  2. 02按严重程度或关键词查找工单
  3. 03查看设备日志和组件上下文
  4. 04将已修复报告标记为已解决

MCP 相关

通过 MCP 工具提供反馈检索、工单搜索、详情查询和状态更新。支持本地 stdio 和托管远程端点。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://snappysnag.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

SnappySnag Model Context Protocol(MCP)服务

MIT License SnappySnag pub.dev

SnappySnag 官方 Model Context Protocol(MCP) 集成,可将 Flutter 应用内的错误报告、标注、屏幕诊断和设备日志无缝接入 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 及其他 AI 编码助手。


⚡ 什么是 SnappySnag MCP?

测试 Flutter 应用时,QA 测试人员和最终用户可以直接在移动设备屏幕上标记视觉错误或异常行为。SnappySnag 会采集:

  • 精确的视觉标注坐标和反馈评论
  • 带标注的高分辨率截图
  • 当前屏幕类和 Widget 树层级结构
  • 实时设备日志(OS、平台、版本、设备元数据)
  • AI 生成的根因分析和解决提示

使用 SnappySnag MCP 服务后,你的 AI 编码 Agent(在 Cursor、Windsurf、Claude 等中)可以直接检查这些错误报告,快速跳转到相关的 Flutter Widget 代码、实现修复并将工单标记为已解决,全程无需离开编辑器。


🛠️ 可用的 MCP 工具

工具描述关键参数
get_latest_feedback获取最新的错误报告或用户反馈及完整详情(当前标注、截图、元数据、设备信息)。status(open | all)、include_screenshot(true | false)
list_feedbacks搜索并列出符合筛选条件(状态、严重程度、关键词)的反馈工单。返回精简摘要。status(open | resolved | ignored | all)、severity、source、keyword、limit
get_feedback_detail获取指定反馈 ID 的完整详情,包括截图、当前标注和讨论备注。feedback_id(必需)、include_screenshot
update_feedback_status更新工单状态(resolved / ignored / open),并可选择附上开发者解决备注。feedback_id(必需)、status(必需)、comment

🚀 快速开始 / 配置

SnappySnag 支持两种连接方式:

  1. 选项 A(命令 / stdio,演示模式):通过标准 MCP stdio 在本地运行。如果未提供密钥,则会启用交互式 演示模式,并提供模拟的 Flutter 错误工单!
  2. 选项 B(远程 SSE / Streamable HTTP):直接连接到 SnappySnag 托管的端点,无需任何本地依赖。

1. 获取 MCP Secret Key(演示模式下可选)
  1. 登录 SnappySnag Dashboard。
  2. 打开 Project Settings(齿轮图标)-> Integrations 或 MCP 选项卡。
  3. 点击 Generate MCP Secret Key,然后复制密钥(snag_mcp_...)。

2. 配置 AI 编辑器
🔹 选项 A:命令 / stdio(npx 或本地构建)
Cursor(.cursor/mcp.json)
{
  "mcpServers": {
    "snappysnag": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/snappy-snag-mcp/dist/index.js", "--key=YOUR_MCP_SECRET_KEY"]
    }
  }
}

(提示:省略 --key 或设置 --key=demo,即可使用演示数据进行测试!)

Claude Desktop(claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "snappysnag": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/snappy-snag-mcp/dist/index.js", "--key=YOUR_MCP_SECRET_KEY"]
    }
  }
}

🔹 选项 B:Streamable HTTP(远程 SSE)
Cursor(.cursor/mcp.json)
{
  "mcpServers": {
    "snappysnag": {
      "url": "https://snappysnag.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_SECRET_KEY"
      }
    }
  }
}
Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "snappysnag": {
      "serverUrl": "https://snappysnag.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_SECRET_KEY"
      }
    }
  }
}

💡 示例提示词工作流

连接后,你可以直接用自然语言向 AI 助手下达指令:

“检查 SnappySnag 中最新的未解决错误报告,并修复问题。”

AI Agent 将会:

  1. 调用 get_latest_feedback(status: "open"),检查报告中的屏幕、标注位置和设备规格。
  2. 读取仓库中引用的 Flutter Widget 文件。
  3. 应用必要的代码修复或布局调整。
  4. 调用 update_feedback_status(feedback_id: "...", status: "resolved", comment: "Fixed overflow in ProductCard layout")。

🔒 安全与隐私

  • 按项目限定密钥:每个 MCP Secret Key 都严格限定于指定项目。
  • 即时撤销:如果密钥遭到泄露,可在控制面板中单击一下即可重新生成或撤销。
  • 加密传输:所有数据和截图资源均通过 HTTPS 传输,并使用短时有效的签名 URL。

📚 资源与链接


📄 许可证

本仓库采用 MIT License 许可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。