Snipara Project Intelligence

Name: Snipara Project Intelligence
Author: Snipara

远程服务

github.com/Snipara记忆与知识03 周前更新

代码仓库

关于 Snipara Project Intelligence

Snipara Project Intelligence 是面向多种 AI Agent 的托管式 MCP 服务，提供项目上下文与连续性支持。此仓库包含集成示例、发现元数据和可复现的基准证据，而非服务实现本身。

主要功能

01项目专属的托管 MCP 端点
02运行时 API 密钥或 bearer token 认证
03HTTP 配置示例
04MCP Registry 元数据
05可复现的基准证据
06使用 Python 标准库验证证据

适用场景

01将 Agent 连接到托管项目上下文
02通过 HTTP 配置托管 MCP 端点
03查看公开集成示例
04在本地验证基准计算

MCP 相关

该项目介绍一个用于项目智能和上下文优化的托管 MCP 服务。MCP 客户端连接项目专属的 HTTPS 端点，并在运行时使用 API 密钥或 bearer token 进行认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http snipara-snipara https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"snipara-snipara":{"type":"http","url":"https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"snipara-snipara":{"type":"http","url":"https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"snipara-snipara":{"type":"http","url":"https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"snipara-snipara":{"serverUrl":"https://api.snipara.com/mcp/{project_slug}"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://api.snipara.com/mcp/{project_slug}需要授权

工具

详细介绍

snipara-examples

Snipara Project Intelligence 的可复现示例和验证证据。

此仓库集中存放公开集成示例、MCP 发现元数据和基准测试证据。仓库内容刻意保持精简：不包含客户数据、私有运行手册、内部排名代码或凭据。

从这里开始

proof/checkpoint-handoff-2026-10 包含一个由 Claude 生成、可运行的检查点场景，一个与之配对的原生 Codex 续接场景（分别使用和不使用 Snipara），以及两个经过独立验证的候选方案。
server.json 描述了供官方 MCP Registry 使用的托管 MCP 服务。
io.github.Snipara/snipara 是已发布的官方 MCP Registry 条目（1.0.0）。
examples/hosted-mcp 展示了主要的 HTTP 配置方式，无需硬编码项目或 API 密钥。
benchmarks/hosted-context-2026-06 包含 2026 年 6 月 19 日冻结的上下文选择证据包，以及已提交的 results.json。
proof/project-continuity-2026-07 收录了公开 Project Intelligence 验证回放中的测量摘要，并明确说明其自有仓库和负向对照的限制。

仅使用 Python 标准库即可验证基准测试证据：

python3 benchmarks/hosted-context-2026-06/verify_results.py

验证器会检查案例清单哈希、案例覆盖率、报告均值、差值和令牌缩减计算。它不声称实时 LLM 运行结果会逐字节保持一致。

托管 MCP

Snipara 是一个托管 MCP 服务，为 AI Agent 提供项目智能和上下文优化。每位用户连接一个特定于项目的端点：

https://api.snipara.com/mcp/YOUR_PROJECT_SLUG

通过运行时的 X-API-Key 或 bearer token 提供身份验证。切勿将 API 密钥提交到此仓库。

此基准测试能证明和不能证明的内容

这份冻结的证据包针对 12 个项目上下文问题，将 Snipara 精选的上下文与同一索引文档语料库的前 32,000 个令牌进行比较。证据包保留了案例级评分，因此任何人都可以独立重新计算已发布的汇总数据。

每项任务只进行了一次托管运行，并非对模型质量的普遍保证。模型行为和实时托管索引可能会发生变化，因此未来重新运行时应发布新的、注明日期的证据包，而不是改写历史结果。

其他受控验证

Project Intelligence 验证回放衡量的是另一个问题：连续性上下文是否会改变编码 Agent 在实现前发现的内容，以及依赖连续性的场景能否在本地、Codex CLI 和 Claude 运行时中通过验证。它与托管上下文基准测试分开存放，因为它使用 Snipara 自有仓库，目前还没有加入负向对照——在该对照中，冷启动 Agent 本应已经能够成功。