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echo-ai

echo-ai

远程服务
echoai.soAI 与智能体014 周前更新

关于 echo-ai

echo-ai 是 Echo AI 的远程 MCP 服务;Echo AI 是用于构建聊天机器人、助手和 Agent 的无代码平台。它让 MCP 客户端查看、分析并对话所选 Echo,还可获取嵌入代码和集成指南。

主要功能

  1. 01列出已共享的 Echo
  2. 02读取配置和分析数据
  3. 03查看并发送聊天消息
  4. 04获取嵌入代码和集成指南

适用场景

  1. 01查看 Echo 的使用情况和近期对话
  2. 02通过 MCP 客户端与 Echo 对话
  3. 03将 Echo 嵌入网站或应用

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供 Echo AI 数据和操作。OAuth 2.1 允许用户选择共享的 Echo;工具包括列出 Echo、读取分析数据、发送消息及获取嵌入代码。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Echo AI MCP 服务

一个面向 Echo AI 的远程 MCP 服务。Echo AI 是一个无需编写代码的平台,可用于构建 AI 聊天机器人、助手和 Agent。

将 Echo AI 账号连接到任意兼容 MCP 的客户端后,Agent 可以:

  • 列出你选择共享的 Echo
  • 读取 Echo 的配置和分析数据
  • 查看近期对话
  • 向 Echo 发送消息
  • 获取可直接粘贴到任意网站或应用的嵌入代码片段
  • 获取完整的无头集成指南(REST API、流式聊天、电商、预约、工单、语音)

端点

https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp

传输方式:Streamable HTTP(MCP 规范 2025-06-18)

身份验证

使用 PKCE 和动态客户端注册的 OAuth 2.1。

首次连接时会在浏览器中打开审批页面,你可以在其中登录 Echo AI 并选择要共享的 Echo。已连接的客户端会获得一个受限访问令牌,该令牌只能用于所选的 Echo。

发现

  • https://echoai.so/.well-known/oauth-authorization-server
  • https://echoai.so/.well-known/oauth-protected-resource
  • https://echoai.so/brand/mcp/server.json

MCP 客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "echo-ai": {
      "url": "https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp"
    }
  }
}

Replit

一键安装:

安装 Echo AI

或者打开 https://replit.com/integrations?mcp=eyJkaXNwbGF5TmFtZSI6IkVjaG8gQUkiLCJiYXNlVXJsIjoiaHR0cHM6Ly9hdXRoLmVjaG9haS5zby9mdW5jdGlvbnMvdjEvbWNwIn0=,并批准 OAuth 提示。

Cursor

一键安装:

添加到 Cursor

手动安装:打开 Cursor Settings > Tools & MCP > New MCP Server,或编辑 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "echo-ai": {
      "url": "https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp"
    }
  }
}

首次使用时,Cursor 会自动注册,并打开 Echo AI OAuth 审批页面。

Lovable

  1. 打开 Lovable Connectors,滚动到 All 视图底部,然后选择标有 MCP(“Connect your own MCP”)的 Custom 卡片。
  2. 服务名称:Echo AI
  3. 服务 URL:https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
  4. 身份验证:保留选中的 OAuth,然后点击 Add & authorize。
  5. 登录 Echo AI 并选择要共享的 Echo。

随后,Lovable 可以在构建过程中将你的 Echo 作为实时上下文读取,例如:“使用 Echo AI 连接器,获取我的客服 Echo 的嵌入代码片段,并将其添加到此页面。”

Claude

Claude 官方连接器目录要求使用 Team 或 Enterprise 组织才能上架连接器,因此 Echo AI 尚未列入目录。个人用户仍可通过自定义连接器手动连接。

  1. 前往 https://claude.ai/customize/connectors
  2. 点击 +,然后选择 Add custom connector
  3. 粘贴远程 MCP 服务 URL:https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
  4. 将 Advanced settings 留空——Echo AI 会自动处理 OAuth 2.1 和动态客户端注册
  5. 点击 Add,并在 Echo AI OAuth 页面上批准连接,以选择要共享的 Echo

免费用户可以添加一个自定义连接器。Pro 和 Max 用户可以添加更多。连接后,同一组工具和授权范围可在 Claude.ai、Claude Desktop、Claude Mobile 和 Claude Code 中使用。

Claude Code 用户也可以运行:

claude mcp add --transport http echo-ai https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp

ChatGPT

Echo AI 是远程 MCP 服务,因此无需本地安装即可在开发者模式下连接到 ChatGPT。

  1. 在 ChatGPT 中,打开 设置 > 安全与登录,然后开启 开发者模式。
  2. 打开 设置 > 插件(或访问 https://chatgpt.com/plugins),然后点击 + 按钮。
  3. 名称:Echo AI。描述:连接你的 Echo AI 助手、目录、预订和分析功能。
  4. MCP 服务 URL:https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
  5. 创建连接,并批准 Echo AI OAuth 屏幕,以选择要分享的 Echos。
  6. 开始新对话,并从工具菜单中启用 Echo AI。

开发者模式是否可用取决于你的 ChatGPT 账户和工作区政策。Echo AI 服务更新后,打开连接并点击 刷新,以获取新的工具元数据。

你也可以通过 OpenAI API Playground(工具 > 添加 > MCP 服务)或 Responses API 测试该服务,只需将相同的 URL 作为 MCP 工具传入即可。

Codex

将 Echo AI 添加到 Codex CLI 或 ChatGPT IDE 扩展,作为远程 MCP 服务:

codex mcp add echo-ai --url https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
codex mcp login echo-ai

第二条命令会在浏览器中打开 Echo AI OAuth 批准页面。批准后,Codex 就可以列出你的 Echos 并调用上述任意工具。

Windsurf

  1. 打开 Windsurf,然后前往 设置 > 工具 > Windsurf 设置 > 添加服务。
  2. 如果模板列表中没有 Echo AI,点击 查看原始配置 并编辑 ~/.codeium/mcp_config.json。
  3. 添加 Echo AI 条目:
{
  "mcpServers": {
    "echo-ai": {
      "serverUrl": "https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp"
    }
  }
}
  1. 保存并在 MCP 面板中按 刷新。首次使用工具时,Windsurf 会在浏览器中打开 Echo AI OAuth 批准页面。

支持的权限范围

  • echos:read - 列出 Echos、读取配置、分析数据和对话
  • echos:chat - 向 Echo 发送消息

工具

  • list_echos - 列出已连接账户可以访问的 Echos
  • get_echo - 获取某个 Echo 的完整配置
  • get_embed_snippet - 复制 Echo 的小组件嵌入代码
  • get_headless_integration - 完整的无头构建指南:REST API、流式聊天、电商、预订、工单、语音和即用型 React 组件
  • get_echo_analytics_summary - 对话、消息和使用情况摘要
  • list_recent_conversations - 某个 Echo 的近期聊天会话
  • get_conversation_history - 某个对话中的消息
  • send_message_to_echo - 与 Echo 聊天(会消耗所有者的 Echo AI 额度)

资源

审核者测试账户

可应目录审核者要求提供。请联系 [email protected]。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。