关于 PixelFlow
PixelFlow 为需要衡量 Meta 和 TikTok 成效的团队提供服务器端转化跟踪。其 MCP 服务让 AI Agent 经批准后配置跟踪,并查询事件、归因和用户旅程。
主要功能
- 01配置转化跟踪
- 02连接 Meta 和 TikTok
- 03查看事件与归因
- 04检查用户旅程和站点状态
- 05经批准后更改跟踪设置
适用场景
- 01设置表单、预约或购买跟踪
- 02比较广告系列带来的购买
- 03调查潜在客户数量差异
MCP 相关
MCP 服务提供站点、事件、归因和用户旅程的跟踪配置及读取工具。更改须经批准;它不会修改广告账户或网站。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.pixelflow.so/mcpclaude mcp add --transport http so-pixelflow-pixelflow https://api.pixelflow.so/mcp{"mcpServers":{"so-pixelflow-pixelflow":{"type":"http","url":"https://api.pixelflow.so/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"so-pixelflow-pixelflow":{"type":"http","url":"https://api.pixelflow.so/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"so-pixelflow-pixelflow":{"type":"http","url":"https://api.pixelflow.so/mcp"}}}{"mcpServers":{"so-pixelflow-pixelflow":{"serverUrl":"https://api.pixelflow.so/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
PixelFlow 是面向 Meta 和 TikTok 的服务端转化跟踪工具。无需标签管理器,也无需开发人员。
MCP 服务让你的 AI Agent 可以在聊天中完成两件事:
- 设置转化跟踪。Agent 会引导你完成安装、连接 Meta 或 TikTok,并为你想跟踪的操作创建触发器,例如提交表单、预约通话或购买。你需要批准这些更改。
- 回答有关跟踪和数据的问题。PixelFlow 会返回事件本身,因此 Agent 可以回答你的问题,并在聊天中生成报告。上周归因收入是多少?哪些广告系列带来了购买?为什么 Meta 显示的潜在客户比 PixelFlow 多?
服务 URL 为 https://api.pixelflow.so/mcp。
客户端会打开 PixelFlow 登录页面,客户点击 Allow。无需粘贴令牌。
读取、编辑和绝不会触及的内容
| 读取 | 事件、归因、用户路径和网站状态。读取无需批准。 |
| 编辑 | 创建、编辑或删除触发器、拦截规则、网站字段、像素标签或集成。展示更改并等待一次批准。 |
| 绝不会触及 | 客户的广告账户。服务不会更改广告系列、预算或广告。 |
| 绝不会触及 | 客户的网站。服务不会编辑网站。已拥有代码仓库的编码 Agent 可以放置安装工具返回的代码片段。 |
| 绝不会触及 | 令牌、密钥和密码。它们不会被返回,也不得输入聊天中。 |
| 绝不会触及 | 访客的原始电子邮件、电话号码或姓名。哈希值会保持哈希状态。IP 会保持掩码状态,除非客户要求查看完整值。 |
| 绝不会触及 | 删除 Site 或 Pixel。不存在这类工具。 |
list_sites:列出网站。读取。
get_site_status:获取网站状态。读取。
get_install_instructions:获取安装说明。读取。
verify_tracking:验证跟踪。会加载客户的网站。
get_connect_link:获取连接链接。编辑。
update_pixel:更新像素。编辑。
update_integration:更新集成。编辑。
disconnect_integration:断开集成。删除。
create_site:创建网站。编辑。
update_site:更新网站。编辑。
get_overview:获取概览。读取。
get_attribution:获取归因数据。读取。
get_journeys:获取用户路径。读取。
list_events:列出事件。读取。
get_event_payloads:获取事件载荷。读取。
get_blocked_events:获取已拦截的事件。读取。
list_triggers:列出触发器。读取。
suggest_triggers:建议触发器。读取。
check_selector:检查选择器。会加载客户的网站。
list_recent_changes:列出近期更改。读取。
create_trigger:创建触发器。编辑。
update_trigger:更新触发器。编辑。
delete_trigger:删除触发器。删除。
upsert_blocking_rule:保存拦截规则。编辑。
delete_blocking_rule:删除拦截规则。删除。
close_get_started:关闭入门引导。编辑。
ensure_webflow_ecommerce_triggers:确保 Webflow 电商触发器已设置。编辑。
Claude
指南:https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp
连接:
- 在 Claude 中,点击 Customize,然后点击 Connectors,再点击 Add,然后点击 Add custom connector。
- 在 Name 字段中输入 PixelFlow。
- 将 https://api.pixelflow.so/mcp 复制并粘贴到 MCP 服务 URL 字段中。
- 点击 Continue,然后点击 Add。
- 点击 Connect,然后点击 Continue Connecting。若系统提示,请使用常规 PixelFlow 登录方式登录,然后点击 Allow。
开始使用:
- 在 Claude 中打开一个新聊天。
- 将 https://pixelflow.so/features/mcp 中的设置提示词复制并粘贴到聊天中,然后发送。Claude 没有用于提示词的 / 菜单,因此粘贴的提示词会启动设置流程。
所有 Claude 套餐均支持自定义连接器(免费套餐仅限一个)。在 Team 和 Enterprise 套餐中,所有者需先在 Organization settings 的 Connectors 下添加连接器。
Claude Code
指南:https://code.claude.com/docs/en/mcp
连接:
- 打开终端。不要在 Claude Code 聊天中运行此命令。
- 运行:
claude mcp add --transport http --scope user pixelflow https://api.pixelflow.so/mcp
- 启动 Claude Code,运行 /mcp,然后选择 PixelFlow。
- 选择 Authenticate。在打开的浏览器中使用常用的 PixelFlow 登录信息登录,然后点击 Allow。
开始使用:
- 在 Claude Code 中输入 /,选择 setup_tracking,然后发送。该菜单项已选择 PixelFlow,因此无需指定它。
- 如果菜单中没有 setup_tracking,请将 https://pixelflow.so/features/mcp 中的设置提示词粘贴到聊天中。
ChatGPT
指南:https://developers.openai.com/api/docs/mcp
连接:
- 在 ChatGPT 中,点击左侧边栏中的 Plugins,然后点击 Add,再点击 Add custom MCP server。
- 在 Name 字段中输入 PixelFlow。
- 将 https://api.pixelflow.so/mcp 复制并粘贴到 Connection、Server URL 字段中。
- 勾选 I understand and want to continue,然后点击 Create as a plugin。
- 点击 Continue to PixelFlow。如果系统提示,请使用常用的 PixelFlow 登录信息登录,然后点击 Allow。
- 在 Plugins 中搜索并打开 PixelFlow。点击 Manage 图标,然后点击 Permission 行,再选择 Allow all tools。
开始使用:
- 在 ChatGPT 中打开新聊天。
- 将 https://pixelflow.so/features/mcp 中的设置提示词粘贴到聊天中,然后发送。
Codex
连接:
- 打开 https://chatgpt.com/plugins,然后点击 Add,再点击 Add custom MCP server。
- 在 Name 字段中输入 PixelFlow。
- 将 https://api.pixelflow.so/mcp 复制并粘贴到 Connection、Server URL 字段中。
- 勾选 I understand and want to continue,然后点击 Create as a plugin。
- 点击 Continue to PixelFlow。如果系统提示,请使用常用的 PixelFlow 登录信息登录,然后点击 Allow。
- 在 Plugins 中搜索并打开 PixelFlow。点击 Manage 图标,然后点击 Permission 行,再选择 Allow all tools。
开始使用:
- 在 Codex 中打开新聊天。
- 将 https://pixelflow.so/features/mcp 中的设置提示词粘贴到聊天中,然后发送。
Cursor
指南:https://cursor.com/docs/mcp
连接:
- 在 Cursor 中,点击右上角的齿轮图标,然后点击 Customize。
- 点击 MCPs,然后点击 New MCP Server,再点击 User。
- 如果 mcp.json 中已有服务,请在其后添加逗号。然后将下面的代码块粘贴到 mcpServers 中,并保存文件。
"pixelflow": {
"url": "https://api.pixelflow.so/mcp"
}
- 返回 MCPs,点击 PixelFlow 旁边的 Authenticate。在打开的浏览器中使用常用的 PixelFlow 登录信息登录,然后点击 Allow。如果未列出 Authenticate,请重新加载 Cursor。
开始使用:
- 打开新的 Agent 聊天,输入 /,选择 setup_tracking,然后发送消息。该菜单项已选择 PixelFlow,因此无需指定它。
- 如果菜单中仍没有 setup_tracking,请将 https://pixelflow.so/features/mcp 中的设置提示词粘贴到聊天中并发送。
Codex CLI
连接:
- 打开终端。
- 运行:
codex mcp add pixelflow --url https://api.pixelflow.so/mcp
- 在打开的浏览器中使用常用的 PixelFlow 登录信息登录,然后点击 Allow。
开始使用:
- 打开新的 Codex CLI 聊天。
- 将 https://pixelflow.so/features/mcp 中的设置提示词粘贴到聊天中,然后发送。
Lovable
指南:https://docs.lovable.dev/integrations/custom-mcp
连接:
- 在 Lovable 中打开 Connectors,点击目录右上角的 + 按钮,然后点击 MCP server。
- 将服务命名为 PixelFlow,并将 https://api.pixelflow.so/mcp 粘贴为 Server URL。
- 保持身份验证方式为 OAuth,然后点击 Add & authorize,接着批准访问并选择要连接的工作区。
开始使用:
- 打开项目聊天。PixelFlow 现在会显示在聊天连接器下方。
- 将 https://pixelflow.so/features/mcp 中的设置提示词粘贴到聊天中,然后发送。
聊天连接器仅供你个人使用,不属于已发布的应用。如果 MCP server 显示为灰色,则表示工作区管理员已关闭自定义服务。
其他 MCP 客户端
连接:
- 在客户端中添加远程 MCP 服务。大多数客户端会要求填写名称和 URL。任何支持添加远程 MCP 服务的工具都使用相同的地址。
- 将其命名为 PixelFlow,并使用 https://api.pixelflow.so/mcp。传输方式为 Streamable HTTP。
- 当客户端打开 PixelFlow 登录页面时,使用你平时的 PixelFlow 登录方式,然后点击 Allow。
开始使用:
- 打开新的聊天,将 https://pixelflow.so/features/mcp 上的设置提示词粘贴进去,然后发送。
适用于 Gemini CLI、VS Code、Windsurf、Zed,以及其他任何支持通过 HTTP 使用 MCP 的工具。
PixelFlow 绝不会要求你粘贴令牌、密钥或密码:你只需使用平时的登录方式登录,然后点击 Allow。连接后,该工具会显示在 PixelFlow 控制面板的 AI 工具下方,你可以在此连接其他工具,或断开此工具。使用期间,你会保持登录状态;若连续 30 天未使用,系统会要求你重新登录。想要查看引导步骤?点击控制面板中的 AI Tools,或在开始设置网站时点击 Set up with AI。
提示词
setup_tracking:创建或更新一个 Site,返回代码片段或插件操作步骤,连接一个 Ad Platform,进行验证,并设置要跟踪的转化,其中包括重复跟踪消息。
audit_tracking:检查正在运行的 Site 的运行状况。调查结果按收入影响排序,每项都包含相应的修复方法。
weekly_report:对比最近 7 天与此前 7 天的数据:概览数据、归因收入、被拦截的事件,以及跟踪状态是否仍然正常。
可复制粘贴的设置提示词位于 https://pixelflow.so/features/mcp。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。