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Social Media MCP Server

Social Media MCP Server

本地服务
github.com/tayler-id媒体与设计2386 周前更新

关于 Social Media MCP Server

Social Media MCP Server 是一个 MCP 服务,可连接 Twitter/X、Mastodon 和 LinkedIn 等多个社交媒体平台。用户可通过自然语言指令创建并发布内容,并进行话题研究。

主要功能

  1. 01自然语言生成多平台帖子
  2. 02按平台调整内容格式
  3. 03基于 Brave Search 和 Perplexity 的话题研究
  4. 04获取平台热门话题
  5. 05API 限流时排队与回退处理

适用场景

  1. 01根据一条指令同时在多个平台发布内容
  2. 02为某个话题收集标签、事实与新闻
  3. 03查看当前平台的热门话题以规划内容

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 create_post、get_trending_topics 和 research_topic 等工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

社交媒体 MCP 服务

一个模型上下文协议(MCP)服务,可连接多个社交媒体平台,让用户通过自然语言指令跨平台创建和发布内容。

功能

  • 自然语言界面:通过简单指令为多个平台创建帖子
  • 研究能力:自动研究话题标签、趋势、事实和新闻
  • 多平台支持:以各平台专属格式向 Twitter/X、Mastodon 和 LinkedIn 发布内容
  • 内容生成:使用多个 AI 模型生成吸引人的内容
  • 速率限制管理:通过排队和回退机制妥善处理 API 速率限制
  • 分析:跟踪帖子表现并优化内容策略

快速开始

前提条件
  • Node.js(v18+)
  • npm 或 yarn
  • 以下平台的 API 密钥:
    • Twitter/X
    • Mastodon
    • LinkedIn
    • OpenAI 和/或 Anthropic(用于内容生成)
    • Brave Search(用于研究)
安装
  1. 克隆代码仓库:
git clone https://github.com/yourusername/social-media-mcp.git
cd social-media-mcp
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 创建 .env 文件并填入 API 密钥:
# Twitter API Credentials
TWITTER_API_KEY=your_api_key
TWITTER_API_SECRET=your_api_secret
TWITTER_BEARER_TOKEN=your_bearer_token
TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_access_token
TWITTER_ACCESS_SECRET=your_access_secret
TWITTER_OAUTH_CLIENT=your_oauth_client
TWITTER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

# Mastodon API Credentials
MASTODON_CLIENT_SECRET=your_client_secret
MASTODON_CLIENT_KEY=your_client_key
MASTODON_ACCESS_TOKEN=your_access_token

# LinkedIn API Credentials
LINKEDIN_CLIENT_ID=your_client_id
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=your_client_secret
LINKEDIN_ACCESS_TOKEN=your_access_token

# AI API Keys
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
BRAVE_API_KEY=your_brave_key

# Application Settings
LOG_LEVEL=info
CACHE_ENABLED=true
RATE_LIMIT_ENABLED=true
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 启动服务:
npm start
MCP 集成

要将此 MCP 服务与 Claude 或其他兼容 MCP 的助手搭配使用,请将其添加到 MCP 设置中:

{
  "mcpServers": {
    "social-media-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/social-media-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
        "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
        "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_bearer_token",
        "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
        "TWITTER_ACCESS_SECRET": "your_access_secret",
        "TWITTER_OAUTH_CLIENT": "your_oauth_client",
        "TWITTER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
        "MASTODON_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
        "MASTODON_CLIENT_KEY": "your_client_key",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
        "LINKEDIN_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "LINKEDIN_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
        "LINKEDIN_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key",
        "BRAVE_API_KEY": "your_brave_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

可用工具

create_post

根据自然语言指令,在社交媒体平台上创建并发布内容。

{
  "instruction": "Post about the latest AI developments in healthcare",
  "platforms": ["twitter", "mastodon", "linkedin"],
  "postImmediately": false
}
get_trending_topics

获取社交媒体平台上的热门话题。

{
  "platform": "twitter",
  "category": "technology",
  "count": 5
}
research_topic

使用 Brave Search 和 Perplexity 研究某个话题。

{
  "topic": "artificial intelligence ethics",
  "includeHashtags": true,
  "includeFacts": true,
  "includeTrends": true,
  "includeNews": true
}

开发

项目结构
social-media-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts                 # Entry point
│   ├── config/                  # Configuration
│   ├── types/                   # TypeScript type definitions
│   ├── core/                    # Core orchestration logic
│   ├── nlp/                     # Natural language processing
│   ├── research/                # Research engine
│   │   ├── brave/               # Brave Search integration
│   │   ├── perplexity/          # Perplexity integration
│   │   └── aggregator/          # Research result aggregation
│   ├── content/                 # Content generation
│   │   ├── strategies/          # AI model strategies
│   │   ├── formatter/           # Platform-specific formatting
│   │   └── templates/           # Content templates
│   ├── platforms/               # Social media platform integrations
│   │   ├── twitter/             # Twitter API integration
│   │   └── mastodon/            # Mastodon API integration
│   ├── analytics/               # Analytics engine
│   ├── rate-limit/              # Rate limit management
│   └── utils/                   # Utility functions
├── memory-bank/                 # Project documentation
├── build/                       # Compiled JavaScript
├── .env                         # Environment variables
├── package.json                 # Dependencies and scripts
└── tsconfig.json                # TypeScript configuration
脚本
  • npm run build:构建项目
  • npm run dev:以开发模式运行,并启用热重载
  • npm start:启动生产环境服务
  • npm test:运行测试
  • npm run lint:运行代码检查
  • npm run format:格式化代码
实用脚本

scripts 目录包含 Social Media MCP Server 的实用脚本:

  • scripts/linkedin-oauth.js:处理 LinkedIn 的 OAuth 2.0 流程以获取访问令牌
    • 用法:cd scripts && npm install && npm run linkedin-oauth
    • 更多详情请参阅 scripts/README.md
文档

documentation 目录包含各社交媒体平台集成的详细文档:

许可证

本项目采用 ISC 许可证。

致谢

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。