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Splera

Splera

本地服务
splera.app数据与分析

关于 Splera

面向 vibe coder 的 A/B 测试:从 AI 编码 Agent 中创建、跟踪和发布实验。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sohaibt-splera": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"splera-mcp"
],
"env": {
"SPLERA_API_KEY": "<SPLERA_API_KEY>",
"SPLERA_API_URL": "<SPLERA_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y splera-mcp
需要配置的环境变量
SPLERA_API_KEY密钥Your Splera API key. Generate one at https://splera.app/settings.
SPLERA_API_URLOverride the API base URL (defaults to https://splera.app). Useful for local/staging testing.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmsplera-mcp0.1.1

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
namestring是简短、易于理解的名称。
metricsarray是主要指标放在首位。次要指标用于跟踪副作用(例如,在跟踪注册量的同时跟踪页面浏览量)。
platformenum否replit | lovable | bolt | claude_design | other
variantsarray是先列出对照组,然后列出 1–4 个测试变体。ID 由服务器生成(control、variant_b、variant_c、...)。
hypothesisstring是你预期会发生什么,以及原因。
decision_modeenum否quick_decision | rigorous | bandit

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。