关于 resumakeai-mcp
resumakeai-mcp 是 ResuMakeAi 的托管 MCP 服务,可将简历与职位描述进行匹配评估。它返回 ATS 评分、匹配度、缺失技能、建议关键词和格式问题,且无需认证或本地运行服务。
主要功能
- 01评估简历的 ATS 解析与格式
- 02计算简历和职位的匹配度
- 03列出缺失技能与建议关键词
- 04指出可能导致解析失败的格式问题
- 05通过远程端点直接连接
适用场景
- 01申请职位前检查简历与岗位的匹配情况
- 02找出简历中缺少的职位技能与关键词
- 03排查可能影响 ATS 解析的格式问题
MCP 相关
这是托管的 MCP 服务,使用 Streamable HTTP,端点为 https://www.resumakeai.com/api/mcp,无需认证。MCP 客户端可直接连接;本地 Docker 桥接仅供需要 stdio 的场景使用。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.resumakeai.com/api/mcpclaude mcp add --transport http sonnykatongola-ops-resumakeai https://www.resumakeai.com/api/mcp{"mcpServers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"type":"http","url":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"type":"http","url":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"type":"http","url":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"serverUrl":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
1| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| resumeText | string | 是 | 要评分的简历纯文本。 |
| jobDescription | string | 是 | 用于评估简历的职位招聘信息纯文本。 |
详细介绍
ResuMakeAi MCP 服务
一个免费、无需身份验证的 Model Context Protocol 服务,适用于 ResuMakeAi——一款 AI 简历生成器,可根据实时招聘信息匹配简历,而非提供通用的关键词建议。
本仓库主要包含文档——服务本身托管在远程,无需在本地运行。任何 MCP 客户端都可以直接连接到下方的端点。这里包含 Dockerfile,仅供需要可构建镜像的目录扫描器查看条目;它不会运行服务,而是将标准输入/输出桥接到托管端点(见下方“Docker / 本地桥接”)。
端点
https://www.resumakeai.com/api/mcp
- 传输方式: Streamable HTTP
- 身份验证: 无
- 速率限制: 所有调用方共用,按日重置
工具
score_resume
根据特定职位描述为简历评分。返回:
atsScore— 0–100 的 ATS 解析/格式评分matchPercentage— 简历与职位描述的匹配度,范围为 0–100missingSkills— 招聘信息要求、但简历中未体现的技能suggestedKeywords— 值得添加的关键词atsIssues— 可能导致解析错误的具体格式问题
输入:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
resumeText | string | 简历的纯文本,长度为 50–6000 个字符 |
jobDescription | string | 招聘信息的纯文本,长度为 50–4000 个字符 |
连接
Claude Desktop / Claude Code(claude_desktop_config.json 或同类文件):
{
"mcpServers": {
"resumakeai": {
"url": "https://www.resumakeai.com/api/mcp"
}
}
}
任何支持 Streamable HTTP 传输的其他 MCP 客户端都可以直接连接到上方的 URL——无需本地安装,也无需 API 密钥。
Docker / 本地桥接
一般使用无需此项——这仅适用于需要本地、通过标准输入/输出通信的 MCP 服务的工具(目录信息扫描器,或无法直接支持远程 HTTP 服务的 MCP 客户端)。它通过 mcp-remote 将标准输入/输出桥接到上方实际托管的端点:
docker build -t resumakeai-mcp .
docker run -i resumakeai-mcp
关于 ResuMakeAi
ResuMakeAi 将简历撰写、ATS 优化和实时职位匹配整合到一个工具中:一款 AI 简历生成器、免费的 ATS 与职位匹配检查器(resumakeai.com/ats-checker)、AI 求职信生成器,以及 AI 面试准备工具;评分依据是从五个招聘网站获取的真实在招职位信息。
许可证
MIT——本仓库(仅含文档)。托管服务本身是商业产品;请参阅 resumakeai.com/terms。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。