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A
apple-fm-mcp

apple-fm-mcp

本地服务
github.com/sophiacaveAI 与智能体120 周前更新
代码仓库

关于 apple-fm-mcp

apple-fm-mcp 将 Apple 设备端 Foundation Models 用于文本生成与处理，面向 Claude Code 和 Claude Desktop 用户。它在符合要求的 Apple Silicon Mac 上本地推理。

主要功能

  1. 01生成自由文本
  2. 02将文本总结为要点
  3. 03按类别分类文本
  4. 04提取结构化数据
  5. 05检查模型可用状态

适用场景

  1. 01本地分类文本
  2. 02总结较短文本
  3. 03提取简单结构化数据
  4. 04在设备端处理敏感文本

MCP 相关

该 MCP 服务提供五种 Apple 设备端模型工具，包括生成、总结、分类、提取和状态检查。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "sophiacave-apple-fm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apple-fm-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx apple-fm-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiapple-fm-mcp1.0.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Apple Foundation Models MCP Server

通过 MCP 向 Claude Code 和 Claude Desktop 提供 Apple 设备端的 30 亿参数 LLM。零 API 成本，完全私密，运行于 Neural Engine。

要求

  • macOS 26+（Tahoe 或更高版本）
  • Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）
  • 在系统设置中启用 Apple Intelligence
  • Python 3.10+

安装

pip install apple-fm-mcp

配置

添加到 Claude Code 配置（~/.claude/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "apple-fm": {
      "command": "apple-fm-mcp"
    }
  }
}

或添加到 Claude Desktop 配置（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "apple-fm": {
      "command": "apple-fm-mcp"
    }
  }
}

工具

工具描述延迟
fm_generate生成自由形式文本~1s
fm_summarize将文本概括为项目符号列表~4s
fm_classify将文本分类到不同类别~2s
fm_extract从文本中提取结构化数据~3s
fm_status检查模型是否可用即时

为什么使用它？

  • 免费：无需 API 密钥、无需令牌、无需云端费用
  • 私密：所有推理均在设备端进行，数据不会离开你的 Mac
  • 快速：针对 Neural Engine 优化，生成约需 1 秒
  • 互补：可与 Claude 搭配使用，处理需要设备端速度的任务

何时使用 Apple FM，何时使用 Claude

任务使用 Apple FM使用 Claude
快速分类是大材小用
文本摘要是（短文本）是（长文档）
代码生成否是
复杂推理否是
数据提取是（简单）是（复杂）
隐私至关重要是视情况而定

由 Like One 构建

来自 501(c)(3) 非营利组织的 AI 教育。提供 50 多门关于 Claude、MCP、Agent 和 AI 架构的免费课程。

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。