Space Industry Intelligence

航天产业情报 MCP 服务

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快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）：

{
  "mcpServers": {
    "space-industry-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

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航天产业情报，涵盖发射风险、轨道碎片、频谱干扰和法规合规——通过 MCP 服务提供，你的 AI 助手可以直接调用。将其连接到 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端，然后提出诸如“本次窗口中 Falcon 9 的发射风险如何？”或“比较 SpaceX 和 Rocket Lab 的法规合规情况。”你将获得结构化的航天产业综合评分（0–100），包含各维度细分、可执行的信号和建议——所有数据均来自实时公开来源。

该服务协调 8 个并行数据源：NASA NEO 跟踪、Spaceflight News、Federal Register 的 FAA/FCC 文件、国会立法、USPTO 专利、Data.gov 轨道目录、OFAC 制裁名单以及 OpenCorporates 企业登记信息。8 个工具覆盖航天产业的所有主要风险维度，从发射前窗口评估到 ITAR/EAR 出口管制筛查。按工具调用次数付费，每次 $0.045——无需订阅，也没有月度承诺。

可以提取哪些数据？

数据点	来源	示例
📡 NEO 接近情况和危害标记	NASA NEO Tracker	3 颗潜在危险小行星，最近距离：4.2M km
🚀 发射事故、取消和异常	Spaceflight News	“Falcon 9 中止发射——T-5s 时发动机异常”
📋 FAA 发射许可规则制定	Federal Register	2 项正在进行的发射许可规则变更
🏛️ 商业航天立法	Congress Bills	HR 4421——《商业航天发射现代化法案》
🔬 航天技术专利	USPTO Patent Search	12 项有效的 Ku 波段卫星通信专利
🛰️ 轨道碎片目录	Data.gov	LEO 碎片密度数据集，2024 年更新
🚫 OFAC 制裁名单匹配结果	OFAC SDN List	评分：0 — CLEAR（未匹配到 SDN 条目）
🏢 企业结构和状态	OpenCorporates	存续，特拉华州注册，2018 年
⚡ 空间天气指标	Data.gov + News	2 次太阳耀斑事件，地磁 K 指数偏高
🌐 频谱分配争议	Federal Register	3 项 Ka 波段重新分配程序正在进行
⚖️ ITAR/EAR 出口管制标记	Federal Register	1 项军需品清单条目被标记
📊 综合情报评分	全部 8 个来源	34/100 — 可控

为什么使用航天产业情报 MCP 服务？

手动开展航天产业尽职调查，需要在 NASA 的 CNEOS 门户、FCC ECFS 案卷、EDGAR、Federal Register 搜索和 USPTO PatFT 之间切换，还要查询 OFAC 的 SDN 名单，然后综合所有来源中相互矛盾的信号。单次发射前风险评估通常需要分析师花费 4–6 小时。比较三家运营商的发射服务，可能耗费整整一天。

此 MCP 服务可自动完成整个流程。一次工具调用即可并行查询多达 8 个来源，应用行业专属评分模型，并在 2 分钟内返回结构化情报报告。它以常驻待命服务的形式运行，因此 AI 助手调用时无需等待冷启动。

• 定时任务 — 通过 Apify Scheduler 配置定期轨道环境监测，及时发现碎片事件和法规变更
• API 访问 — 使用 Apify 令牌，通过 Python、JavaScript 或任何 HTTP 客户端以编程方式调用任意工具
• 并行数据检索 — 同时查询全部 8 个上游来源，而非依次查询，将延迟控制在 2 分钟以内
• 监控 — 空间天气评分超过阈值或制裁结果发生变化时，通过 Slack 或电子邮件接收提醒
• 集成 — 通过 Webhook 将输出连接到 Zapier、Make、Google Sheets 或下游 AI 工作流

功能

• 5 种独立评分模型，涵盖发射风险、轨道碎片、频谱干扰、监管审批时间线和空间天气；每种模型均返回 0–100 的评分及带标签的严重程度等级
• 综合航天产业评分 — 加权公式：发射风险 25% + 监管审批 25% + 频谱干扰 20% + 轨道碎片 15% + 空间天气 15%
• 近地天体（NEO）接近风险评分 — 统计潜在危险天体，以及距离地球 750 万公里以内的近距离掠过事件，最高可为发射风险评分增加 25 分
• 监管壁垒检测 — 扫描 Federal Register 文件中的“restrict”“prohibit”“moratorium”和“suspend”关键词；扫描国会法案中的“ban”“restrict”和“limit”信号
• 频谱争用分析 — 识别 Ku 波段、Ka 波段、C 波段、L 波段和 S 波段频率分配中正在进行的干扰、重新分配和拍卖程序
• OFAC 制裁筛查及置信度阈值 — 标记匹配评分 ≥70% 的 OFAC SDN 匹配项；评分高于 60 时判定为 BLOCKED；30–59 时需要 REVIEW_REQUIRED
• ITAR/EAR 出口管制标记 — 在 Federal Register 条目中检测“ITAR”“EAR”“export control”和“munitions”信号，并同时进行制裁筛查
• 促进产业发展的立法检测 — 监管审批评分会因促进流程简化的法案（“authorization”“modernization”“streamline”）而降低时间线风险评分
• 实体核验 — OpenCorporates 公司状态检查发现实体已解散或注销，或未找到公司记录时，会提高审批风险评分
• 发射服务提供商比较 — 单次调用可接收 2–5 家服务提供商，对每家并行执行完整情报分析，并按综合评分排序后返回比较结果
• 复合风险加权惩罚 — 多个风险因素同时出现时，评分模型会施加额外的复合惩罚（例如，在同一评估时段内同时出现 NEO 威胁和限制性法规）
• 自动生成可执行建议 — 任一维度达到 CRITICAL 或 BLOCKED 阈值时，综合报告会生成具体指导建议
• 待机模式部署 — 在 Apify 平台上作为持久运行的 HTTP 服务运行，为交互式 AI 助手提供零冷启动延迟

航天产业情报的应用场景

发射前风险评估

发射总监和任务规划人员需要评估当前轨道环境、监管形势和行业事故频率，以判断是否适合按计划发射。此工具整合 NEO 接近数据、FAA 规则制定动态和航天新闻情绪，生成单一发射风险评分，并标注从 LOW_RISK 到 CRITICAL 的严重程度等级，让团队能够依据实时数据而非分析师的直觉做出是否发射的决策。

航天保险承保

卫星保险商在计算风险保费时，需要综合轨道碎片概率、空间天气影响和发射服务提供商的运营历史等多维风险数据。orbital_debris_analysis、space_weather_impact 和 compare_launch_providers 工具可提供必要的量化数据，用于区分不同卫星星座和运载火箭的风险等级，无需购买专有承保数据源的许可。

频谱分配与干扰监测

星座运营商和电信监管机构需要跟踪 FCC 频谱程序、Ka 波段和 Ku 波段重新分配活动，以及可能限制未来频率使用的卫星专利主张。spectrum_interference_check 工具会查询 Federal Register 程序、USPTO 文件和国会频谱立法，对干扰风险进行评分，并在相关争用行动影响运营之前将其标记出来。

面向太空领域投资者和收购方的尽职调查

评估太空技术公司的风险投资公司和战略收购方，需要快速开展监管风险扫描、专利态势评估和出口管制合规审查。space_industry_report 工具只需一次调用，即可汇总涵盖 8 个来源的完整情报档案，涵盖企业实体核验、ITAR/EAR 合规信号、专利布局和监管审批风险——所需时间仅相当于读一篇新闻稿。

ITAR/EAR 出口管制合规筛查

与太空公司进行交易的国防承包商、政府机构和国际合作伙伴，必须在签署合同前筛查相关实体是否涉及 OFAC 制裁及是否符合出口管制要求。satellite_sanctions_screen 工具结合 OFAC SDN 名单匹配、ITAR/EAR《联邦公报》标记检测和 OpenCorporates 企业核验，并提供 CLEAR、REVIEW_REQUIRED 或 BLOCKED 判定及相关证据链。

发射服务商采购基准比较

选择运载火箭的卫星运营商需要各发射服务商结构化、可比较的风险数据，而非营销材料。compare_launch_providers 工具可并行分析 2–5 家服务商，并返回排名表，涵盖综合评分、发射风险等级、碎片等级、频谱干扰、监管时间线和空间天气影响，便于直接集成到采购评分模型中。

如何使用 Space Industry Intelligence MCP Server

1. 将 MCP 服务添加到 AI 客户端——复制备用 URL https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp，并将其添加到 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 配置中，同时在 Authorization 标头中填写你的 Apify token。除此之外无需安装或配置。

2. 选择工具——用自然语言向 AI 助手提问（“评估 Falcon 9 的发射风险”），或者在构建管道时按名称调用特定工具。space_industry_report 工具最适合作为获取完整概览的起点。

3. 查看评分和信号——每次响应都会返回 0–100 的评分、带标签的判定、从 8 个数据源中检测到的具体信号列表，以及在超过关键阈值时提供的建议。

4. 导出或集成结果——结构化 JSON 输出可转发到 Google Sheet、推送到 Slack webhook，或传入下游 AI 工作流。使用 Apify Scheduler 按日或按周定期运行评估。

MCP 工具

工具	价格	输入	描述
launch_risk_assessment	$0.045	entity（必填）	根据 NEO 接近程度、监管壁垒和近期行业事件评估发射风险
orbital_debris_analysis	$0.045	orbit（可选）	分析 LEO、GEO、MEO 或自定义轨道范围的碎片环境和碰撞风险
spectrum_interference_check	$0.045	band、operator（均可选）	根据 FCC 诉讼程序、专利态势和频率争议评估频谱干扰风险
regulatory_approval_tracker	$0.045	entity（必填）	跟踪某家公司或任务类型的 FAA/FCC 审批时间线及国会太空立法
space_weather_impact	$0.045	target（可选）	评估目标星座的太阳活动、地磁状况和卫星脆弱性
satellite_sanctions_screen	$0.045	entity（必填）	筛查 OFAC 制裁匹配项和 ITAR/EAR 出口管制标记——返回 CLEAR、REVIEW_REQUIRED 或 BLOCKED
compare_launch_providers	$0.045	providers（数组，2–5）	从综合评分、发射风险、碎片、频谱、监管和天气等维度比较发射服务商
space_industry_report	$0.045	entity（必填）	提供完整的 8 源情报报告，包含综合评分、全部 5 个维度、信号和建议

工具输入示例

单个实体的发射风险评估：

{
  "name": "launch_risk_assessment",
  "arguments": {
    "entity": "SpaceX Falcon 9"
  }
}

针对特定频段和运营商的频谱干扰检查：

{
  "name": "spectrum_interference_check",
  "arguments": {
    "band": "Ka-band",
    "operator": "ViaSat"
  }
}

比较多个发射服务提供商：

{
  "name": "compare_launch_providers",
  "arguments": {
    "providers": ["SpaceX", "Rocket Lab", "ULA", "Arianespace"]
  }
}

卫星星座完整情报报告：

{
  "name": "space_industry_report",
  "arguments": {
    "entity": "Starlink constellation"
  }
}

输入提示

• 使用具体的实体名称 —— 与仅使用“SpaceX”相比，“SpaceX Falcon 9”能返回更有针对性的《联邦公报》和专利结果
• 进行碎片分析时注明轨道类型 —— 设置 orbit: "LEO"，可让 Data.gov 和新闻查询聚焦于近地轨道事件，而不是泛泛的轨道内容
• 先运行 space_industry_report —— 它涵盖全部 8 个来源和全部 5 个维度；查看完整报告后，仅在需要重新查询特定维度时才使用单项工具
• 批量比较服务提供商 —— 在一次 compare_launch_providers 调用中比较 4 家服务提供商，比 4 次单独调用 launch_risk_assessment 更具成本效益，并会返回预先排序的排名

输出示例

{
  "entity": "Rocket Lab Electron",
  "compositeScore": 28,
  "verdict": "MANAGEABLE",
  "launchRisk": {
    "score": 22,
    "neoThreats": 1,
    "regulatoryBarriers": 3,
    "riskLevel": "MODERATE",
    "signals": [
      "1 potentially hazardous asteroid — launch window risk assessment needed"
    ]
  },
  "orbitalDebris": {
    "score": 18,
    "trackedObjects": 7,
    "hazardousNEOs": 1,
    "debrisLevel": "LOW",
    "signals": []
  },
  "spectrumInterference": {
    "score": 31,
    "regulatoryActions": 4,
    "patentActivity": 6,
    "interferenceLevel": "MODERATE",
    "signals": [
      "6 spectrum/satellite patents — crowded technology landscape"
    ]
  },
  "regulatoryApproval": {
    "score": 24,
    "activeRulemakings": 5,
    "pendingBills": 2,
    "timelineLevel": "STANDARD",
    "signals": [
      "1 enabling space bills — potential regulatory streamlining"
    ]
  },
  "spaceWeather": {
    "score": 14,
    "neoActivity": 7,
    "solarIndicators": 1,
    "impactLevel": "MINOR",
    "signals": []
  },
  "allSignals": [
    "1 potentially hazardous asteroid — launch window risk assessment needed",
    "6 spectrum/satellite patents — crowded technology landscape",
    "1 enabling space bills — potential regulatory streamlining"
  ],
  "recommendations": []
}

输出字段

字段	类型	描述
entity	字符串	评估的输入实体、任务或主题
compositeScore	数字	加权综合评分，范围为 0–100（发射 25% + 监管 25% + 频谱 20% + 碎片 15% + 天气 15%）
verdict	字符串	总体结论：LOW_RISK / MANAGEABLE / ELEVATED / HIGH_RISK / CRITICAL
launchRisk.score	数字	发射风险子评分，范围为 0–100
launchRisk.neoThreats	数字	当前跟踪时段内可能具有危险性的近地天体（NEO）数量
launchRisk.regulatoryBarriers	数字	检测到的与航天相关的《联邦公报》及国会条目数量
launchRisk.riskLevel	字符串	LOW_RISK / MODERATE / ELEVATED / HIGH_RISK / CRITICAL
launchRisk.signals	字符串[]	在此维度检测到的易于理解的风险信号
orbitalDebris.score	数字	轨道碎片环境评分，范围为 0–100
orbitalDebris.trackedObjects	数字	当前评估时段内跟踪的近地天体（NEO）总数
orbitalDebris.hazardousNEOs	数字	被标记为可能具有危险性的天体数量
orbitalDebris.debrisLevel	字符串	MINIMAL / LOW / MODERATE / HIGH / CRITICAL
spectrumInterference.score	数字	频谱干扰风险评分，范围为 0–100
spectrumInterference.regulatoryActions	数字	与频谱相关的《联邦公报》程序数量
spectrumInterference.patentActivity	数字	USPTO 查询结果中的卫星/频谱专利数量
spectrumInterference.interferenceLevel	字符串	CLEAR / LOW / MODERATE / CONGESTED / CRITICAL
regulatoryApproval.score	数字	监管审批时间线难度评分，范围为 0–100
regulatoryApproval.activeRulemakings	数字	《联邦公报》中正在进行的航天规则制定数量
regulatoryApproval.pendingBills	数字	涉及此实体或任务类型的待审国会法案数量
regulatoryApproval.timelineLevel	字符串	FAST_TRACK / STANDARD / EXTENDED / DELAYED / BLOCKED
spaceWeather.score	数字	空间天气影响评分，范围为 0–100
spaceWeather.neoActivity	数字	当前跟踪时段内的近地天体（NEO）总数（作为轨道环境密度的代理指标）
spaceWeather.solarIndicators	数字	被标记的太阳/地磁 Data.gov 数据集数量
spaceWeather.impactLevel	字符串	QUIET / MINOR / MODERATE / STRONG / EXTREME
allSignals	字符串[]	汇总全部 5 个维度中所有信号并去重后的列表
recommendations	字符串[]	任一维度达到 CRITICAL 或 BLOCKED 时生成的具体行动建议
sanctionHits	数字	（仅限 satellite_sanctions_screen）置信度 ≥70% 的 OFAC SDN 匹配项
exportControlFlags	数字	（仅限 satellite_sanctions_screen）检测到的 ITAR/EAR《联邦公报》条目
verdict (sanctions)	字符串	CLEAR / REVIEW_REQUIRED / BLOCKED（制裁筛查工具）

使用 Space Industry Intelligence MCP 的费用是多少？

此 MCP 采用按事件付费定价——每次工具调用需支付 $0.045。平台计算费用已包含在内。

场景	工具调用次数	每次调用费用	总费用
快速测试——单次发射风险检查	1	$0.045	$0.045
发射前审查——风险、监管和天气	3	$0.045	$0.14
全面尽职调查——完整行业报告	1	$0.045	$0.045
提供商比较——为 4 家公司排名	1	$0.045	$0.045
每周监控——5 个实体 × 完整报告	5	$0.045	$0.225

你可以为每次运行设置最高支出限额以控制费用。达到预算后，MCP 会停止运行。

商业航天情报数据订阅服务的费用为每月 $500–2,000。相比之下，使用此 MCP 的大多数分析团队每月花费不到 $5，无需承诺订阅，也没有最低席位要求。

使用 API 连接 Space Industry Intelligence MCP

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "space-industry-intelligence": {
      "url": "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Python

import httpx
import json

response = httpx.post(
    "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
    },
    json={
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "tools/call",
        "params": {
            "name": "space_industry_report",
            "arguments": {"entity": "Starlink constellation"}
        },
        "id": 1
    }
)

data = response.json()
result = json.loads(data["result"]["content"][0]["text"])
print(f"Composite Score: {result['compositeScore']}/100 — {result['verdict']}")
for signal in result["allSignals"]:
    print(f"  Signal: {signal}")
for rec in result["recommendations"]:
    print(f"  Recommendation: {rec}")

JavaScript

const response = await fetch("https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
  },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0",
    method: "tools/call",
    params: {
      name: "launch_risk_assessment",
      arguments: { entity: "Falcon 9 Block 5" }
    },
    id: 1
  })
});

const data = await response.json();
const result = JSON.parse(data.result.content[0].text);
console.log(`Launch Risk: ${result.score}/100 — ${result.riskLevel}`);
console.log(`Regulatory Barriers: ${result.regulatoryBarriers}`);
console.log(`NEO Threats: ${result.neoThreats}`);

cURL

# Call the space industry report tool
curl -X POST "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "satellite_sanctions_screen",
      "arguments": {"entity": "Starsem SA"}
    },
    "id": 1
  }'

# Compare launch providers
curl -X POST "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "compare_launch_providers",
      "arguments": {"providers": ["SpaceX", "Rocket Lab", "ULA"]}
    },
    "id": 2
  }'

Space Industry Intelligence MCP 的工作原理

阶段 1：并行检索数据

每次工具调用都会触发 runActorsParallel()，通过 Promise.all() 同时调用 3 到 8 个上游 Apify actor。所有 actor 均使用 512 MB 内存运行，超时时间为 120 秒。具体查询哪些 actor 取决于所用工具：space_industry_report 会调用全部 8 个数据源（nasa-neo-tracker、spaceflight-news-search、federal-register-search、congress-bill-search、patent-search、datagov-dataset-search、ofac-sanctions-search、opencorporates-search）；聚焦型工具只查询与其维度相关的 3–4 个数据源。单个 actor 发生故障时会被捕获并返回空数组，其余数据仍会用于评分。

阶段 2：维度评分

五个独立的评分函数会处理合并后的数据载荷。每个函数都会将关键词与特定领域的关键词列表进行匹配：LAUNCH_KEYWORDS（launch、rocket、spacecraft、payload、orbit、reentry、booster、mission、liftoff、countdown）、DEBRIS_KEYWORDS（debris、collision、avoidance、conjunction、deorbit、kessler、fragment）、SPECTRUM_KEYWORDS（spectrum、frequency、band、interference、itu、ku-band、ka-band、transponder）和 SPACE_WEATHER_KEYWORDS（solar、geomagnetic、radiation、solar flare、cme、coronal mass、solar wind、magnetosphere）。每个维度的分数最高为 100；当多个风险因素在同一评估窗口内同时出现时，还会获得最高 10–20 分的复合加分。

阶段 3：综合评分和结论生成

综合分数采用固定权重：发射风险（25%）+ 监管审批（25%）+ 频谱干扰（20%）+ 轨道碎片（15%）+ 空间天气（15%）。加权总分四舍五入至最接近的整数。结论按以下阈值划分：LOW_RISK（0–19）、MANAGEABLE（20–39）、ELEVATED（40–59）、HIGH_RISK（60–79）、CRITICAL（80–100）。报告会汇总全部 5 个维度的所有信号，并且仅在某个维度达到最高严重级别时生成具体建议。

阶段 4：制裁评分（satellite_sanctions_screen 工具）

制裁工具使用独立于 5 维综合评分的单独评分模型。置信度 ≥70% 的 OFAC SDN 匹配项每项计 25 分。与 ITAR/EAR 相关的 Federal Register 条目（“itar”“ear”“export control”“munitions”）每项计 10 分。制裁分数最高为 100：BLOCKED ≥60，REVIEW_REQUIRED 为 30–59，CLEAR 低于 30。OpenCorporates 的企业记录数量会作为佐证返回。

获取最佳结果的提示

1. 从 space_industry_report 开始——它会查询全部 8 个数据源并返回全部 5 个维度。仅在需要跟进查询或实时监控某个风险因素时，才使用单项维度工具。

2. 明确指定实体名称——与“SpaceX”相比，“SpaceX Falcon 9 Block 5”能更好地匹配 Federal Register、专利和新闻数据。检查频谱时，同时指定 band（“Ku-band”）和 operator，可以显著缩小 FCC 程序的查询范围。

3. 使用 compare_launch_providers 做采购决策——一次调用比较 4 家供应商的费用为 $0.045，并会返回已排序的排名结果。分别调用 4 次 launch_risk_assessment 的费用为 $0.18，而且需要手动比较。

4. 为周期性工作流设置支出上限——如果每周监控 20 个实体，请在 Apify 账户中配置每次运行的支出上限，避免查询意外扩展导致费用失控。

5. 结合出口管制工具使用——satellite_sanctions_screen 工具涵盖 OFAC 和 ITAR/EAR 信号；但要全面筛查军民两用出口管制，请将其与 出口管制筛查 MCP 配合使用，以进行更全面的商品管辖权分析。

6. 将 LOW_RISK 视为基准，而非保证——评分反映政府数据库中公开信号的密度。LOW_RISK 评分意味着在公开数据中发现的不利信号较少，并不代表不存在风险。对于任务关键型发射决策，请补充使用专门的 SSA 服务商。

7. 使用轨道类型筛选分析碎片——向 orbital_debris_analysis 传入 orbit: "GEO"，可让 Data.gov 和新闻查询聚焦于地球静止轨道事件；其风险概况与 LEO 大不相同。

与其他 Apify Actor 和 MCP 服务结合使用

Actor / MCP	组合使用方法
出口管制筛查 MCP	先运行 satellite_sanctions_screen；再将标记出的实体提交给出口管制 MCP，进行完整的军民两用商品管辖权分析
无人机 UAS 监管情报 MCP	结合使用，全面覆盖空域和轨道监管——转向亚轨道运行的无人机需要两者
联邦合同情报	将通过制裁筛查的航天公司与其当前政府合同情况及资金来源交叉核对
公司深度研究	运行 space_industry_report 后，将高风险实体输入 Company Deep Research，开展全面的企业尽职调查
B2B 潜在客户筛选器	在进行完整的制裁和监管检查之前，先根据合作伙伴名录为潜在航天行业客户评分
网站技术栈检测器	在投资集成或合作之前，分析航天公司的技术基础设施
WHOIS 域名查询	核实 OpenCorporates 结果中所列航天实体的域名所有权和注册历史

局限性

• 不提供实时轨道跟踪 — 轨道碎片和空间天气评估使用 NASA NEO 数据和 Data.gov 公共目录，而非实时卫星跟踪数据源。如需实时交会分析，必须使用专门的空间态势感知服务提供商（LeoLabs、18th Space Defense Squadron）。
• 不提供正式合规认证 — satellite_sanctions_screen 工具会从公开数据中识别风险信号。这不构成正式的 ITAR 合规审查、法律意见或监管许可。请将输出用作筛查层，而非合规决策。
• 《联邦公报》的覆盖范围以美国为中心 — 监管跟踪仅涵盖 FAA、FCC 和美国国会的活动。当前数据源中不包括非美国监管机构（ESA、ITU 申报、各国航天机构）。
• 专利搜索返回近期 USPTO 申报记录 — 专利概况组件反映的是近期编入索引的 USPTO 记录。尚未公开的待审申请或国际 PCT 申报不在覆盖范围内。
• 航天新闻覆盖范围取决于来源可用性 — 对发射事故和空间天气事件的新闻情绪评分取决于 Spaceflight News API 的报道。该媒体未报道的事件可能不会获得评分。
• OFAC 筛查使用置信度 ≥70% 的名称匹配 — 部分名称或音译名称可能无法匹配。对于涉及复杂企业架构的最终受益所有权分析，请配合使用专门的 KYC/AML 工具。
• 比较工具在内部按顺序处理服务提供商 — 虽然该工具支持在一次调用中传入 2–5 个服务提供商，但每个服务提供商的数据检索都作为单独的顺序步骤运行，并非真正并行。使用 5 个服务提供商时，预计响应时间最长可达 3–4 分钟。
• Input_schema.json 不包含用户可配置参数 — 所有工具输入均通过 MCP 协议传递；该 actor 没有 Apify 原生表单界面。必须通过 MCP 客户端或直接 HTTP 调用访问。

集成

• Apify API — 无需 MCP 客户端，直接通过 HTTP POST 调用任意工具；将空间情报集成到自定义仪表板或风险平台中
• Webhooks — 当轨道碎片或空间天气评分超过设定阈值时，在 Slack、PagerDuty 或电子邮件中触发下游警报
• Zapier — 将每周的 space_industry_report 输出发送到 Google Sheets，用于监控已跟踪的星座
• Make — 构建多步骤自动化流程，在联系对象之前，对新添加到 CRM 的实体进行制裁筛查
• Google Sheets — 将 compare_launch_providers 的结果导出到共享采购评分矩阵，并按计划定期更新
• LangChain / LlamaIndex — 将此 MCP 用作 LangGraph 或 LlamaIndex Agent 中的工具节点，以执行自主的航天产业研究工作流

故障排除

• 响应返回的分数几乎全为零 — 这通常意味着该实体名称在上游数据源中匹配到的结果很少。请尝试使用更具体的名称（包括运载火箭型号或任务代号），或改用公司名称进行查询。一些非常新的实体可能尚未出现在《联邦公报》或 USPTO 索引中。

• compare_launch_providers 在查询 5 家服务提供商时超时 — 每家服务提供商都会触发对 6 个 actor 的独立并行数据检索。查询 5 家服务提供商时，上游查询总耗时可能接近 actor 的 120 秒超时限制。请将每次调用的数量减少到 3–4 家，或拆分为两次单独的比较调用。

• 对已知无问题的实体进行制裁筛查时返回 REVIEW_REQUIRED — OFAC 匹配器使用名称相似度评分，可能会将名称部分匹配到发音相似的 SDN 条目。请查看响应中的 sanctionHits 计数：如果为 0，则 REVIEW_REQUIRED 判定是由《联邦公报》条目中的 exportControlFlags 触发的，这些条目在相关语境中提到了 ITAR 或 EAR，而非 SDN 匹配。

• 太空天气分数始终偏低 — 太空天气评分取决于 Data.gov 数据集和新闻报道中是否包含太阳活动数据。在太阳活动较弱的时期，分数偏低是正常的。如果怀疑未捕捉到太阳事件，请直接查看 NOAA 的 Space Weather Prediction Center 以进行独立核实。

• MCP 客户端无法连接 — 请确保 Apify 令牌有可用额度，并且令牌通过 Authorization: Bearer 标头传递，而不是作为查询参数。服务以待机模式运行，始终可用；连接失败几乎总是由令牌或网络问题导致，而非服务端问题。

负责任地使用

• 此 MCP 仅访问公开可用的政府数据：NASA、Federal Register、Congress.gov、USPTO、Data.gov、OFAC SDN 名单和 OpenCorporates。
• OFAC 制裁筛查结果仅供参考，不构成法律合规认定。正式的合规决策请咨询具备资质的法律顾问。
• 不要仅依据制裁筛查结果，就阻止涉及个人或实体的交易。筛查可能出现误报；对于 REVIEW_REQUIRED 和 BLOCKED 判定，必须进行人工审核。
• 处理太空技术数据和情报结果时，请遵守所有适用的出口管制法规（ITAR、EAR）。
• 有关网页抓取合法性的指南，请参阅 Apify 的指南。

常见问题

什么是 Space Industry Intelligence MCP Server，适用于哪些用户？

Space Industry Intelligence MCP Server 是一款始终在线的 AI 工具，可从太空行业的五个维度提供结构化风险情报：发射风险、轨道碎片、频谱干扰、监管审批和太空天气。它面向卫星运营商、发射服务提供商、太空保险公司、投资者、国防承包商和法律团队，帮助他们快速获得有数据支撑的太空行业评估，无需手动查询数据库。

综合太空行业评分的准确度如何？

该评分反映的是查询时美国政府数据库中公开信号的密集程度和严重性。它是相对风险指标，而非绝对安全评级。得分为 20（MANAGEABLE）表示发现的不利公开信号少于得分为 60（HIGH_RISK）的情况。应将评分视为引导分析人员关注方向的筛查工具，而非独立的决策引擎。

太空行业情报评分与商业 SSA 服务有何不同？

LeoLabs 或 ExoAnalytic 等商业太空态势感知服务提供商会使用实时雷达跟踪单个物体。此 MCP 使用公开数据源，对更广泛的监管、环境和行业风险格局进行评分。两者互为补充：使用此 MCP 获取监管和商业情报，并使用专用 SSA 服务进行实时交会分析。

典型的分析会话会调用多少次工具？

单次 space_industry_report 调用即可涵盖全部 5 个维度，费用为 $0.045。大多数用户每次分析会话会调用 3–8 次工具（生成完整报告，再针对特定维度进行 2–3 次后续查询），每次会话的费用为 $0.14–$0.36。每周使用 space_industry_report 监控 10 个实体，费用约为 $0.45/周。

我可以定期运行航天产业情报评估吗？

可以。使用 Apify Scheduler 按每日、每周或自定义间隔触发此 MCP。结合 Webhook，在综合评分超过你设定的阈值时接收提醒。这是星座运营商监测持续变化的碎片和频谱状况时的推荐方式。

航天产业情报 MCP 是否涵盖非美国的发射服务提供商？

监管追踪以美国为中心（FAA、FCC、国会）。不过，非美国服务提供商的实体名称（Arianespace、Mitsubishi、ISRO）可以作为 NASA NEO、航天新闻、OFAC 筛查和 OpenCorporates 查询的有效输入，这些数据源具有国际覆盖范围。由于数据源以美国为中心，非美国实体在监管维度的评分会较低。

使用政府数据进行航天产业情报分析合法吗？

此 MCP 使用的所有数据源——NASA、Federal Register、Congress.gov、USPTO、Data.gov、OFAC 和 OpenCorporates——都是公开访问的数据库。出于情报分析目的访问和分析公开的政府数据是合法的。如需了解数据使用指南，请参阅 Apify 关于网络抓取合法性的指南。

OFAC 制裁筛查返回 BLOCKED 时会发生什么？

BLOCKED 判定意味着该实体在制裁模型中的得分 ≥60：要么有两项或更多 OFAC SDN 匹配，且置信度 ≥70%；要么同时存在 SDN 匹配和《联邦公报》中的 ITAR/EAR 标记。这是一个筛查信号，并非法律认定。在根据结果采取行动之前，应由具备资质的制裁合规专员审查底层 sanctionHits 和 exportControlFlags 计数。

我可以比较超过 5 家发射服务提供商吗？

compare_launch_providers 工具每次调用接受 2–5 家服务提供商。若要进行更大范围的比较，请多次调用并合并结果。输出已按综合评分预先排序，因此手动合并很简单。

完成一次 space_industry_report 需要多长时间？

一次典型的 space_industry_report 调用需要 60–120 秒，具体取决于有多少上游参与方能够快速返回结果。每个上游参与方都有单独的 120 秒超时限制。所有并行查询完成或超时后，整个调用就会返回。

我可以将此 MCP 与 Cursor、Windsurf 或其他 AI 编码助手搭配使用吗？

可以。任何支持基于 HTTP 的 MCP 连接的兼容 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 等），都可以使用备用 URL 和 Apify Bearer 令牌进行连接。该服务通过 @modelcontextprotocol/sdk 实现标准 MCP 协议。

没有实时太阳数据源时，如何评估空间天气影响？

空间天气评分使用两种代理指标：匹配太阳和地磁关键词（太阳、地磁、辐射、太阳耀斑、CME、日冕物质、太阳风、磁层、电离层、极光）的 Data.gov 数据集，以及有关空间天气事件的航天新闻报道。太阳活动期间，这些来源通常会在数小时内发布信息。如需获取实时太阳状况，请结合 NOAA Space Weather Prediction Center 数据。

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