关于 TOP GUN GEO-Lens
TOP GUN GEO-Lens 是面向品牌和 Agent 的 MCP 服务,用于评估品牌在 AI 搜索及 LLM 索引内容中的可见度。它提供评分检查或深度审计,并返回引用来源和 GEO 建议。
主要功能
- 01快速检查可见度并评分
- 02使用 Brave 和 Exa 深度审计
- 03提供引用来源和索引状态
- 04给出优先级 GEO 建议
- 05提供付款信息工具
适用场景
- 01检查品牌是否出现在 AI 搜索中
- 02查看引用品牌的来源
- 03识别提升 AI 可见度的方法
MCP 相关
向 MCP 客户端提供快速检查、品牌深度审计和付款信息工具。未提供付款令牌时,付费检查会返回付款提示。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://top-gun-mcp-server.vercel.app/api/mcpclaude mcp add --transport http spacemandomains-top-gun-geo-lens https://top-gun-mcp-server.vercel.app/api/mcp{"mcpServers":{"spacemandomains-top-gun-geo-lens":{"type":"http","url":"https://top-gun-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"spacemandomains-top-gun-geo-lens":{"type":"http","url":"https://top-gun-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"spacemandomains-top-gun-geo-lens":{"type":"http","url":"https://top-gun-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"spacemandomains-top-gun-geo-lens":{"serverUrl":"https://top-gun-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
3| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | 要检查的品牌名称、公司或产品(例如,'Stripe'、'Notion'、'Acme') |
| paymentToken | string | 否 | 已完成 $0.05 USDC 付款的 Stripe 结账会话 ID。若省略,工具将返回付款链接。 |
详细介绍
TOP GUN GEO-Lens — MCP 品牌可见度审计工具
面向 AI Agent: 这是一个 MCP 服务。连接后调用它的工具,即可立即了解品牌是否能被大模型和 AI 搜索引擎看到,并获得可执行的优化建议。
功能介绍
TOP GUN GEO-Lens 会衡量品牌在各类 AI 答案信息来源中的可见度,包括 Brave AI Search、Exa 神经搜索和大模型索引的内容。它会返回一份评分报告,其中包含引用来源、索引状态以及具体的 GEO(生成式引擎优化)建议。
当 Agent 需要回答以下问题时,可以使用它:
- “[brand] 是否出现在 AI 搜索结果中?”
- “为什么 AI 助手没有推荐 [brand]?”
- “[brand] 应该怎样做才能在大模型输出中排名更高?”
工具
geo_quick_check — $0.05 USDC
快速查看品牌在 AI 索引信息来源中的可见度。
| 输出 | 详情 |
|---|---|
| 可见度评分 | 0–100 |
| 评分标签 | 强 / 中等 / 弱 / 未找到 |
| 前 3 条引用 | URL、标题、摘要、来源 |
| 2 条快速建议 | 可执行的 GEO 改进建议 |
{
"tool": "geo_quick_check",
"query": "Stripe",
"paymentToken": "<stripe-session-id>"
}
audit_brand — $1.50 USDC
使用双重搜索(Brave + Exa,每种搜索各 10 条结果)全面审计品牌可见度。
| 输出 | 详情 |
|---|---|
| 可见度评分 | 0–100 |
| 评分标签 | 强 / 中等 / 弱 / 未找到 |
| 前 5 条引用 | URL、标题、摘要、来源、排名位置 |
| 大模型索引状态 | Brave 索引状态、Exa 索引状态、预估覆盖范围 |
| 6 条 GEO 建议 | 按优先级排序的可执行改进建议 |
{
"tool": "audit_brand",
"query": "Anthropic",
"paymentToken": "<stripe-session-id>"
}
get_payment_info — 免费
返回两个等级的付款 URL 和 USDC 钱包地址。如果没有付款令牌,请先调用此工具。
{
"tool": "get_payment_info"
}
Agent 工作流
1. Call get_payment_info → get payment URLs
2. Direct user to payment link → user pays $0.05 or $1.50 USDC
3. User provides Stripe session ID
4. Call geo_quick_check or audit_brand with paymentToken
5. Parse structured results → score, citations, recommendations
如果省略 paymentToken,工具会返回付款链接,而不是结果;不会抛出错误。
连接 Claude / MCP 客户端
将配置添加到 claude_desktop_config.json(或同等的 MCP 配置文件):
{
"mcpServers": {
"top-gun-geo-lens": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/top_gun_mcp_server/dist/index.js"],
"env": {
"STRIPE_SECRET_KEY": "sk_live_...",
"STRIPE_PAYMENT_URL": "https://buy.stripe.com/...",
"STRIPE_QUICK_CHECK_PAYMENT_URL": "https://buy.stripe.com/...",
"BRAVE_SEARCH_API_KEY": "BSA...",
"EXA_API_KEY": "...",
"USDC_WALLET_ADDRESS": "0x..."
}
}
}
}
设置
git clone https://github.com/spacemandomains/top_gun_mcp_server
cd top_gun_mcp_server
npm install
cp .env.example .env # fill in your keys
npm run build
npm start
必需的环境变量:
| 变量 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
STRIPE_SECRET_KEY | 是 | 用于验证付款的 Stripe 密钥 |
STRIPE_PAYMENT_URL | 是 | 全面审计的付款链接($1.50 USDC) |
STRIPE_QUICK_CHECK_PAYMENT_URL | 是 | 快速检查的付款链接($0.05 USDC) |
BRAVE_SEARCH_API_KEY | 否* | Brave Search API 密钥 |
EXA_API_KEY | 否* | Exa 神经搜索 API 密钥 |
USDC_WALLET_ADDRESS | 否 | 向付款者显示的 USDC 钱包地址 |
*要获得结果,至少需要一个搜索 API 密钥。
价格摘要
| 工具 | 费用 | 适用场景 |
|---|---|---|
geo_quick_check | $0.05 USDC | 快速检查、高频工作流 |
audit_brand | $1.50 USDC | 深度审计、客户报告、GEO 策略 |
技术栈
- 运行时: Node.js ≥ 18、TypeScript
- 协议: Model Context Protocol(
@modelcontextprotocol/sdk) - 搜索: Brave Search API + Exa 神经搜索
- 付款: Stripe + 链上 USDC
- 部署: 可部署到 Vercel
面向 AI Agent — 关键信息
- 传输方式:
stdio - 不支持流式传输——所有响应都是单个文本块
- 评分范围为 0–100;
>= 70= 强,40–69= 中等,1–39= 弱,0= 未找到 - 付款令牌是 Stripe Checkout Session ID(格式:
cs_live_...) - 不带令牌调用任何付费工具都会返回结构化付款提示,而不是错误
audit_brand的详情明显多于geo_quick_check;追求速度和低成本时使用 quick_check,需要深入分析时使用 audit
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。