mcpField
M

memorymesh

本地服务
@sparkvibe-io记忆与知识

关于 memorymesh

基于 SQLite 的持久化、零依赖 AI 记忆。本地优先,可在多种工具间迁移。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sparkvibe-io-memorymesh": {
"command": "uvx",
"args": [
"memorymesh"
]
}
}
}
启动命令uvx memorymesh

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimemorymesh4.1.0

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
pinboolean否固定此记忆。固定的记忆具有最高重要性(1.0),不会衰减,并且在回忆时始终突出显示。默认值:false。
textstring是要记住的文本内容。
scopeenum否存储记忆的位置。'project'(默认值)会将记忆存储在当前项目的数据库中。'global' 会将记忆存储在用户级数据库中,用于保存适用于所有项目的偏好和事实。project | global
categoryenum否记忆类别。设置后会自动路由到相应的范围(例如,'preference' -> global,'decision' -> project)。preference | guardrail | mistake | personality | question | decision | pattern | context | session_summary
metadataobject否可选的键值元数据,用于附加到记忆(例如,{"source": "user", "topic": "preferences"})。
importancenumber否介于 0.0 和 1.0 之间的重要性分数。值越高,记忆在回忆时越突出。默认值:0.5。
on_conflictenum否如何处理与现有记忆的矛盾。'keep_both'(默认值)会同时保存两者并标记矛盾。'update' 会替换最相似的现有记忆。'skip' 会在发现矛盾时丢弃新记忆。keep_both | update | skip
redact_secretsboolean否如果为 true,则在存储前自动编辑检测到的机密信息(API 密钥、令牌、密码)。默认值:false。
auto_categorizeboolean否如果为 true,则自动从文本中检测类别。还会启用重要性自动评分。默认值:false。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。