关于 mcp-seo
mcp-seo 是用于审查网站搜索可见性、内容、转化和技术问题的 MCP 服务,并能按框架生成代码修复。它面向开发者和网站运营者,提供评分审计、优先级建议及修改验证。
主要功能
- 01检测支持的网站框架和路由
- 02审查 SEO、AEO、GEO、本地搜索与 CRO
- 03评估八个维度并排列行动优先级
- 04生成代码差异并验证修复
- 05检查站点地图、robots 规则和安全标头
适用场景
- 01评估网站的搜索和内容问题
- 02检查本地商家 SEO 信号
- 03生成并验证元数据或结构化数据修复
- 04规划有优先级的网站增长工作
MCP 相关
提供 21 个 MCP 工具,用于项目发现、网站审计、站点地图和 robots 检查、策略生成,以及代码修复的生成与验证。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
SEO、AEO、GEO 与数字营销审计 + 安全修复 MCP 服务
一款先进的 AI 驱动型 Model Context Protocol(MCP)服务,可充当全面的增长审计工具、搜索与 AI 引擎优化工具,以及适配框架的代码修复工具。
开发者: Sayanta Neogi(@sparrow84001) • 📧 [email protected]
代码仓库: github.com/sparrow84001/mcp-seo • 版本:1.0.5
专为与 Antigravity 2.0、GitHub Copilot、Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 无缝集成而设计。使用 TypeScript 7 构建,并由 Bun 1.4 提供支持。
核心能力
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│ MCP-SEO AUDIT ENGINE │
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│Technical SEO │ │ On-Page SEO │ │ AEO / GEO │ │ Local SEO │ │ Conversion │
│ Indexing │ │ Headings │ │ Direct Answer│ │ NAP & Maps │ │ CTAs & Forms │
│ Canonicals │ │ Title/Meta │ │ Knowledge G. │ │ City Pages │ │ Trust Signals│
│ Robots/Maps │ │ Social Cards│ │ llms.txt │ │ Local Schema │ │ Risk Reversal│
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│ SURGICAL CODE FIXER & VALIDATOR (DIFFS) │
│ Laravel Blade • Next.js (App/Pages) • PHP • HTML • Vue │
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- 框架发现: 自动检测 Laravel Blade(
@section、@push、组件)、Next.js App Router(MetadataAPI、sitemap.ts)、Next.js Pages Router(next/head)、Nuxt、Astro、原生 PHP 和静态 HTML 的架构。 - 8 维评分: 针对技术 SEO、页面 SEO、AEO、GEO、本地 SEO、内容质量、转化/CRO 和 Core Web Vitals 风险,计算 0–100 分的评分及字母等级(
A+至F)。 - 支持 AEO 与 GEO(2026 年搜索): 针对 Google AI Overviews、Perplexity、ChatGPT Search 和 Claude 进行优化;审计
llms.txt并验证sameAs实体关联。 - 本地与区域 SEO: 审计
LocalBusinessschema、NAP 一致性、点击拨号电话链接,并标记垃圾门页式城市页面重复内容。 - 精准代码修复与回滚安全: 在对文件应用任何更改前生成统一差异,并在修复后进行验证,以防止重复标签或损坏的 schema。
- 零幻觉策略: 已确认的代码证据严格标记为
confirmed,架构模式标记为inferred,策略构想标记为recommended。
🛠️ 完整的 MCP 工具套件(21 个工具)
| 工具名称 | 维度 | 描述 |
|---|---|---|
seo_discover_project | 架构 | 发现网站框架、检测到的路由、站点地图、robots、llms.txt 和页面清单。 |
seo_crawl_and_extract | 提取 | 爬取在线 URL 或读取本地源文件,以提取 SEO 元数据、标题、架构和链接。 |
seo_audit_technical | 技术 | 审核 canonical、robots.txt、XML 站点地图、noindex 指令、viewport、charset 和状态码。 |
seo_audit_onpage | 页面内 | 审核标题、元描述、单个 H1 要求、标题层级、OpenGraph 和 Twitter 卡片。 |
seo_audit_aeo | AEO | 审核 Google AI Overviews 和 Perplexity 引用、问题式副标题,以及 40-60 词的定义区块。 |
seo_audit_geo | GEO | 审核品牌清晰度、Schema.org Organization/Person 实体,以及 sameAs 知识图谱链接。 |
seo_audit_local | 本地 SEO | 审核 LocalBusiness JSON-LD、NAP 一致性、地图包信号,并标记重复的城市着陆页。 |
seo_audit_content | 内容 | 评估内容质量、字数深度、搜索意图(信息型、商业型、交易型)和易读性。 |
seo_audit_conversion | CRO | 审核高对比度 CTA、表单阻力、社交证明评价徽章、移动端悬浮操作按钮和风险逆转。 |
seo_audit_performance | 性能 | 审核 Core Web Vitals 风险:未优化的图片大小、缺失的 width/height 属性,以及阻塞渲染的繁重脚本。 |
seo_audit_schema | 结构化数据 | 验证 Schema.org JSON-LD 结构化数据覆盖率、架构类型和语法正确性。 |
seo_audit_internal_links | 内部链接 | 审核内部链接图、博客与服务之间的上下文链接,以及描述性锚文本。 |
seo_generate_full_audit | 全面审核 | 生成包含 8 个维度的加权评分卡、等级、按 P0-P3 优先级排序的行动事项,以及 5 阶段增长计划。 |
seo_generate_marketing_strategy | 增长 | 制定高影响力数字营销策略、CRO 路线图,以及 30-60-90 天执行里程碑。 |
seo_suggest_related_ecosystem | 生态系统 | 发现相关市场垂直领域、基准竞争对手、目录/反向链接目标,以及关键词主题集群。 |
seo_test_web_mcp | Web MCP | 测试在线网站是否启用 Web MCP(Streamable HTTP、SSE、DOM 工具),并提供语言蓝图。 |
seo_audit_sitemap_multipage | 站点地图与安全 | 爬取站点地图中登记的所有 URL,评估 robots 权限,审核 HTTP 安全标头(HSTS、CSP),并汇总全站评分卡。 |
seo_audit_robots_and_sitemap | Robots 与安全 | 检查 robots.txt 规则、站点地图索引有效性和 HTTP 安全标头。 |
seo_generate_sitemap_and_robots | 生成器 | 生成可用于生产环境的 sitemap.xml 和 robots.txt 配置文件。 |
seo_generate_code_fix | 安全修复器 | 为 Blade、Next.js、Astro、PHP 和 HTML 生成精准代码修复,并提供统一差异。 |
seo_validate_code_fix | 验证器 | 根据语法错误和重复标签验证修改后的源文件,并计算修复前后的评分提升。 |
💻 安装与使用
1. 全局安装(通过 npm/bun)
bun add -g @sparrow84001/mcp-seo
# Or with npm:
npm install -g @sparrow84001/mcp-seo
2. 通过 npx / bunx 运行
npx @sparrow84001/mcp-seo
# Or with bun:
bunx @sparrow84001/mcp-seo
3. 预编译独立可执行文件(零依赖)
直接从 GitHub Releases 页面下载 mcp-seo.exe。
⚙️ 配置
Antigravity 2.0 / Claude Desktop / Cursor(claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"seo-growth-auditor": {
"command": "bunx",
"args": ["@sparrow84001/mcp-seo"]
}
}
}
Glama.ai 列表与评分
📄 License & Author
- License: MIT License • Copyright (c) 2026 Sayanta Neogi
- Author: Sayanta Neogi (@sparrow84001) • 📧 [email protected]
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。