postgres-mcp

📘 Postgres MCP Pro — сервер MCP для PostgreSQL

---

🔎 Обзор

Postgres MCP Pro — это open-source сервер Model Context Protocol (MCP), предназначенный для помощи разработчикам и AI-агентам на всех этапах разработки: от начального кода и тестирования до деплоя и продакшн-оптимизации.

🙌 Основано на crystaldba/postgres-mcp (MIT, © 2025 Crystal Corp / Johann Schleier-Smith). Форк развивается и поддерживается sparta2025 — автономный MCP-сервер, Gradio-оболочка, LLM-чат с tool-calling, сертификаты шифрования.

📚 Полная документация: docs/DOCUMENTATION.md — развёртывание (Docker/облако), Gradio-оболочка, подключение клиентов (stdio/SSE), все инструменты и переменные окружения.

Отличается от простого подключения к базе данных следующими возможностями:

• Анализ состояния БД: индекс, буферный кэш, autovacuum, последовательности, репликация и др.
• Оптимизация индексов: автоматический подбор лучших индексов с помощью промышленных алгоритмов.
• Планы выполнения: EXPLAIN и симуляция с гипотетическими индексами.
• Интеллект схемы: генерация SQL с учётом структуры базы.
• Безопасное выполнение SQL: поддержка режима только для чтения и защита в продакшне.

Поддерживает транспорты: stdio и SSE.

Запуск проекта и причины его создания

---

📺 Демонстрация

От медленного к молниеносному AI сгенерировал приложение на SQLAlchemy ORM — но оно было слишком медленным. Postgres MCP Pro с Cursor решил проблему за считанные минуты.

• 🚀 Оптимизация ORM-запросов, индексации и кэширования
• 🛠️ Исправление сломанной страницы
• 🧠 Улучшение вывода "топ-фильмов" путём анализа данных и корректировки запросов

👉 Подробнее: movie-app.md

---

⚡ Быстрый старт

Требования:

1. Доступ к вашей базе данных PostgreSQL
2. Docker или Python 3.12+

Удостоверьтесь в доступе:

Пример — подключение через psql или pgAdmin

💡 Для запуска через docker compose заранее создайте пустые файлы хранилищ подключений (иначе Docker смонтирует каталоги вместо файлов):

touch connections.json llm_connections.json

---

Установка

🐳 Docker

docker pull crystaldba/postgres-mcp

🐍 Python (через pipx)

pipx install postgres-mcp-pro

или через uv:

uv pip install postgres-mcp-pro

Консольная команда после установки — postgres-mcp (автономный MCP-сервер, stdio по умолчанию; --transport sse для SSE).

---

⚙️ Настройка AI-ассистента (на примере Claude Desktop)

Откройте конфигурационный файл:

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Пример конфигурации:

Через Docker

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URI",
        "crystaldba/postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname"
      }
    }
  }
}

Через pipx

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "postgres-mcp",
      "args": ["--access-mode=unrestricted"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname"
      }
    }
  }
}

Через uv

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run", "postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname"
      }
    }
  }
}

Режимы доступа:

• --access-mode=unrestricted: полный доступ (dev)
• --access-mode=restricted: только чтение (prod)

⚠️ Флаг --access-mode поддерживает только легаси-сервер (python -m postgres_mcp.server). Автономный MCP-сервер (postgres_mcp.autonomous.mcp_server) всегда выполняет переданный SQL; разграничение делайте на стороне пользователя БД.

---

🔄 SSE 传输

如需使用 SSE：

docker run -p 8000:8000 \
  -e DATABASE_URI=postgresql://username:password@localhost:5432/dbname \
  crystaldba/postgres-mcp --access-mode=unrestricted --transport=sse

Cursor 示例：

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

---

🧩 安装扩展（可选）

适用于：

• pg_stat_statements——用于分析查询
• hypopg——用于模拟索引

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg;

---

🧪 使用示例

• 检查数据库：“检查我的数据库健康状况……”
• 慢查询：“哪些查询最慢……”
• 建议：“如何让它更快？”
• 索引：“建议一些索引以提升性能”
• 查询优化：“帮我优化此查询：SELECT ...”

---

📡 MCP API（接口）

独立服务（postgres_mcp.autonomous.mcp_server）提供 15 个 MCP 工具：

工具	用途
list_schemas	数据库架构列表
list_objects	表、视图等对象列表
get_object_details	对象详情
execute_sql	执行 SQL
explain_query	查询的 EXPLAIN 计划
analyze_db_health	根据多项指标检查数据库健康状况
get_top_queries	最慢的查询（pg_stat_statements）
analyze_index_performance	分析索引使用情况
get_active_queries	正在执行的查询
get_table_sizes	表／索引大小
get_database_locks	当前锁
format_sql_query	格式化 SQL（sqlparse）
get_database_info	版本、数据库大小、扩展、运行时间
manage_encryption_key	管理 Fernet 证书
list_tools	服务的所有工具列表

---

📌 与其他 MCP 服务的区别

Postgres MCP Pro	其他 MCP 服务
✅ 有保障的健康检查	❌ LLM 生成
✅ 通过算法优化索引	❌ 假设性建议
✅ EXPLAIN 模拟	❌“自己试试”
✅ 详细的工作负载分析	❌ 不分析查询

---

🧠 为什么需要 MCP 工具？

LLM 擅长生成 SQL，但速度慢、成本高且结果不可预测。 数据库优化早已可以通过算法解决。 MCP Pro 结合了 LLM 和经典算法的优势。

---

🛠️ 技术说明（要点）

• 索引：使用 pg_stat_statements、生成候选项，并通过 hypopg 分析
• LLM 优化：实验性功能，使用 OpenAI API（OPENAI_API_KEY）
• 数据库健康状况：改编自 PgHero 的检查
• 连接库：使用 psycopg3 和 libpq
• SQL 安全性：只读，防止执行 ROLLBACK; DROP ...
• 架构集成：通过工具而非资源将架构传递给 Agent
• 连接配置：通过环境变量配置
• 开发构建：使用 uv、pip，并连接本地数据库运行