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Sports Trading Card Agent

Sports Trading Card Agent

本地服务
github.com/rjexileAI 与智能体331 周前更新

关于 Sports Trading Card Agent

Sports Trading Card Agent 是面向收藏者和投资者的体育卡牌 MCP 服务,为 AI Agent 提供定价、市场与球员表现分析,涵盖 NBA、NFL 和 MLB。

主要功能

  1. 01查询 eBay 成交价与在售价格
  2. 02分析市场趋势并发现套利机会
  3. 03查询 NBA、NFL、MLB 球员数据
  4. 04计算 PSA、BGS、SGC 鉴定回报
  5. 05提供买入、卖出或持有建议
  6. 06分析复古卡牌并追踪热门球员

适用场景

  1. 01评估特定卡牌的市场价格
  2. 02比较原卡与评级卡的收益
  3. 03结合球员表现制定交易决策
  4. 04分析 2000 年前的复古卡牌

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI Agent 暴露 9 个体育卡牌数据与分析工具,包括定价、球员数据和投资分析。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sports-card-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"sports-card-agent"
],
"env": {
"EBAY_APP_ID": "<EBAY_APP_ID>",
"EBAY_CERT_ID": "<EBAY_CERT_ID>",
"BALLDONTLIE_API_KEY": "<BALLDONTLIE_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx sports-card-agent
需要配置的环境变量
EBAY_APP_ID密钥eBay API application ID (register free at developer.ebay.com)
EBAY_CERT_ID密钥eBay API certificate ID (register free at developer.ebay.com)
BALLDONTLIE_API_KEY密钥Ball Don't Lie API key for player stats (register free at app.balldontlie.io)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypisports-card-agent1.0.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

体育卡牌 Agent

一个 MCP 服务,为 AI Agent 提供专家级体育交易卡牌数据。涵盖价格、市场分析、套利机会检测、评级投资回报、投资建议、球员数据(NBA/NFL/MLB)、复古卡牌分析和热门球员提醒。

9 个工具。3 项运动。40 多个复古系列。无需手动调研。

工具

价格与市场
工具描述
card_price_lookup获取 eBay 上实时成交价和在售价格。支持任何运动、品牌、年份或评级。
card_market_analysis对比成交价与要价,分析趋势。检测以低于市场价值的价格挂牌的卡牌,发现套利机会。
球员数据
工具描述
player_stats_lookup提供多项运动的球员数据(NBA/NFL/MLB),并根据表现提供卡牌市场洞察。
nfl_stats_lookup提供 NFL 传球、冲球、接球和防守数据,以及卡牌市场洞察。
mlb_stats_lookup提供 MLB 击球(AVG、HR、RBI、OPS)和投球(ERA、K、WHIP)数据,以及卡牌洞察。
分析与策略
工具描述
grading_roi_calculator计算为卡牌评级是否有利可图。对比 PSA、BGS 和 SGC 的未评级与评级后价格,并计算扣除费用后的投资回报率。
card_investment_advisor综合市场趋势及 3 项运动的球员表现数据,提供买入/卖出/持有建议。
trending_players识别表现突出、卡牌可能升值的 NBA 球员。
vintage_card_analysis针对 2000 年以前的卡牌进行时代专项分析。涵盖从 1909 T206 到 2000 Playoff Contenders 的 40 多个经典系列,并根据评级提供价格。

快速开始

从 PyPI 安装
pip install sports-card-agent
运行服务
sports-card-agent
配合 Claude Desktop 使用

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sports-card-agent": {
      "command": "sports-card-agent"
    }
  }
}
配合 Claude Code 使用

添加到你的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "sports-card-agent": {
      "command": "sports-card-agent"
    }
  }
}

配置

创建 .env 文件或设置环境变量:

# eBay API (register free at developer.ebay.com)
EBAY_APP_ID=your_app_id
EBAY_CERT_ID=your_cert_id

# Ball Don't Lie API (register free at app.balldontlie.io)
BALLDONTLIE_API_KEY=your_api_key

该服务无需 API 密钥即可使用模拟数据,因此你可以立即试用。

示例查询

连接后,任何 AI Agent 都可以提问:

  • “2023 Topps Chrome Wembanyama 新秀卡的售价是多少?”
  • “我应该买入还是卖出我的 Patrick Mahomes 新秀卡?”
  • “给我的 1986 Fleer Jordan 卡评级值得吗?”
  • “哪些热门 NBA 球员的卡牌正在升值?”
  • “分析 Ken Griffey Jr 1989 Upper Deck 新秀卡的市场情况”
  • “1952 Topps Mickey Mantle 复古卡的投资前景如何?”
  • “Shohei Ohtani 本赛季表现如何?这对他的卡牌意味着什么?”

涵盖的运动与系列

运动: 棒球、篮球、美式橄榄球、冰球、足球

球员数据: NBA(所有球队)、NFL(所有位置)、MLB(击球与投球)

复古系列包括: 1909 T206、1933 Goudey、1951 Bowman、1952 Topps、1954-55 Topps、1958 Topps Football、1961 Fleer Basketball、1965 Topps Football、1966 Topps Hockey、1969 Topps、1979 O-Pee-Chee、1981 Topps Football、1984 Topps Football、1986 Fleer Basketball、1986 Donruss、1989 Upper Deck、1993 SP、1996 Topps Chrome、1997 Metal Universe、2000 Playoff Contenders 等。

评级公司: PSA、BGS、SGC(包含所有服务等级及当前价格)

开发

git clone https://github.com/rjexile/sports-card-agent.git
cd sports-card-agent
python -m venv venv
source venv/Scripts/activate  # Windows
pip install -e .
python test_all.py  # Run all 29 tests

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。