关于 Spring AI Chrome MCP Server
Spring AI Chrome MCP Server 是用于操控 Chrome 浏览器的 MCP 服务,面向需要通过工具执行浏览任务的客户端。它支持管理多个浏览器及其标签页,并提供搜索、页面交互和内容提取能力。
主要功能
- 01打开和关闭浏览器
- 02管理浏览器标签页
- 03Google 搜索与 URL 导航
- 04点击链接并输入文本
- 05截图、标题和页面文本提取
- 06读取 Cookie
适用场景
- 01搜索网页并访问结果
- 02提取网页内容用于摘要
- 03在多个标签页间切换操作
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供 Chrome 浏览器操作工具,包括搜索、导航、标签页管理、截图和页面信息读取。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Spring AI Chrome MCP 服务
这是一个可与 Chrome 浏览器交互的 MCP 服务。
运行示例
- 打开浏览器
- 搜索 MCP
- 打开一个博客并总结内容
- 打开新标签页,访问 Google
- 搜索今天的汇率
- 关闭浏览器

工具
每个浏览器都通过 ID 管理。(可以打开多个浏览器;未设置时使用 default)
每个 Tab 都通过索引管理。例如 1)打开浏览器(default Google 页面)→ 搜索 XX
例如 2)通过浏览器 ID 1 打开浏览器 → 通过新标签页索引 2 打开标签页并访问 Google → 在索引为 2 的标签页中搜索 XX
open_browseropen_browser_by_browser_idgoogle_searchgoogle_search_by_browser_idnavigate_to_urlnavigate_to_url_by_browser_idclick_link_with_textclick_link_with_text_by_browser_idtake_screenshottake_screenshot_by_browser_idget_page_titleget_page_title_by_browser_idinput_textinput_text_by_browser_idextract_page_textextract_page_text_by_browser_idget_cookiesget_cookies_by_browser_idopen_new_tabopen_new_tab_by_browser_idopen_new_tab_with_urlopen_new_tab_with_url_by_browser_idclose_current_tabclose_current_tab_by_browser_idswitch_to_tabswitch_to_tab_by_browser_idget_tab_listget_tab_list_by_browser_idclose_all_tabs_except_currentclose_all_tabs_except_current_by_browser_idclose_browserclose_browser_by_browser_idclose_all_browsers
claude_desktop_config
模板
{
"mcpServers": {
"spring-ai-chrome-mcp-server": {
"command": "{JAVA_PATH}",
"args": [
"-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
"-jar",
"{JAR_PATH}"
]
}
}
}
示例
{
"mcpServers": {
"spring-ai-chrome-mcp-server": {
"command": "/Users/baetaehyeon/Library/Java/JavaVirtualMachines/corretto-21.0.5-1/Contents/Home/bin/java",
"args": [
"-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
"-jar",
"/Users/baetaehyeon/dev/chrome-mcp-server/build/libs/chrome-mcp-server-0.0.1.jar"
]
}
}
}
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。