spring-ai-mcp-client

Name: spring-ai-mcp-client
Author: ogulcanarbc

本地服务

github.com/ogulcanarbcAI 与智能体4487 周前更新

代码仓库

关于 spring-ai-mcp-client

spring-ai-mcp-client 是一个基于 Spring AI 构建的 MCP 客户端应用，可连接支持 MCP 协议的服务并进行 AI 对话。它面向 Java 开发者，支持 Anthropic Claude 与 OpenAI 模型。

主要功能

01协议版本与能力协商
02工具发现与执行
03资源访问与提示词交互
04支持 roots 管理与 sampling
05支持 Anthropic 与 OpenAI 模型

适用场景

01在 Spring Boot 应用中接入 MCP 服务
02通过聊天接口调用 MCP 工具
03基于 Claude 或 OpenAI 构建 AI 对话功能

MCP 相关

该应用作为 MCP 客户端，根据 mcp-servers.json 和 application.yml 的配置建立并管理与 MCP 服务的连接。

#mcp #anthropic-claude #spring-ai #mcp-client

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

spring-ai-mcp-client

此 Model Context Protocol（MCP）客户端应用使用 Spring AI 和 Anthropic Claude 模型（或 OpenAI）。它与支持 MCP 协议的服务集成，以实现 AI 驱动的聊天交互。

什么是 Spring MCP 客户端

MCP 客户端是 Model Context Protocol（MCP）架构中的关键组件，负责建立和管理与 MCP 服务的连接。它实现了协议的客户端部分，负责处理：

- 协议版本协商，以确保与服务兼容
- 能力协商，以确定可用功能
- 消息传输和 JSON-RPC 通信
- 工具发现与执行
- 资源访问与管理
- 提示词系统交互
- 可选功能，例如根目录管理和采样支持
- 支持 OpenAI 和 Anthropic 模型

要求

Java 17+
Maven 或 Gradle
Docker（可选）
Anthropic API 密钥或 OpenAI API 密钥

从 Anthropic Console 获取 Anthropic API 密钥。
从 OpenAI Console 获取 OpenAI API 密钥。

安装

1. 克隆仓库

    git clone <repo-url>
    cd spring-ai-mcp-client

2. MCP 服务配置

必须按如下所示将 MCP 服务信息添加到 mcp-servers.json 文件中。

{
    "mcpServers":{
        "any-mcp-server":{
          "command":"node",
          "args":[
            "any-mcp-server/build/index.js"
          ]
        }
    }
}

3. Spring 配置

应按如下所示配置 application.yml 文件：

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        enabled: true
        name: any-mcp-server # MCP server name
        version: 1.0.0
        type: SYNC
        request-timeout: 20s
        stdio:
          root-change-notification: true
          servers-configuration: classpath:mcp-servers.json # MCP server config such/same as claude desktop configs.
    anthropic:
      api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}
#   openai:
#     api-key:  ${OPENAI_API_KEY}  
server:
  port: 8081