mcpField
S
Spring Boot AI Cloudflare R2 MCP Server

Spring Boot AI Cloudflare R2 MCP Server

本地服务
github.com/lskun云与基础设施179 周前更新

关于 Spring Boot AI Cloudflare R2 MCP Server

这是一个基于 Spring Boot 和 Spring AI 的 Cloudflare R2 MCP 服务,为需要通过 Agent 管理对象存储的开发者提供接口。它支持桶与对象操作,并处理文本和二进制文件。

主要功能

  1. 01列出、创建和删除存储桶
  2. 02上传、下载和列出对象
  3. 03获取对象元数据
  4. 04支持文本与二进制内容

适用场景

  1. 01查询 R2 存储桶及其中的对象
  2. 02通过 Agent 上传或下载文件
  3. 03查看对象元数据并删除对象

MCP 相关

该服务通过 Spring AI MCP 暴露 Cloudflare R2 操作工具,供 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Spring Boot AI Cloudflare R2 MCP 服务

English | 简体中文

简介

Spring Boot AI Cloudflare R2 MCP 服务是一个基于 Spring Boot 和 Spring AI 实现的 Model Context Protocol(MCP)服务,可集成 Cloudflare R2 对象存储服务。

项目结构

src/main/java/com/lskun/mcp/
├── SpringBootAiCloudflareR2McpServerApplication.java (Application entry)
├── config/
│   └── McpConfiguration.java (MCP configuration class)
└── service/
    └── R2ServiceClient.java (R2 service client)

功能特性

  • 全面支持 Cloudflare R2 对象存储操作
  • 集成 Spring AI 的 MCP 服务
  • 支持多种文件类型(文本、二进制等)
  • 完善的测试覆盖
  • 配置和部署简单

前置条件

  • JDK 17 或更高版本
  • Maven 3.6 或更高版本
  • Cloudflare R2 账户和凭据

配置

创建或修改 application.properties,填入 R2 凭据:

r2.access-key-id=${R2_ACCESS_KEY_ID}
r2.secret-access-key=${R2_SECRET_ACCESS_KEY}
r2.endpoint=${R2_ENDPOINT}

快速开始

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/lskun/spring-boot-ai-cloudflare-r2-mcp-server.git
  1. 设置环境变量:
export R2_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
export R2_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
export R2_ENDPOINT=your_r2_endpoint
  1. 构建项目:
mvn clean package
  1. 运行集成测试:
# Run all tests in R2ServiceClientTest
mvn test -Dtest=R2ServiceClientTest

# Or run a specific test method
mvn test -Dtest=R2ServiceClientTest#testListBuckets

测试套件涵盖所有 R2 操作:

  • 存储桶操作(列出、创建、删除)
  • 对象操作(上传、下载、列出、删除)
  • 内容格式处理(文本、base64、文件路径)
  • 对象元数据管理

API 参考

该服务提供以下主要功能:

  • 列出存储桶
  • 创建/删除存储桶
  • 上传/下载对象
  • 列出存储桶中的对象
  • 获取对象元数据
  • 删除对象

开发

项目使用 Spring Boot 3.4.4 和 Spring AI 1.0.0-M6。主要组件包括:

  • R2ServiceClient:R2 操作的核心服务类
  • McpConfiguration:MCP 工具配置
  • 涵盖所有操作的集成测试

贡献

  1. Fork 仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建新的 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

联系方式

如有任何问题或建议,请随时创建 issue。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。