关于 Sprouts Data Intelligence
从查询到合格潜在客户只需几秒钟。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http sprouts https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.devCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"sprouts":{"type":"http","url":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"sprouts":{"type":"http","url":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"sprouts":{"type":"http","url":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"sprouts":{"serverUrl":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
20| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| page | number | 否 | 要检索的结果页码,从 1 开始(默认值:1)。用于获取大型结果集首个 pageSize 之后的记录——例如,pageSize 为 100 且 page 为 2 时返回结果 101-200。每一页都是独立切片;继续检索时,使用递增的 page 重新运行相同查询。 |
| query | string | 是 | 自然语言搜索查询——必须保留原始语法结构。重要:不要删除上下文连接词("where the company has"、"of over"、"based in"),也不要简化有效的查询结构。示例:✅"find Marketing Managers where the company has a marketing team of over 50 employees" ❌"find Marketing Managers at companies with marketing team over 50 employees"。始终包含 "find"、"search for" 等动作词,同时保留完整的语法上下文。 |
| ranking | object | 否 | 可选的排序配置,用于调整结果优先级 |
| ranking.weights | object | 否 | 用于排序标准的自定义权重(总和必须为 1.0) |
| ranking.weights.companySize | number | 否 | |
| ranking.weights.industryMatch | number | 否 | |
| ranking.weights.dataCompleteness | number | 否 | |
| ranking.weights.jobTitleSeniority | number | 否 | |
| ranking.weights.locationProximity | number | 否 | |
| ranking.weights.personalizedBoost | number | 否 | |
| ranking.boostKeywords | array | 否 | 要在排名中提升的关键词 |
| ranking.targetIndustry | string | 否 | 用于匹配的目标行业 |
| ranking.targetLocation | string | 否 | 用于邻近度评分的目标地点 |
| ranking.penaltyKeywords | array | 否 | 要在排名中降权的关键词 |
| ranking.targetSeniority | string | 否 | 目标资历级别(entry、mid、senior、executive) |
| ranking.targetCompanySize | string | 否 | 目标公司规模(startup、small、mid-size、large、enterprise) |
| pageSize | number | 否 | 要检索的结果数量(默认值:25,最大值:1000——超出时会限制为最大值)。超过 100 的值会分发到多个上游调用,耗时也会相应增加;建议使用 `page` 获取更深层结果,而不是设置超大页面。 |
| companies | array | 否 | 与 perCompany 搭配使用:联系人来源公司(优先使用域名,也可使用名称或 LinkedIn URL)。最多 25 家。 |
| careerPath | object | 否 | 职业路径分析设置 |
| careerPath.enabled | boolean | 否 | 启用职业路径分析 |
| careerPath.includeReadiness | boolean | 否 | 包含准备度评分 |
| careerPath.includeProgression | boolean | 否 | 包含职业发展数据 |
| clustering | object | 否 | 结果聚类配置 |
| clustering.enabled | boolean | 否 | 启用结果聚类 |
| clustering.strategy | enum | 否 | 聚类策略industry_focused | geographic | seniority_levels |
| clustering.maxClusters | number | 否 | 最大聚类数 |
| clustering.minClusterSize | number | 否 | 最小聚类大小 |
| perCompany | number | 否 | 从 `companies` 中每家公司要返回的联系人数量(例如,2 表示“每家公司 2 位联系人”)。设置后将忽略 pageSize 和 page。 |
| recordType | enum | 否 | 用户想要返回的内容:人员/联系人/潜在客户/决策者使用 "person",公司/客户账户使用 "company"。仅当请求确实存在歧义时才省略。person | company |
| refinement | object | 否 | 可选的查询细化配置 |
| refinement.enabled | boolean | 否 | 启用查询优化分析 |
| refinement.autoApply | boolean | 否 | 自动应用优化建议 |
| refinement.categories | array | 否 | 要分析优化的特定类别 |
| refinement.includeAnalysis | boolean | 否 | 在响应中包含详细分析 |
| webResearch | boolean | 否 | 当答案取决于实时网络信号且没有数据库筛选条件时,设为 true:购买意向或需求("startups that need website design services"、"companies looking for a CRM")、痛点或近期事件和新闻("recently announced"、"just launched"、"opened a new office")。对于公司属性搜索(行业、规模、位置、成立年份、融资、技术、职位),设为 false。 |
| booleanQuery | object | 否 | 布尔查询解析设置 |
| booleanQuery.enabled | boolean | 否 | 启用布尔查询解析 |
| booleanQuery.parseComplexQueries | boolean | 否 | 解析复杂的 AND/OR/NOT 查询 |
| decisionMaker | object | 否 | 可选的决策者分析配置 |
| decisionMaker.industry | string | 否 | 用于行业特定决策者模式的行业 |
| decisionMaker.saleType | enum | 否 | 用于决策者分析的销售类型enterprise | mid-market | smb |
| decisionMaker.solution | enum | 否 | 用于决策者上下文的解决方案类型software | hardware | service | consulting |
| decisionMaker.companySize | string | 否 | 用于决策者乘数的公司规模(startup、small、mid-size、large、enterprise) |
| decisionMaker.customRules | object | 否 | 自定义决策者规则 |
| decisionMaker.customRules.titlePatterns | array | 否 | 要提高权重的职位名称模式 |
| decisionMaker.customRules.departmentBoost | object | 否 | 部门特定的权重提升 |
| decisionMaker.customRules.seniorityMultiplier | object | 否 | 基于资历的乘数 |
| queryHandling | object | 否 | 查询处理和扩展设置 |
| queryHandling.preserveNumbers | boolean | 否 | 锁定数值阈值以防止降低(例如,按指定内容准确保留 "100+ employees") |
| queryHandling.resultThreshold | number | 否 | 触发扩展前所需的最低结果数(默认值:0 - 仅在未找到任何结果时扩展) |
| queryHandling.expansionStrategy | enum | 否 | 基于时间的查询扩展激进程度conservative | moderate | aggressive |
| queryHandling.preserveTimeframe | boolean | 否 | 锁定时间段以防止扩展(例如,严格保留指定的 "60 days") |
| queryHandling.allowTimeExpansion | boolean | 否 | 结果较少时允许智能扩展时间范围 |
| queryHandling.preserveExactQuery | boolean | 否 | 保留用户的原始查询,不做任何修改 |
| queryHandling.notifyModifications | boolean | 否 | 在响应中包含有关查询修改的通知 |
| queryHandling.allowNumberExpansion | boolean | 否 | 结果较少时允许智能降低数字阈值(例如,员工人数 1000+ → 500+) |
| queryHandling.maxExpansionAttempts | number | 否 | 最大扩展尝试次数 |
| queryHandling.numberExpansionStrategy | enum | 否 | 数字阈值降低的激进程度conservative | moderate | aggressive |
| fieldSelection | object | 否 | 用于优化响应和减少令牌的字段选择 |
| fieldSelection.fields | object | 否 | 自定义字段选择(GraphQL 风格) |
| fieldSelection.fields.account | array | 否 | 要包含的账户/公司字段 |
| fieldSelection.fields.contact | array | 否 | 要包含的联系人/人员字段 |
| fieldSelection.fields.analysis | array | 否 | 要包含的詳細分析字段 |
| fieldSelection.fieldSet | enum | 否 | 常见用例的预定义字段集contact_essentials | lead_qualification | sales_outreach | decision_maker | company_research | recruiting | market_research | data_enrichment | event_targeting | content_marketing | full_dataset |
| fieldSelection.responseMode | enum | 否 | 响应格式模式summary | data | hybrid | current |
| fieldSelection.excludeHighVolume | boolean | 否 | 排除会消耗大量令牌的高容量字段 |
| fieldSelection.maxEstimatedTokens | number | 否 | 响应的最大预估令牌数(警告阈值) |
| applyIcpProfile | boolean | 否 | 将 ICP 画像筛选条件应用于搜索结果。启用后,会自动使用已保存的 ICP 标准(目标行业、公司规模、地点、职位和资历)对结果进行排序和筛选。符合 ICP 的潜在客户将获得更高排名。需要先通过 icp_analysis 工具设置 ICP 画像。 |
详细介绍
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