mcpField
R
Rush SR Maintenance

Rush SR Maintenance

远程服务
rushautoworks.com游戏娱乐04 周前更新

关于 Rush SR Maintenance

Rush SR Maintenance 是面向 Rush SR 车主和维护人员的只读远程 MCP 服务,可检索公开车主手册中的故障说明、保养周期和维修步骤,并由连接的助手负责推理。

主要功能

  1. 01查询手册中的症状说明
  2. 02查询保养周期
  3. 03查询维修步骤
  4. 04链接到手册的具体章节

适用场景

  1. 01排查 Rush SR 无法启动的问题
  2. 02确认制动液更换时间
  3. 03查找制动系统排气步骤

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供三个只读工具,无需登录。结果取自公开的 Rush SR 手册索引。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://maintenance.mcp.rush.sr/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
contextstring否
symptomstring是

详细介绍

Rush SR 维护

一个远程 MCP 服务,可根据公开的 用户手册 解答有关 Rush SR 的问题。它可作为 Claude 中的连接器,也可作为 ChatGPT 中的插件。由 Rush Auto Works 构建。

https://maintenance.mcp.rush.sr/mcp        Streamable HTTP, no sign-in

工具

工具功能示例
diagnose_symptom查找说明某种症状的手册章节。“我的 Rush SR 无法启动,仪表盘显示 N。”
maintenance_schedule查找某个部件的保养间隔,并说明它属于哪个间隔。“应该多久更换一次制动液?”
lookup_procedure查找某项任务的操作步骤。“如何给刹车排气?”

所有工具均为只读,且仅适用于 Rush SR;描述中会告知助手不要将其用于其他车辆。每条结果都链接到手册中的确切章节,并以一行 Built by Rush Auto Works 结尾,附有指向 rushautoworks.com 的链接。

它如何作答

它会搜索手册已发布的索引(撰写本文时共收录 385 个章节),并返回匹配的摘录。它不会调用大模型,因此,由调用它的助手进行推理,手册则是信息来源。手册摘录在发送给助手之前会进行转义。

它如何处理你的数据

它会接收你的问题、搜索公开手册,不存储任何内容,也无需登录。请求会经过作为基础设施提供商的 Amazon CloudFront 和 Cloudflare。wrangler.jsonc 中已关闭 Workers Logs,如果此设置发生变化,测试会失败。

隐私政策:https://rushautoworks.com/privacy-policy/

支持

请发送邮件至 [email protected],或在 https://github.com/Rush-Auto-Works/llm-plugins/issues 提交问题。

部署

npx wrangler deploy

ChatGPT 的插件提交检查会在 MCP 主机的 /.well-known/openai-apps-challenge 处验证令牌。开始创建提交草稿时,控制面板会签发令牌。将令牌添加到 wrangler.jsonc 的 vars 中,然后重新部署:

"vars": { "OPENAI_APPS_CHALLENGE": "<token from the ChatGPT plugins dashboard>" }

该路由会以纯文本形式返回令牌。在设置变量之前,它会返回 404,因此默认情况下不会提供任何内容。使用 curl https://maintenance.mcp.rush.sr/.well-known/openai-apps-challenge 检查。

在本地运行

npm ci
npm test         # boots wrangler dev against a fixture of the manual index
npm run dev      # http://127.0.0.1:8787/mcp

采用 MIT 许可。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。