mcpField
H
humsana-mcp

humsana-mcp

本地服务
github.com/sriramnatrajhen开发工具013 周前更新

关于 humsana-mcp

humsana-mcp 根据压力、专注度和疲劳信号,为 AI 辅助开发中的命令和文件改写设置安全限制。它面向希望为高风险操作添加检查和本地审计记录的开发者。

主要功能

  1. 01读取压力、专注度和疲劳状态
  2. 02检查命令风险
  3. 03限制 Shell 命令执行
  4. 04防护大规模文件改写
  5. 05记录覆盖操作和安全事件

适用场景

  1. 01根据疲劳状态判断是否阻止命令
  2. 02以 dry-run 模式模拟命令执行
  3. 03暂存大规模 AI 改写以供审核
  4. 04记录覆盖限制的理由

MCP 相关

MCP 服务提供读取用户状态、检查危险命令、安全执行 Shell 命令,以及带改写防护的文件写入工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sriramnatrajhen-humsana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humsana/mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @humsana/mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@humsana/mcp-server1.1.3

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

@humsana/mcp-server

面向 AI 辅助开发的认知安全。

🛡️ “终端的酒精检测仪。”

当你疲劳时,Humsana 会阻止你运行危险命令,或接受大规模 AI 代码重写。可以把它想象成工业安全联锁装置,只不过保护的是你的大脑。

功能介绍

命令保护(safe_execute_command)
情况结果
你状态良好,运行 ls✅ 正常运行
你状态良好,运行 rm -rf⚠️ 发出警告,允许运行
你很疲劳,运行 rm -rf⛔ 已阻止 — 需要覆盖限制
AI 重写保护(safe_write_file)
情况结果
AI 写入新文件✅ 允许
AI 重写 10 行✅ 允许
你很疲劳 + AI 删除 30 行以上⚠️ 发出警告
你很疲劳 + AI 删除 50 行以上⛔ 已阻止 — 已保存以供审核

快速开始

1. 安装守护进程
pip install humsana-daemon
humsana start

让它在终端标签页中持续运行。

2. 安装 MCP 服务
npm install -g @humsana/mcp-server
3. 配置 Claude Desktop

创建/编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "humsana": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/humsana-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
4. 重启 Claude Desktop

退出(Cmd+Q)并重新打开。

5. 测试

询问 Claude:“我当前的状态如何?”


执行模式

为确保安全,Humsana 默认以试运行模式启动。命令会被模拟,而不会实际执行。

试运行模式(默认)
✅ [DRY RUN] Safety check passed.
Command: `kubectl delete pods`
This command WOULD have been executed.
(Execution skipped: dry_run mode active)
切换到实时模式

当你信任该系统后,可启用实际执行:

步骤 1: 创建/编辑 ~/.humsana/config.yaml:

# Change this from 'dry_run' to 'live'
execution_mode: live

# Optional: adjust thresholds
fatigue_threshold: 70
write_warn_threshold: 30
write_block_threshold: 50

步骤 2: 重启 Claude Desktop(Cmd+Q,然后重新打开)

步骤 3: 先使用安全命令进行测试:

Run `echo "live mode working"`

你应该会看到实际输出,而不是“本来会执行”。


配置参考

创建 ~/.humsana/config.yaml:

# === EXECUTION MODE ===
# 'dry_run' (default) - Simulates commands, nothing executed
# 'live' - Actually executes commands and writes files
execution_mode: dry_run

# === FATIGUE THRESHOLDS ===
# Fatigue level (0-100) above which dangerous commands are blocked
fatigue_threshold: 70

# Lines removed to trigger warning (when fatigued)
write_warn_threshold: 30

# Lines removed to trigger hard block (when fatigued)
write_block_threshold: 50

# === CUSTOM PATTERNS ===
# Additional dangerous commands to block
deny_patterns:
  - "aws ec2 terminate"
  - "docker rm -f"

# === NOTIFICATIONS ===
# Webhook for Slack/PagerDuty (fires on safety overrides)
webhook_url: https://hooks.slack.com/services/XXX/YYY/ZZZ

覆盖限制流程

命令被阻止时,请说:

OVERRIDE SAFETY PROTOCOL: [reason]

示例:

OVERRIDE SAFETY PROTOCOL: P0 production outage, need to restart pods

此操作会记录到 ~/.humsana/audit.json,并发送到你的 webhook。


可用工具

工具用途
get_user_state获取当前压力、专注度和疲劳程度
check_dangerous_command检查命令是否会被阻止
safe_execute_command在联锁保护下执行 Shell 命令
safe_write_file写入文件并防护 AI 重写

文件和文件夹

路径用途
~/.humsana/signals.db守护进程收集的行为数据
~/.humsana/config.yaml你的配置
~/.humsana/activity.json活动心跳(用于判断疲劳程度)
~/.humsana/audit.json安全事件日志
~/.humsana/pending_reviews/被阻止的 AI 写入内容会保存在此处

隐私

🔒 100% 本地运行。

  • 所有数据都保留在你的计算机上
  • 不会进行网络调用(可选的 webhook 除外)
  • 不收集遥测数据,不跟踪用户
  • 完全可审计的开源代码

故障排除

“守护进程未运行”错误

在终端中启动守护进程:

humsana start
命令未执行

检查运行模式:

cat ~/.humsana/config.yaml | grep execution_mode

如果显示 dry_run,请将其改为 live 并重启 Claude。

MCP 无法连接

确认 Claude Desktop 的配置路径:

  • Mac:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 确保 dist/index.js 的路径正确

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。