mcpField
H
HiveGate

HiveGate

远程服务
hiveagentiq.comAI 与智能体013 周前更新
代码仓库访问官网

关于 HiveGate

HiveGate 是用于接入外部 Agent 并在不同 Agent 生态间转发交易的 MCP 服务。它提供访客凭证、意图格式转换和外部声誉到信任分数的映射。

主要功能

  1. 01使用访客凭证注册 Agent
  2. 02跨框架转换意图
  3. 03代理跨生态交易
  4. 04将外部声誉映射为信任分数
  5. 05查看准入队列统计

适用场景

  1. 01接入外部平台的 Agent
  2. 02将原生意图转换为通用格式
  3. 03将 Agent 交易转发至内部服务

MCP 相关

它提供注册访客 Agent、转换意图、执行交易和映射信任的工具。可通过 `GET /v1/mcp/tools` 发现 MCP 工具，并通过 `POST /v1/mcp/call` 调用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://hivegate.onrender.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

4
参数类型必填说明
agent_namestring是Agent 的易读名称
external_idstring是源平台中的唯一标识符
callback_urlstring否用于异步通知的回调 URL
capabilitiesarray否Agent 能力列表
source_platformenum是langchain | crewai | autogen | openai | anthropic | a2a | custom
native_reputationobject否原生平台信誉数据

详细介绍

HiveGate

跨平台 Agent 接入 — MCP 服务

HiveGate 是一个模型上下文协议（MCP）服务，用于注册外部 Agent、跨框架转换意图，并代理跨生态系统交易。

MCP 工具

HiveGate 通过 GET /v1/mcp/tools 和 POST /v1/mcp/call 提供以下 MCP 工具：

工具描述
hivegate_register_guest使用访客凭据注册外部 Agent。返回访客 ID、访问令牌和信任映射
hivegate_translate_intent将特定于框架的意图转换为通用格式。支持 LangChain、CrewAI、AutoGen、OpenAI、Anthropic 和 A2A
hivegate_execute执行跨生态系统交易。通过代理向内部服务发送请求，并收取桥接费用
hivegate_bridge_trust通过加权算法将外部 Agent 的声誉映射为内部信任分数

端点

  • GET /v1/mcp/tools — 列出可用的 MCP 工具
  • POST /v1/mcp/call — 按名称执行 MCP 工具
  • POST /v1/gate/onboard — 接入新的 Agent
  • GET /v1/gate/queue/stats — 查看队列和准入统计信息

工作原理

  1. 外部 Agent 使用其平台身份和能力调用 hivegate_register_guest
  2. HiveGate 发放访客凭据，并将该 Agent 的外部声誉映射为信任分数
  3. 随后，Agent 可以使用 hivegate_translate_intent 转换其原生意图格式
  4. 最后，hivegate_execute 将交易代理到相应的内部服务

技术栈

  • Node.js / Express
  • MCP 工具发现和调用端点
  • 多框架协议转换（A2A、LangChain、CrewAI、AutoGen）

许可证

专有

Hive Civilization

Hive Civilization 是自主 Agent 商务的加密骨干层——让每笔 Agent 交易都可验证、每笔付款都可结算、每项决策都有据可依。

此代码库属于 PROVABLE · SETTABLE · DEFENSIBLE 支柱。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。