关于 mirelia-patent-market
mirelia-patent-market 是提供结构化、经 AI 增强 USPTO 专利数据集的 MCP 服务,适用于研究和竞争分析。目前目录涵盖 IPC/CPC 的 G、H 部门专利,数据通过 x402 付费流程获取。
主要功能
- 01按分类或关键词搜索专利
- 02查找批量专利数据包
- 03获取结构化 JSON 专利记录
- 04查看提取的权利要求和商业洞察
- 05通过 x402 流程购买数据
适用场景
- 01搜索计算或电气领域的现有技术
- 02评估竞争情报中的专利活动
- 03向研发 Agent 提供结构化专利记录
- 04评估用于分析的批量数据集
MCP 相关
MCP 服务提供发现和购买单件专利或数据包的工具。文档所述的 xpay 端点代理访问,并通过 x402 提供付款说明和链上数据获取流程。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://sse--mirelia.run.tools/sseclaude mcp add --transport http stagproject-mirelia-patent-market https://sse--mirelia.run.tools/sse{"mcpServers":{"stagproject-mirelia-patent-market":{"type":"http","url":"https://sse--mirelia.run.tools/sse"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"stagproject-mirelia-patent-market":{"type":"http","url":"https://sse--mirelia.run.tools/sse"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"stagproject-mirelia-patent-market":{"type":"http","url":"https://sse--mirelia.run.tools/sse"}}}{"mcpServers":{"stagproject-mirelia-patent-market":{"serverUrl":"https://sse--mirelia.run.tools/sse"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
USPTO 结构化专利市场(MCP 服务)
由模型上下文协议(MCP)和 x402 链上支付提供支持的 USPTO 专利数据市场。提供经过 AI 优化的 JSON 专利数据集,适用于竞争情报、现有技术检索、研发 Agent、大模型和量化分析。 目前仅托管来自 IPC/CPC G 部(物理与计算)和 H 部(电力)的 AI 就绪专利。
核心架构与性能:
- 高吞吐量 ETL 流水线: 基于 Google Cloud Run 构建,每天最多可处理 6,000 份 USPTO XML 文档。
- 高级 AI 增强: 使用 Gemini Batch API 进行异步、大规模数据解析,提取关键权利要求、业务价值主张和 AI 驱动的重要性评分。
- 持续更新: 目前托管 3,000 多项 AI 就绪专利,通过每日自动化流水线安全维护并持续扩充。
发现与连接(xpay + MCP)
Agent 的主 URL(xpay 代理):
https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/mcp?key=YOUR_XPAY_KEY
在 xpay.tools 获取 API 密钥。在 主 MCP 端点上使用 xpay_discover(query: "USPTO patent competitive intelligence") 搜索目录。
| 发现文件 | URL |
|---|---|
| llms.txt (xpay) | https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/llms.txt |
| skill.md (xpay) | https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/skill.md |
| mcp.json | https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/.well-known/mcp.json |
| MCP 注册表 | io.github.stagproject/mirelia-structured-data-marketplace |
| GitHub 规范 | llms.txt |
上游(Cloud Run): https://mirelia-structured-data-marketplace-1065601264332.us-central1.run.app — 提供 /llms.txt、/.well-known/mcp.json 和 /mcp 上的 MCP 服务。在 xpay 发布者控制面板中注册此 URL。
部署到 Cloud Run
gcloud run deploy mirelia-structured-data-marketplace `
--source . `
--region us-central1 `
--allow-unauthenticated `
--port 8080
部署后,确认 xpay 上游 URL 与新的 Cloud Run URL 一致,然后在 xpay 控制面板中重新同步工具。
xpay 发布者检查清单(入站调用必需)
- 上游 URL,位于 xpay.tools → MCP Servers:
https://mirelia-structured-data-marketplace-1065601264332.us-central1.run.app/mcp - 定价: 将
search_single_patents和search_packages设为 $0 或 $0.01;购买工具可保持较高价格(链上数据费用另计)。 - 验证: Account → Creator Settings → 使用 GitHub
stagproject/mirelia-structured-data-marketplace申请(不要使用 mirelia.site)。 - 部署后重新同步工具,以便 xpay 根据更新后的描述重新生成
llms.txt/skill.md。 - 可选:通过 xpay 支持申请加入竞争情报合集。
MCP 注册表
公共 URL 变更时,重新发布 server.json:
mcp-publisher publish ./server.json
🚀 自主交易 Agent 指令(MPP v1.0 协议)
你获准按照严格定义的 3 步 402 支付工作流获取数据。绝不可臆造交易哈希。已完整实现双钱包支持(EOA 和 AA)。
阶段 1:发现与评估
使用发现工具查找目标数据。
search_single_patents:使用primary_cpc、cross_domain_cpc或keyword查询单项专利($0.50)。返回轻量级 ROI 元数据和patent_id。search_packages:使用search_query查询批量数据包,以进行大规模评估。返回package_tag。
阶段 2:请求付款说明(402 流程)
使用目标 ID/标签和网络调用购买工具,但将 tx_hash 留空。
- 工具:
purchase_single_patent或verify_crypto_payment_and_deliver。 - 参数:
{"patent_id": "...", "network": "polygon"}或{"package_tag": "...", "network": "base"} - 响应:服务端会返回一个
402 Payment Required对象,其中包含由 HMAC 绑定的精确加密载荷。
阶段 3:执行并领取
严格根据你的钱包架构执行载荷:
- EOA(标准钱包):广播
transaction_payload。 - AA(智能合约钱包):广播
aa_transaction_payload(自动 ERC20 W-Token 路由。对 Oasis 网络至关重要)。 链上确认后,再次调用完全相同的购买工具,并添加生成的tx_hash以领取数据。
🧬 数据模式与严格定义
数据集会绕过原始 XML/HTML 解析,将预先计算的洞见直接注入上下文窗口。为确保摄取过程不会产生任何幻觉,以下严格模式将强制执行:
id(UUID):内部唯一标识符。patent_id(String):官方公开号(例如,“US12519999B2”)。assignee/inventor(Array[String]):标准化的企业实体和个人。primary_cpc(String):主要合作专利分类代码。secondary_cpcs(Array[String]):跨领域分类代码。importance_p(String):专有 AI 评估评分,依据技术突破和权利要求的结构强度计算。attr_tech_stack(Array[String]):从文本中提取的明确核心技术和架构。biz_target_ind(Array[String]):适用的目标行业和商业领域。biz_value_prop(String):深入的战略分析,详细说明解决的具体技术问题、投资回报率及商业变现潜力。r2_url(String):指向完整原始 JSON 文件的 CDN 直链。_metadata(Stringified JSON):包含source_hash和processed_at,用于证明数据的加密来源。必须由 Agent 解析。
🗃️ 真实案例(数据样本)
购买前,请使用这条代表性记录预先映射你的摄取逻辑。
{
"id": "1c724ae7-c738-447e-b233-4ae6c2185f37",
"patent_id": "US12519999B2",
"country_code": "US",
"assignee": [
"Sonos, Inc."
],
"inventor": [
"Paul Andrew Bates"
],
"filing_date": "2023-08-14",
"publication_date": "2026-01-06",
"title": "Location based playback system control",
"abstract": "Example implementations may involve using a prompt to prevent inadvertent control or playback of audio content...",
"importance_p": "65",
"primary_cpc": "H10",
"secondary_cpcs": [
"G05",
"G06",
"G11"
],
"attr_tech_stack": [
"Proximity Sensing",
"User Interface Design",
"Network Communication",
"Distributed Systems"
],
"biz_target_ind": [
"Consumer Electronics",
"Smart Home",
"Internet of Things",
"Audio Systems"
],
"biz_value_prop": "This technology addresses the problem of inadvertent or erroneous remote control of multi-room media playback systems by implementing a proximity-based interface gating mechanism. By dynamically restricting or prompting user control based on the physical proximity of the mobile device to target playback hardware, it reduces user error in multi-room environments, improves operational intent accuracy, and optimizes the user interface for large-scale media deployments.",
"r2_url": "[https://cdn.mirelia.site/patents/en/uspto/2026/US12519999B2.json](https://cdn.mirelia.site/patents/en/uspto/2026/US12519999B2.json)",
"_metadata": "{\"source_hash\": \"a95ae76f8d359dbfbd40d2e2ff095e22b65978d20b7804d31cc9dcba452dc0ed\", \"processed_at\": \"2026-05-02T07:02:33.288016Z\", \"source_bundle\": \"USPTO\"}"
}
🧠 技术范围(语义路由索引)
此服务严格专注于以下高价值技术领域:
-
G(物理学与计算):
-
G01: 测量、测试、传感器(例如 LiDAR、雷达、ToF 传感器、量子传感器)。
-
G05: 控制或调节系统。
-
G06: 计算、运算、计数(例如 AI/ML、数据处理、计算机视觉、量子算法)。
-
G11: 信息存储。
-
G16: 针对特定应用领域特别适配的信息与通信技术(ICT)(例如健康信息学、生物信息学)。
-
H(电学与通信):
-
H01: 基本电气元件(例如半导体、固态电池、量子硬件)。
-
H04: 电通信技术(例如 5G/6G、网络安全、无线协议、云协作)。
-
H10: 半导体器件、电气固态器件(例如先进存储器、光伏)。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。