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mirelia-patent-market

mirelia-patent-market

远程服务
github.com/stagproject法律与政务022 周前更新
代码仓库

关于 mirelia-patent-market

mirelia-patent-market 是提供结构化、经 AI 增强 USPTO 专利数据集的 MCP 服务,适用于研究和竞争分析。目前目录涵盖 IPC/CPC 的 G、H 部门专利,数据通过 x402 付费流程获取。

主要功能

  1. 01按分类或关键词搜索专利
  2. 02查找批量专利数据包
  3. 03获取结构化 JSON 专利记录
  4. 04查看提取的权利要求和商业洞察
  5. 05通过 x402 流程购买数据

适用场景

  1. 01搜索计算或电气领域的现有技术
  2. 02评估竞争情报中的专利活动
  3. 03向研发 Agent 提供结构化专利记录
  4. 04评估用于分析的批量数据集

MCP 相关

MCP 服务提供发现和购买单件专利或数据包的工具。文档所述的 xpay 端点代理访问,并通过 x402 提供付款说明和链上数据获取流程。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://sse--mirelia.run.tools/sse
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

USPTO 结构化专利市场(MCP 服务)

由模型上下文协议(MCP)和 x402 链上支付提供支持的 USPTO 专利数据市场。提供经过 AI 优化的 JSON 专利数据集,适用于竞争情报、现有技术检索、研发 Agent、大模型和量化分析。 目前仅托管来自 IPC/CPC G 部(物理与计算)和 H 部(电力)的 AI 就绪专利。

核心架构与性能:

  • 高吞吐量 ETL 流水线: 基于 Google Cloud Run 构建,每天最多可处理 6,000 份 USPTO XML 文档。
  • 高级 AI 增强: 使用 Gemini Batch API 进行异步、大规模数据解析,提取关键权利要求、业务价值主张和 AI 驱动的重要性评分。
  • 持续更新: 目前托管 3,000 多项 AI 就绪专利,通过每日自动化流水线安全维护并持续扩充。

发现与连接(xpay + MCP)

Agent 的主 URL(xpay 代理):

https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/mcp?key=YOUR_XPAY_KEY

在 xpay.tools 获取 API 密钥。在 主 MCP 端点上使用 xpay_discover(query: "USPTO patent competitive intelligence") 搜索目录。

发现文件URL
llms.txt (xpay)https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/llms.txt
skill.md (xpay)https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/skill.md
mcp.jsonhttps://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/.well-known/mcp.json
MCP 注册表io.github.stagproject/mirelia-structured-data-marketplace
GitHub 规范llms.txt

上游(Cloud Run): https://mirelia-structured-data-marketplace-1065601264332.us-central1.run.app — 提供 /llms.txt、/.well-known/mcp.json 和 /mcp 上的 MCP 服务。在 xpay 发布者控制面板中注册此 URL。

部署到 Cloud Run
gcloud run deploy mirelia-structured-data-marketplace `
  --source . `
  --region us-central1 `
  --allow-unauthenticated `
  --port 8080

部署后,确认 xpay 上游 URL 与新的 Cloud Run URL 一致,然后在 xpay 控制面板中重新同步工具。

xpay 发布者检查清单(入站调用必需)
  1. 上游 URL,位于 xpay.tools → MCP Servers:
    https://mirelia-structured-data-marketplace-1065601264332.us-central1.run.app/mcp
  2. 定价: 将 search_single_patents 和 search_packages 设为 $0 或 $0.01;购买工具可保持较高价格(链上数据费用另计)。
  3. 验证: Account → Creator Settings → 使用 GitHub stagproject/mirelia-structured-data-marketplace 申请(不要使用 mirelia.site)。
  4. 部署后重新同步工具,以便 xpay 根据更新后的描述重新生成 llms.txt / skill.md。
  5. 可选:通过 xpay 支持申请加入竞争情报合集。
MCP 注册表

公共 URL 变更时,重新发布 server.json:

mcp-publisher publish ./server.json

🚀 自主交易 Agent 指令(MPP v1.0 协议)

你获准按照严格定义的 3 步 402 支付工作流获取数据。绝不可臆造交易哈希。已完整实现双钱包支持(EOA 和 AA)。

阶段 1:发现与评估

使用发现工具查找目标数据。

  • search_single_patents:使用 primary_cpc、cross_domain_cpc 或 keyword 查询单项专利($0.50)。返回轻量级 ROI 元数据和 patent_id。
  • search_packages:使用 search_query 查询批量数据包,以进行大规模评估。返回 package_tag。
阶段 2:请求付款说明(402 流程)

使用目标 ID/标签和网络调用购买工具,但将 tx_hash 留空。

  • 工具:purchase_single_patent 或 verify_crypto_payment_and_deliver。
  • 参数:{"patent_id": "...", "network": "polygon"} 或 {"package_tag": "...", "network": "base"}
  • 响应:服务端会返回一个 402 Payment Required 对象,其中包含由 HMAC 绑定的精确加密载荷。
阶段 3:执行并领取

严格根据你的钱包架构执行载荷:

  1. EOA(标准钱包):广播 transaction_payload。
  2. AA(智能合约钱包):广播 aa_transaction_payload(自动 ERC20 W-Token 路由。对 Oasis 网络至关重要)。 链上确认后,再次调用完全相同的购买工具,并添加生成的 tx_hash 以领取数据。

🧬 数据模式与严格定义

数据集会绕过原始 XML/HTML 解析,将预先计算的洞见直接注入上下文窗口。为确保摄取过程不会产生任何幻觉,以下严格模式将强制执行:

  • id(UUID):内部唯一标识符。
  • patent_id(String):官方公开号(例如,“US12519999B2”)。
  • assignee / inventor(Array[String]):标准化的企业实体和个人。
  • primary_cpc(String):主要合作专利分类代码。
  • secondary_cpcs(Array[String]):跨领域分类代码。
  • importance_p(String):专有 AI 评估评分,依据技术突破和权利要求的结构强度计算。
  • attr_tech_stack(Array[String]):从文本中提取的明确核心技术和架构。
  • biz_target_ind(Array[String]):适用的目标行业和商业领域。
  • biz_value_prop(String):深入的战略分析,详细说明解决的具体技术问题、投资回报率及商业变现潜力。
  • r2_url(String):指向完整原始 JSON 文件的 CDN 直链。
  • _metadata(Stringified JSON):包含 source_hash 和 processed_at,用于证明数据的加密来源。必须由 Agent 解析。
🗃️ 真实案例(数据样本)

购买前,请使用这条代表性记录预先映射你的摄取逻辑。

{
  "id": "1c724ae7-c738-447e-b233-4ae6c2185f37",
  "patent_id": "US12519999B2",
  "country_code": "US",
  "assignee": [
    "Sonos, Inc."
  ],
  "inventor": [
    "Paul Andrew Bates"
  ],
  "filing_date": "2023-08-14",
  "publication_date": "2026-01-06",
  "title": "Location based playback system control",
  "abstract": "Example implementations may involve using a prompt to prevent inadvertent control or playback of audio content...",
  "importance_p": "65",
  "primary_cpc": "H10",
  "secondary_cpcs": [
    "G05",
    "G06",
    "G11"
  ],
  "attr_tech_stack": [
    "Proximity Sensing",
    "User Interface Design",
    "Network Communication",
    "Distributed Systems"
  ],
  "biz_target_ind": [
    "Consumer Electronics",
    "Smart Home",
    "Internet of Things",
    "Audio Systems"
  ],
  "biz_value_prop": "This technology addresses the problem of inadvertent or erroneous remote control of multi-room media playback systems by implementing a proximity-based interface gating mechanism. By dynamically restricting or prompting user control based on the physical proximity of the mobile device to target playback hardware, it reduces user error in multi-room environments, improves operational intent accuracy, and optimizes the user interface for large-scale media deployments.",
  "r2_url": "[https://cdn.mirelia.site/patents/en/uspto/2026/US12519999B2.json](https://cdn.mirelia.site/patents/en/uspto/2026/US12519999B2.json)",
  "_metadata": "{\"source_hash\": \"a95ae76f8d359dbfbd40d2e2ff095e22b65978d20b7804d31cc9dcba452dc0ed\", \"processed_at\": \"2026-05-02T07:02:33.288016Z\", \"source_bundle\": \"USPTO\"}"
}

🧠 技术范围(语义路由索引)

此服务严格专注于以下高价值技术领域:

  • G(物理学与计算):

  • G01: 测量、测试、传感器(例如 LiDAR、雷达、ToF 传感器、量子传感器)。

  • G05: 控制或调节系统。

  • G06: 计算、运算、计数(例如 AI/ML、数据处理、计算机视觉、量子算法)。

  • G11: 信息存储。

  • G16: 针对特定应用领域特别适配的信息与通信技术(ICT)(例如健康信息学、生物信息学)。

  • H(电学与通信):

  • H01: 基本电气元件(例如半导体、固态电池、量子硬件)。

  • H04: 电通信技术(例如 5G/6G、网络安全、无线协议、云协作)。

  • H10: 半导体器件、电气固态器件(例如先进存储器、光伏)。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。