Startup Finance Metrics

创业公司财务指标（MCP 服务）

用于分析创业公司财务状况并在本地生成指标报告的 MCP（Model Context Protocol）服务。

🔒 隐私与安全优先：

• 零云端风险：此工具 100% 在你的计算机／服务上本地运行。
• 不向外部发送数据：财务数据绝不会发送到任何外部 API、云服务提供商或第三方服务（包括 SlickBooks）。
• 不存储数据：服务在内存中处理输入，并将指标直接返回给 MCP 客户端。不会存储、缓存或记录任何数据。
• 严格只读：此服务不会执行任何财务状态变更。它是一个严格只读的数学引擎。
• 严格本地处理：可安全地与 Claude Desktop、Cursor、Glama 及其他 MCP 客户端集成，同时确保你对敏感财务输入拥有完全的数据主权。

为什么要开发此工具

如果你是正在筹集资金或准备董事会会议的创业公司创始人，投资者会要求你提供 MRR、烧钱率、毛利率、LTV:CAC 和资金可支撑时间等指标，而且通常时间紧迫。大多数创始人要么没有持续跟踪这些指标，要么每次融资前都要花数小时从银行对账单和电子表格中提取数据。

此工具可在几分钟内将原始银行对账单（或 Stripe/QBO 导出文件）转换为结构化的财务指标报告，全程在你自己的计算机上完成。初步分析无需会计师协助。敏感数据不会离开你的计算机。

功能

1. 导入数据：接受银行 CSV、Stripe 导出 CSV、QBO/Xero 导出 CSV 或粘贴的数值。（为获得最佳结果，请提供至少 3 个月的银行对账单和活跃用户统计数据。示例文件位于 test/ 文件夹中。）
2. AI 交易分类：AI 根据交易描述，将每笔银行交易归类为收入、COGS、S&M、薪资或 G&A。此步骤由 AI 驱动，可能出错，例如将承包商付款误分类为薪资而非 COGS，或漏掉含义模糊的项目。与投资者分享结果前，请务必检查分类结果。
3. 计算关键指标：在一份比较报告中，计算一个或多个完整月份的净烧钱额、资金可支撑时间、毛利率、CAC、LTV、40 法则等指标。
4. 严格验证：如果缺少数据或数据含义模糊，引擎会告诉你需要哪些信息，而不是猜测；它会返回 insufficient_data 和 missing_inputs，而非编造数值。
5. 生成报告：生成清晰、格式规范的 Markdown 和 HTML 报告；每份报告统一涵盖所提供的所有月份，并以并列方式比较各个时期。

---

mcp-name: io.github.MayankTalwar0/startup-finance-metrics

设置与安装

选项 1：Claude Desktop（面向非开发者的手动安装）

由于此工具完全在你自己的机器上运行，以保护你的财务数据，因此需要进行一次性手动设置。 好消息：你不需要安装 Python！下面使用的工具（uv）会在后台自动下载所需的一切，你无需操心。

步骤 1：安装 uv 此服务使用 uv（一个快速的 Python 管理工具）在本地运行。如果尚未安装：

• Mac/Linux：打开终端并运行：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
• Windows：打开 PowerShell 并运行：powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

步骤 2：打开 Claude 的配置

1. 打开 Claude Desktop 应用。
2. 在左上角菜单中，点击 Claude -> Settings（或 Preferences）。
3. 点击左侧边栏中的 Developer 选项卡。
4. 点击 Edit Config 按钮。这会在默认文本编辑器中打开名为 claude_desktop_config.json 的文件。

步骤 3：添加服务 将该文件的内容替换为以下代码（如果已有其他服务，只需将 startup-finance-metrics 区块添加到现有的 mcpServers 中）：

{
  "mcpServers": {
    "startup-finance-metrics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "startup-finance-mcp"
      ]
    }
  }
}

步骤 4：重启 Claude 保存并关闭文件，然后完全重启 Claude Desktop。现在，你会在 Claude 聊天中看到一个新的“锤子”（工具）图标！

选项 2：Claude Code、Glama 或自定义 Cursor 设置

对于 Claude Code 等命令行 Agent，或者如果你希望手动配置 Glama 和 Cursor，请使用 uvx 命令：

对于 Claude Code：

claude mcp add startup-finance -- uvx startup-finance-mcp

对于 Glama / Cursor（自定义 MCP 配置）：

uvx startup-finance-mcp

选项 3：本地开发

git clone https://github.com/MayankTalwar0/startup-finance-metrics.git
cd startup-finance-metrics
pip install -e .

# Run the server directly
startup-finance-mcp

可用的 MCP 工具

此服务向 MCP 客户端提供以下工具：

1. computeFinancialMetrics(inputs_json: str)：根据结构化输入计算初创公司的财务指标（现金跑道、毛利率、CAC、LTV 等）。分析多个月的数据时，每月调用一次。
2. generateFinancialReport(metrics_json: str, output_dir: str)：生成统一的 HTML + Markdown 报告。接受单月数据或多月 {"months": [...]} 数据，并根据所提供的所有周期生成一份对比报告。

用作独立 AI 技能

如果你不想使用完整的 MCP 服务，只想在 Claude Code 或 OpenClaw 等工具中使用简单的提示词，可以在 skills/SKILL.md 中找到原始技能提示词。

指标参考

#	指标	公式	必需输入
1	净现金消耗	monthly_opex - monthly_revenue	monthly_opex、monthly_revenue
2	现金跑道	current_cash / net_burn	current_cash；要求 net_burn > 0（否则返回 not_applicable: business is cash flow positive）
3	毛利率	(monthly_revenue - cogs) / monthly_revenue * 100	monthly_revenue、cogs
4	CAC	sales_marketing_spend / new_customers	sales_marketing_spend、new_customers
5	LTV	(ARPU * gross_margin) / logo_churn_rate	monthly_revenue、active_customers、lost_customers、cogs
6	LTV:CAC	ltv / cac	可计算的 ltv、可计算的 cac
7	收入增长	(monthly_revenue - prev_monthly_revenue) / prev_m... * 100	monthly_revenue、prev_monthly_revenue
8	客户流失率	lost_customers / active_customers * 100	lost_customers、active_customers
9	消耗倍数	net_burn / (arr_end - arr_start)	monthly_opex、monthly_revenue、arr_start、arr_end
10	NRR	(start + exp - churn - cont) / start * 100	starting_mrr、expansion_mrr、churned_mrr、contraction_mrr
11	40 法则	revenue_growth_yoy_pct + operating_margin_pct	revenue_growth_yoy_pct、operating_margin_pct
12	CAC 回本周期	cac / (ARPU * gross_margin)	可计算的 cac、monthly_revenue、active_customers、可计算的 gross_margin

许可证

MIT

由 SlickBooks 构建

由 SlickBooks 创始人 Mayank 构建。 SlickBooks 提供托管式簿记、簿记自动化、财务预测自动化和定制财务 Agent。