关于 Stele
Stele 是供 AI Agent 与团队成员共同使用的项目记忆和任务跟踪服务，将决策、经验、风险、文档、组件和任务保存在持久知识图谱中。此插件连接托管服务，让不同客户端和会话能够延续项目上下文。
主要功能
- 01跨客户端共享项目记忆
- 02追溯决策原因与变更
- 03记录经验、风险和缺口
- 04创建、认领和完成任务
- 05支持 Agent 间交接
- 06读写工具分级并提示破坏性操作
适用场景
- 01让 Agent 行动前查阅项目历史
- 02记录决策与经验以供后续会话使用
- 03协调多个 Agent 的任务分工
- 04将工作交接给其他 Agent 或团队成员
MCP 相关
插件通过 Streamable HTTP 连接 Stele 托管的 MCP 服务，供 Agent 客户端读取和更新项目记忆及任务。连接使用 OAuth 2.1 动态客户端注册。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://app.stele-ai.dev/api/mcpclaude mcp add --transport http stele https://app.stele-ai.dev/api/mcp{"mcpServers":{"stele":{"type":"http","url":"https://app.stele-ai.dev/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"stele":{"type":"http","url":"https://app.stele-ai.dev/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"stele":{"type":"http","url":"https://app.stele-ai.dev/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"stele":{"serverUrl":"https://app.stele-ai.dev/api/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Stele — MCP 连接器插件
Stele 为 AI Agent 及与其协作的人提供共享项目记忆和工作跟踪。它将决策、经验、风险、文档、组件和任务保存在一个持久化知识图谱中，让工作能够在不同 Agent 客户端之间持续进行，而不会丢失项目历史。
此仓库是将 Agent 客户端连接到 Stele 的插件。它遵循 Agent Plugins 开源标准，仅包含配置和文档。
内容
plugin.json Agent Plugins manifest
mcp.json Stele's hosted MCP server, over Streamable HTTP
skills/stele/ Guidance on when and how an agent should use Stele
无需构建步骤，不包含打包的二进制文件，也没有可执行代码。Stele 本身作为托管服务运行；此插件仅指向该服务。
连接器的功能
连接后，Agent 可以：
- 回顾 项目已有的知识再采取行动，而不是从零开始。
- 追溯 决策的原因、成因以及它取代的内容。
- 记录 决策、经验、风险和缺口，让它们不会随着产生它们的对话结束而消失。
- 协调 任务——创建、认领并完成任务——避免两个 Agent 重复彼此的工作。
- 顺利交接 给下一个 Agent、会话或队友。
随附的技能会告知 Agent 何时适合调用这些工具、何时不适合。在 Agent 自行选择是否调用工具的界面中，这一点很重要。
本地使用
在聊天或 IDE 界面中，此连接器就是完整的产品。如果你还在本地仓库中工作，Stele 的命令行工具还可自动回顾相关内容——随着你开展工作，相关的既有决策、风险和未完成事项会自动呈现，而不必等到有人主动询问。请参阅文档。
此工具为可选项。此插件不要求你安装它，不会下载它，也不会替你运行它。
要求
需要一个 Stele 账户和至少一个项目。通过连接器登录时，如果你还没有账户，系统会为你创建账户；连接无需付费套餐。
身份验证
使用 OAuth 2.1 和动态客户端注册（RFC 7591）。客户端会在首次连接时自行注册，并打开 Stele 的登录页面。访问权限仅限于你拥有或加入的项目。
此仓库不存储任何凭据、令牌或密钥，安装也不需要这些内容。
工具安全性
Stele 的工具经过分类，便于客户端区分安全操作和不安全操作。只读工具会标注为只读，且不会修改数据。写入工具则单独提供。每项有重大影响的操作——取消、强制认领、取消关联、退役、合并——都集中在一个 destructive 工具中，该工具在执行前总会提示确认。没有任何工具混合这些类别。
链接
许可证
MIT — 参见 LICENSE。
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。