关于 Stocksense
Stocksense 是面向 AI Agent 的 MCP 服务,用于查询上市公司的 SEC 文件和金融数据。它整合基本面、内幕交易与价格历史,且无需 API 密钥。
主要功能
- 01搜索 SEC 文件并读取全文
- 02查询报价与历史价格
- 03获取财报与关键比率
- 04查看内幕交易和财报历史
- 05生成公司研究简报并比较公司
- 06查询股息、事件和技术指标
适用场景
- 01查阅公司的 SEC 文件
- 02比较多个股票代码的财务指标
- 03追踪内幕交易与股息历史
- 04汇总市场数据编写研究简报
MCP 相关
向 MCP 客户端提供金融数据工具,包括文件搜索、公司分析、报价和价格历史。可通过 MCP 服务配置接入 Claude Desktop。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
StockSense
一款 MCP(模型上下文协议)服务,可让 AI Agent 访问金融数据,包括 SEC EDGAR 文件、市场基本面、内幕交易和价格历史。无需 API 密钥。
快速开始
1. 安装
pip install stocksense
2. 添加到 Claude Desktop
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"stocksense": {
"command": "stocksense"
}
}
}
3. 重启 Claude Desktop
退出并重新打开 Claude Desktop。你应该会看到锤子图标,表示有 13 个工具可用。
可用工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
price_history | 获取任意股票代码的历史 OHLCV 价格数据 |
quote | 获取当前价格、市值、市盈率和 52 周价格区间 |
search_filings | 搜索 SEC EDGAR 文件(10-K、10-Q、8-K) |
get_filing | 获取指定 SEC 文件的全文 |
insider_trades | 获取 Form 4 文件中的近期内幕买入/卖出记录 |
financials | 获取损益表、资产负债表、现金流量表和关键比率 |
analyze_company | 汇总所有数据来源,生成全面的研究简报 |
compare_companies | 并排比较多家公司的关键指标 |
earnings | 获取季度盈利历史,包括 EPS 预估值与实际值 |
company_profile | 公司简介:行业板块、行业和业务描述 |
dividends | 获取股息历史和当前收益率 |
key_events | 获取即将到来的财报日期、除息日和预估值 |
technicals | 技术指标:SMA、EMA、RSI、MACD 和表现 |
示例查询
- “AAPL 过去一个月的价格历史是什么?”
- “给我一份 MSFT 的报价”
- “显示 TSLA 过去一年的周价格”
- “显示 Apple 最近的 10-K 文件”
- “Tesla 最近发生了哪些内幕交易?”
- “显示 Apple 的财务报表”
- “给我一份 Tesla 的研究简报”
- “比较 AAPL、MSFT 和 GOOGL”
- “显示 Apple 的盈利历史”
- “NVIDIA 属于哪个行业板块?”
- “显示 AAPL 的股息历史”
- “Microsoft 下一次财报发布日期是什么时候?”
- “Tesla 的技术指标有哪些?”
数据来源
- yfinance — 价格数据、报价、财务报表和分析师共识
- SEC EDGAR — 免费、无限量的文件和内幕交易数据(无需 API 密钥)
要求
- Python 3.11+
- 无需 API 密钥 — 使用免费的公开数据来源
开发
# Clone and install for development
git clone https://github.com/mikejj-creation/stocksense.git
cd stocksense
pip install -e ".[dev]"
# Run tests
pytest
# Run linter
ruff check src/ tests/
免责声明
StockSense 使用来自 Yahoo Finance 和 SEC EDGAR 的免费公开数据。用户有责任遵守各提供方的服务条款。本工具仅供参考,不构成财务建议。
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。