StoryLenses — AI Cover Letter Engine for Agents

StoryLenses MCP 服务

为兼容 MCP 的 Agent 提供 AI 驱动的求职信生成服务。首个面向求职申请的生产级 MCP 服务。

工具

工具	描述
storylenses_analyze_job	从招聘信息中提取 15 个以上结构化字段
storylenses_match_profile	将候选人的简历与职位数据进行匹配
storylenses_generate_letter	生成故事驱动型求职信
storylenses_quality_check	对求职信进行评分和评估
storylenses_list_archetypes	列出可用的叙事原型和语气

设置

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "storylenses": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
      "env": {
        "STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor / VS Code

添加到 .cursor/mcp.json 或 VS Code MCP 设置中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "storylenses": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
        "env": {
          "STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
        }
      }
    }
  }
}

Docker

docker run -e STORYLENSES_API_KEY=your-key ghcr.io/benediktgirz/storylenses-mcp-server

环境变量

变量	必需	描述
STORYLENSES_API_KEY	是	从 storylenses.app/mcp 获取的 API 密钥
STORYLENSES_API_URL	否	API 基础 URL（默认值：https://www.storylenses.app）

示例工作流

// 1. Analyze job posting
const job = await callTool("storylenses_analyze_job", {
  job_url: "https://linkedin.com/jobs/view/12345"
});

// 2. Match candidate profile
const match = await callTool("storylenses_match_profile", {
  job_analysis: job,
  candidate_cv: "Senior engineer with 7 years React experience..."
});

// 3. Generate cover letter
const letter = await callTool("storylenses_generate_letter", {
  job_analysis: job,
  match_data: match,
  candidate_name: "Alex Chen",
  archetype: match.suggestedArchetype
});

// 4. Quality check
const score = await callTool("storylenses_quality_check", {
  letter_text: letter.letter_text,
  job_analysis: job
});

测试

npm install
STORYLENSES_API_KEY=your-key npm test

获取 API 密钥

访问 storylenses.app/mcp 获取 API 密钥。

• 免费：每月 10 次生成
• 开发者版（$29/mo）：200 次生成
• 规模版（$99/mo）：1,000 次生成

许可证

MIT