关于 Agentzia
Agentzia 将公开产品页面或营销文案交给 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 模拟买家研究,分析 AI 助手推荐竞品的原因并提供改进建议。该插件连接托管 MCP 服务,并附带分析、改进和复测工作流技能。
主要功能
- 01研究 AI 助手的产品推荐
- 02分析公开页面或营销文案
- 03读取建议及其依据
- 04查看研究进度与额度
- 05提供优化和复测工作流技能
适用场景
- 01了解 AI 助手为何推荐竞品
- 02依据研究证据修改落地页
- 03检查现有研究报告
- 04按预算复测页面
MCP 相关
该项目连接 Agentzia 的托管 MCP 服务,通过 OAuth 2.1 浏览器授权。服务提供研究启动、报告读取、额度查询和符合条件的任务重试等工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.agentzia.dev/mcpclaude mcp add --transport http stoyan-stoyanov-agentzia https://www.agentzia.dev/mcp{"mcpServers":{"stoyan-stoyanov-agentzia":{"type":"http","url":"https://www.agentzia.dev/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"stoyan-stoyanov-agentzia":{"type":"http","url":"https://www.agentzia.dev/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"stoyan-stoyanov-agentzia":{"type":"http","url":"https://www.agentzia.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"stoyan-stoyanov-agentzia":{"serverUrl":"https://www.agentzia.dev/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Agentzia 插件
Agentzia 使用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 模拟买家,调查 AI 助手为何会推荐竞品,以及如何改进公开落地页。
此公开分发包可将编码 Agent 连接到 Agentzia 托管的 MCP,并包含 agentzia-optimize 工作流技能。托管应用和研究引擎由 Morphologic AI Inc. 独立运营。
端点: https://www.agentzia.dev/mcp
传输方式: Streamable HTTP
身份验证: OAuth 2.1,需通过浏览器批准
费用: 每个选定的助手消耗 1 个频道额度;默认选择 4 个频道。账户包含免费额度。请参阅当前定价。
安装
Codex
在终端中运行:
codex plugin marketplace add https://github.com/stoyan-stoyanov/agentzia-plugins
codex plugin add agentzia@agentzia
出现提示时,完成客户端的 OAuth 登录。如果正在运行的任务尚未加载插件,请启动一个新任务。安装软件包本身不会验证你的 Agentzia 账户。如果工具不可用,请参阅 SETUP.md。
Claude Code
在 Claude Code 中逐条运行以下命令:
/plugin marketplace add stoyan-stoyanov/agentzia-plugins
/plugin install agentzia@agentzia
/reload-plugins
出现提示时,在浏览器中完成 Agentzia 连接的登录。使用客户端的 MCP 控件,对插件提供的服务进行身份验证或重新连接。
Cursor
此仓库同时包含 Agent Plugins 清单和 Cursor 插件清单。若要立即仅设置 MCP,请将以下内容添加到项目的 .cursor/mcp.json,然后在 Cursor 的 MCP 设置中完成身份验证:
{
"mcpServers": {
"agentzia": {
"url": "https://www.agentzia.dev/mcp"
}
}
}
使用下方的技能命令单独安装可选工作流技能。公开市场审核与直接安装相互独立。
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/stoyan-stoyanov/agentzia-plugins
此扩展声明了远程 MCP 连接。请完成客户端的 MCP 身份验证,并根据已安装的版本重新加载或启动会话。
便携式 Agent Plugins
plugin.json 和 mcp.json 实现了 Agent Plugins 1.0 格式,适用于兼容的客户端,包括支持技能和远程 MCP 的客户端。请遵循客户端的插件安装和 OAuth 流程。
仅安装技能
如果已连接 Agentzia:
npx skills add https://github.com/stoyan-stoyanov/agentzia-plugins --skill agentzia-optimize
此技能介绍分析、改进和重新测试的工作流。它本身不会安装或验证 MCP 连接。OpenClaw 用户可通过客户端支持的远程 MCP 连接方式使用同一技能。
仅使用 MCP
任何支持 OAuth 的 Streamable HTTP 客户端都可以直接连接,无需此软件包。例如:
codex mcp add agentzia --url https://www.agentzia.dev/mcp
codex mcp login agentzia
请使用插件连接或直接连接中的一种,以免出现重复的工具集。客户端设置与故障排除。
试用
- “读取我现有的 Agentzia 报告,并解释支撑其建议的最有力证据。”
- “使用 Agentzia 分析这个公开落地页。使用 ChatGPT 和 Claude,预算为 2 个频道额度。”
- “使用这份 Agentzia 报告改进我的落地页。说明每项更改的证据依据;暂时不要重新测试。”
工作流会检查现有研究和额度、运行所需研究、读取精简结果和支持性证据,并协助编码 Agent 进行修改。重新测试使用用户同意的额度预算。购买操作仍在用户的浏览器中完成。
托管服务提供的工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
list_runs | 在启动另一项研究前查找现有研究。 |
get_credits | 检查额度和建议容量。 |
analyze_url | 针对公开产品页面启动研究。 |
analyze_content | 测试提供的、适合公开使用的营销文案。 |
get_run | 查看进度、建议和支持性证据。 |
retry_run | 恢复符合条件的未完成研究,无需额外消耗频道额度。 |
create_credit_checkout | 创建人工支付链接;不会完成支付。 |
服务当前的工具描述和文档构成 API 契约。此技能扩展了整体工作流,但不会复制完整的工具架构。
数据与限制
请提交公开的营销页面或经授权、可公开使用的文案。输入内容和追踪记录会由外部研究服务提供商存储和处理。请勿发送机密信息、私人客户数据、需登录才能访问的页面或机密草稿。请阅读隐私政策、数据处理信息和服务条款。
结果反映的是受测场景中的观察情况,并非保证排名或具有代表性的人群估算。引用和参考页面检查无法证明参与者曾访问相关页面或页面已被编入索引。覆盖不完整,与其他研究进行比较时也需谨慎。
维护者
规范工作流技能位于此代码库中。核心工具行为由托管服务记录并强制执行。软件包版本和连接示例的约定发生变化时,请相应更新。
python3 scripts/validate.py
发布者资料位于 docs/listing.md;server.json 描述了面向 Official MCP Registry 的远程服务。此软件包不包含本地 MCP 进程、安装钩子、捆绑凭据或研究模型密钥。
此软件包采用 MIT 许可证。托管版 Agentzia 的使用受其服务条款和定价约束。支持邮箱:[email protected]。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。