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StrawHat AI Development Repository

StrawHat AI Development Repository

本地服务
github.com/StrawHatAI版本控制184 周前更新

关于 StrawHat AI Development Repository

这是一个 AI 开发实验笔记集合,列出本地 LLM 配置、Claude Desktop 与 MCP 服务,以及 VS Code 和 Docker 工具,供探索 AI 辅助开发的开发者参考。仓库主要提供资源清单,而非完整的软件包文档。

主要功能

  1. 01使用 Ollama 和 Open-WebUI 配置本地 LLM
  2. 02Claude Desktop 与 MCP 服务参考
  3. 03介绍 VS Code AI Toolkit
  4. 04Docker 配置与部署链接

适用场景

  1. 01搭建本地 LLM 环境
  2. 02探索 MCP 辅助编码工作流
  3. 03查找 AI 开发用的 VS Code 工具
  4. 04查看 Docker 配置资源

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

StrawHat AI 开发仓库

已测试并可运行

通过容器、WSL 或 USB 安装 Ubuntu -->
Ollama - 大模型后端(本地托管大模型)https://ollama.com/ -->
Open-WebUI -(多大模型本地前端)https://openwebui.com/
从 https://ollama.com/search 下载大模型 -->
恭喜,你现在应该可以访问:http://localhost:8080/c/(API_KEY)

Claude Desktop + MCP 服务 = 史上最佳编码 AI Agent。https://claude.ai/download

先下载 Claude Desktop,然后按照 readme 中的说明安装 claude-dev-tools

Google AI Studio 可以免费观看视频并总结内容。它还可以帮助你规划如何应对复杂问题。

https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

Cline AI Agent - Cursor MCP 管理器 - VS Code 扩展。开箱即用的 AI Agent。

Docker Desktop,轻松搭建托管环境 - https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/

https://docs.docker.com/desktop/setup/install/linux/

使用 Docker 快速部署 - https://marketplace.visualstudio.com/items/?itemName=ms-azuretools.vscode-docker

VS Code AI Toolkit - https://marketplace.visualstudio.com/items/?itemName=ms-windows-ai-studio.windows-ai-studio

什么是 AI Toolkit?

Microsoft 的多大模型聊天工具 - Visual Studio Code 的 AI Toolkit 是一个扩展,可帮助开发者和 AI 工程师通过在本地或云端开发和测试生成式 AI 模型,轻松构建 AI 应用和 Agent。AI Toolkit 支持市场上大多数生成式 AI 模型。

未经测试

LiteLLM - 大模型代理(在线托管大模型) -->
静态 IP --> Hostinger VPS

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。