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Stresszero Mcp

Stresszero Mcp

本地服务
github.com/gomessoaresemmanuel-cpu健康医疗011 周前更新

关于 Stresszero Mcp

Stresszero Mcp 将 AI Agent 和兼容 MCP 的客户端连接到 StressZero Intelligence API,进行自我评估式倦怠分析。它按身体、情绪和效能维度返回参考分数与建议,不提供医疗诊断。

主要功能

  1. 01三个维度的倦怠自我评估
  2. 02参考分数与影响因素
  3. 03详细报告和行动计划
  4. 04对话中的快速自检
  5. 05创建 API 密钥
  6. 06OpenAPI 资源与引导式提示词

适用场景

  1. 01支持对话式工作负荷自我评估
  2. 02为 HR 平台提供汇总匿名信号
  3. 03为健康聊天机器人提供后续建议
  4. 04根据自评分数触发预防工作流

MCP 相关

该 MCP 服务将倦怠分析、报告生成、快速检查和 API 密钥创建作为工具公开。它还提供 OpenAPI 规范资源和引导式评估问卷提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"stresszero": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"stresszero-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y stresszero-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmstresszero-mcp1.0.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

StressZero MCP 服务

适用于 StressZero Intelligence API 的 MCP 服务 — 面向 AI Agent 的倦怠预防自我评估,涵盖 3 个维度(身体、情绪、效能)。

让 Claude、Cursor、Windsurf、n8n 以及任何兼容 MCP 的客户端,都能在实时对话中帮助用户自我评估工作负荷信号。

⚠️ 非医疗器械。 所有分数均为参考值,依据用户自我报告的答案得出。本服务不提供诊断、筛查或临床分诊。持续疲惫应及时就医 — 工具输出中也会说明这一点。

工具

工具描述
analyze_burnout根据身体、情绪和效能维度自我评估倦怠信号。返回参考分数、等级、影响因素和预防建议。
generate_burnout_report生成包含行动计划的详细自我评估报告。需要 Starter+ 层级。
quick_burnout_check简化的 3 项分数自查,适用于聊天机器人和快速对话。
get_stresszero_api_key为用户创建免费 API 密钥(每月 500 次调用)。

资源

资源描述
stresszero://openapi完整的 OpenAPI 3.1 规范

提示词

提示词描述
burnout_assessment引导式倦怠评估问卷模板(FR/EN)

快速开始

1. 获取免费 API 密钥

访问 stresszeroentrepreneur.fr/intelligence-api 并注册。免费层级:每月 500 次调用,无需信用卡。

2. 配置 MCP 客户端
Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):

{
  "mcpServers": {
    "stresszero": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stresszero-mcp"],
      "env": {
        "STRESSZERO_API_KEY": "sz_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}
Claude Code

添加到项目根目录下的 .mcp.json 或 ~/.claude/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "stresszero": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stresszero-mcp"],
      "env": {
        "STRESSZERO_API_KEY": "sz_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}
Cursor

添加到 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "stresszero": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stresszero-mcp"],
      "env": {
        "STRESSZERO_API_KEY": "sz_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}
Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "stresszero": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stresszero-mcp"],
      "env": {
        "STRESSZERO_API_KEY": "sz_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}
3. 使用

向 Claude 提问:“检查我的倦怠风险。我对睡眠质量的评分为 40/100,动力为 55/100,生产力为 35/100。我是一名企业家,每周工作 60 小时。”

Claude 会自动调用 quick_burnout_check,并返回你的分数和建议。

使用场景

  • AI 辅导助手 — 在对话过程中实时帮助用户自我评估工作负荷
  • HR AI Agent — 仅提供汇总且匿名的团队负荷信号(绝不会向雇主透露个人分数)
  • 健康聊天机器人 — 根据用户自我报告的负荷建议后续步骤;若信号持续存在,也会建议就医
  • n8n 自动化 — 在自我评估分数超过阈值时触发预防工作流
  • 生产力工具 — 监测用户自我报告的身心状态,并建议休息

API 层级

免费层级:每月 500 次调用,无需信用卡。当前付费层级和定价: stresszeroentrepreneur.fr/intelligence-api

环境变量

变量必需描述
STRESSZERO_API_KEY是你的 API 密钥(以 sz_live_ 开头)
STRESSZERO_API_URL否自定义 API 基础 URL(默认值:https://stresszeroentrepreneur.fr)

开发

git clone https://github.com/stresszero/stresszero-mcp.git
cd stresszero-mcp
npm install
npm run build
STRESSZERO_API_KEY=sz_live_xxx node build/index.js

使用 MCP Inspector 进行调试:

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

许可证

MIT — Emmanuel Gomes Soares,StressZero Entrepreneur

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。