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Screenify Studio

Screenify Studio

本地服务
screenify.studio媒体与设计01 天前更新

关于 Screenify Studio

Screenify Studio 是一款 macOS 应用,其 MCP 服务可让 AI 客户端在本地录制、处理并导出演示视频。它支持多种录制来源和视觉效果,服务本身不会上传文件。

主要功能

  1. 01录制屏幕、窗口、区域、模拟器或网页
  2. 02应用设备模型、壁纸和效果
  3. 03添加镜头移动与动画标题
  4. 04处理已有视频或图片
  5. 05导出 MP4、MOV、GIF 或 WebP

适用场景

  1. 01根据 AI 对话请求制作带样式的产品演示
  2. 02录制模拟器或指定屏幕区域
  3. 03为已有录屏添加模型并导出

MCP 相关

MCP 服务向 AI 客户端开放本地录制、样式处理和导出能力。可通过 Screenify Studio、客户端连接器流程或 `screenify mcp install` 命令安装。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbscreenify.mcpb2.2.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Screenify Studio — MCP 服务

其他所有与屏幕相关的 MCP 服务都让 AI 查看你的屏幕。这个服务则让它 制作视频。

向 Claude、Claude Code 或 Cursor 请求制作演示视频,就能得到一个完成的文件——已录制、添加样式 并导出。无需终端、无需标志、无需编辑器。

“录制一段 12 秒的落地页演示视频,并把它放在咖啡馆桌面的样机图上。”

所有操作都在你的 Mac 上本地运行。不会上传任何内容。

https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415

在聊天窗口中提出请求;Screenify 负责录制、添加样式并导出。整个过程没有打开编辑器。

功能

将它连接到 AI 助手,让它直接制作完成的视频,而不是由你亲自操作编辑器:

  • 录制屏幕、窗口、区域、模拟器或网页
  • 为导出内容添加样式——壁纸、设备样机、照片样机、自动缩放、电影效果
  • 为重要时刻添加镜头移动和效果
  • 添加动画标题——导出时也会保留你在应用中制作的标题
  • 打开已有的视频或图像,并为其添加样式
  • 导出为 mp4、mov、gif 或 webp,并使用平台预设

所有操作都在你的 Mac 上本地运行。不会上传任何内容。

安装

需要 Screenify Studio 2.2.0 或更高版本。 此安装包 不包含二进制文件——它会启动应用内置的 CLI。

Claude Desktop — 一键安装

下载 screenify.mcpb 并打开。Claude Desktop 会安装此连接器。

其他 MCP 客户端

打开 Screenify Studio → 设置 → AI 助手 → 连接 AI 助手。它会将此服务注册到 在你的 Mac 上找到的所有 AI 客户端。或者在终端中运行:

screenify mcp install
从注册表安装

Screenify 已列入官方 MCP 注册表,名称为 studio.screenify/screenify,因此能够读取注册表的客户端可以找到并安装它, 无需执行上述任何步骤。

文档

隐私政策

完整政策:https://www.screenify.studio/privacy

简而言之,关于此 MCP 服务:

  • 收集内容 — 无。此服务在你的 Mac 上本地运行,并向你已信任的 MCP 客户端提供工具。它没有自己的遥测功能。
  • 数据去向 — 录制内容、项目和导出的视频都保存在你的 Mac 上,存放于录制文件夹以及你指定的输出位置。此服务不会上传任何内容。
  • 第三方 — 录制和导出工具不会涉及第三方。仅在你明确使用两项功能时才会连接外部服务:网页录制会获取你指定的 URL;可选的 AI 导演效果会调用你提供了 API 密钥的 AI 服务商。
  • 保留期限 — 作业完成后,此服务不会保留任何内容;生成的文件由你自行保留或删除。
  • 联系方式 — [email protected]

支持

关于 MCP 服务或应用的问题:[email protected]

许可证

此存储库——MCP 安装包(screenify.mcpb:包含清单、启动脚本和图标) 及其文档——采用 MIT 许可证。

Screenify Studio 本身是专有软件,不受该许可证约束。该应用提供 MCP 服务、录制流程和导出引擎;此存储库仅包含用于启动它的小型安装包。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。