Subnetaiq

SubnetAIQ — 面向 AI Agent 的 Bittensor 情报

唯一开放且便于 Agent 使用的 Bittensor（TAO）子网分析 API。

追踪 128 个子网。监控 100 个 GitHub 仓库。覆盖 15 家机构参与者。专有动量评分。可挖矿性情报——部署前先了解情况。 免费层级。

快速开始

curl https://subnetaiq.io/api/v1/health

我们追踪的数据

数据	覆盖范围
子网	全部 128 个，每 2 分钟实时更新
GitHub 开发活动	100 个仓库——提交速度、最近一次提交、活跃／陈旧／不活跃
机构参与者	15 位具名验证者（Polychain、DCG、Kraken、OTF、Grayscale 待加入）
动量评分	每个子网的专有评分，范围为 -100 至 +100
Twitter 情绪	通过 SN13 Data Universe 覆盖 13 个子网
挖矿技能	14 个子网的“如何使用”及“如何挖矿”指南
巨鲸资金流	大额头寸变动及机构动向
可挖矿性评分	每个子网 0-100 分——收益比、集中度、结论（挖矿／谨慎／避免）

14 个 API 端点

端点	描述
/api/v1/health	状态及功能
/api/v1/subnets	全部 128 个子网——价格、流动性、排放量
/api/v1/subnet/{id}	单个子网及动量
/api/v1/momentum	专有动量评分
/api/v1/top-subnets	按流动性、排放量或价格排名
/api/v1/whale-flows	机构及巨鲸动向
/api/v1/institutional	15 位以上具名机构参与者
/api/v1/dev-activity	100 个 GitHub 仓库——提交速度
/api/v1/sentiment	13 个子网的 Twitter 情绪
/api/v1/skills	子网技能目录
/api/v1/skills/{id}	各子网的使用及挖矿指南
/api/v1/mining-directory	硬件要求及设置
/api/v1/mineability	是否应该挖掘此子网？评分及结论
/api/v1/pricing	面向 Agent 的层级定价

安装

MCP 服务（Claude Code）

claude mcp add subnetaiq -- python3 subnetaiq_mcp_server.py

Python 技能

from subnetaiq_skill import get_momentum_scores, get_bullish_subnets
bullish = get_bullish_subnets(min_score=15)

直接调用 API

curl https://subnetaiq.io/api/v1/momentum
curl https://subnetaiq.io/api/v1/dev-activity
curl https://subnetaiq.io/api/v1/institutional

发现方式

方法	URL
OpenAPI 规范	subnetaiq.io/openapi.json
AI 插件	subnetaiq.io/.well-known/ai-plugin.json
MCP 服务	本仓库：subnetaiq_mcp_server.py
Python 技能	本仓库：subnetaiq_skill.py

免费层级

每分钟 10 次查询。无需身份验证。可使用所有端点。

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subnetaiq.io — Bittensor 的情报层。

128 个子网 · 100 个 GitHub 仓库 · 15 家机构 · 13 个端点 · 免费层级