关于 DataLikers
DataLikers 是 DataLikers API 的轻量 MCP 代理,让 AI 助手能够访问 Instagram 和 TikTok 数据。工具涵盖按人口特征搜索用户,以及帖子、评论、话题标签、地点、快拍和分析数据。
主要功能
- 01按人口特征和地点搜索用户
- 02获取用户资料、帖子和互动数据
- 03搜索并查看评论
- 04探索话题标签、地点和音乐曲目
- 05读取快拍、精选内容和数据库统计
适用场景
- 01查找符合受众条件的社交媒体用户
- 02查看用户帖子及互动情况
- 03研究话题标签活动和相关账号
- 04搜索评论及热门曲目
MCP 相关
本地服务通过 HTTPS 连接 DataLikers 远程 MCP 服务,并通过 stdio 将其工具转发给客户端。请求由 DataLikers API 处理,本地不进行数据处理。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.datalikers.com/mcp/claude mcp add --transport http subzeroid-datalikers https://mcp.datalikers.com/mcp/{"mcpServers":{"subzeroid-datalikers":{"type":"http","url":"https://mcp.datalikers.com/mcp/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"subzeroid-datalikers":{"type":"http","url":"https://mcp.datalikers.com/mcp/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"subzeroid-datalikers":{"type":"http","url":"https://mcp.datalikers.com/mcp/"}}}{"mcpServers":{"subzeroid-datalikers":{"serverUrl":"https://mcp.datalikers.com/mcp/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.datalikers.com/mcp/需要授权工具
详细介绍
DataLikers MCP Server
适用于 DataLikers 的 MCP 服务 — 可直接从 Claude、Cursor 和其他 AI 助手访问 Instagram 和 TikTok 数据。可在 npm 上获取:datalikers-mcp。
获取 100 次免费 API 请求
通过此链接注册,即可获得 100 次免费的 DataLikers 请求 — 无需信用卡。足以配置 MCP 服务,在 Claude/Cursor/Codex 中试用几个提示词,并在决定使用前评估数据质量。
什么是 DataLikers?
DataLikers 是一个 Instagram 和 TikTok 数据 API 平台。按人口统计信息搜索用户、分析互动情况、浏览话题标签等 — 一切均可通过简单的 API 完成。每次请求低至 $0.0003。
可用工具(29 个)
用户(10 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_user_by_username | 根据 Instagram 用户名获取用户资料 |
get_user_by_id | 根据 Instagram ID 获取用户资料 |
search_users | 根据查询搜索用户 |
get_users_by_hashtag | 查找与话题标签相关的用户 |
get_users_by_location | 根据位置查找用户 |
get_top_users | 获取粉丝数最多的用户 |
get_business_users | 按类别获取商业账号 |
search_users_by_demographics | 按性别、年龄、种族、情绪、国家、城市等搜索 |
get_user_photo | 获取用户头像(返回实际图片) |
get_user_engagement | 获取每篇帖子的平均点赞数/评论数 |
媒体与帖子(4 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_user_medias | 获取用户的帖子和 Reels |
get_top_medias | 按点赞数或评论数获取热门帖子 |
search_media_captions | 根据说明文字搜索帖子 |
get_media_by_code | 根据 Instagram 短代码获取帖子 |
评论(2 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_comments_by_user | 获取用户发表的评论 |
search_comments | 按文本搜索评论 |
话题标签(3 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_hashtag_info | 获取话题标签详情和帖子数 |
search_hashtags | 根据查询搜索话题标签 |
get_top_hashtags | 获取热门话题标签 |
位置(2 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_location_info | 获取位置详情 |
search_locations | 按名称搜索位置 |
快拍与精选(4 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_user_stories | 获取用户当前的快拍 |
get_story_by_id | 获取指定快拍 |
get_user_highlights | 获取用户的精选快拍 |
get_highlight_by_id | 获取指定精选快拍 |
音乐(3 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_tracks | 搜索 Reels 中使用的音乐曲目 |
get_track_by_id | 获取曲目详情 |
get_top_tracks | 获取热门曲目 |
分析(1 个工具)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_stats | 获取数据库统计信息(用户总数、帖子数、评论数等) |
快速开始
- 在 datalikers.com 获取 API 密钥
- 在 AI 助手中安装(见下文)
- 向 Claude 提问:“查找纽约粉丝数超过 1 万的 Instagram 用户”
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "datalikers-mcp"],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Claude Code
claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
--env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key
Cursor
添加到 Cursor MCP 设置(.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "datalikers-mcp"],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Windsurf
添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "datalikers-mcp"],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
配置
| 环境变量 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|
DATALIKERS_API_KEY | 你的 DataLikers API 密钥 | 是 |
DATALIKERS_URL | 自定义服务 URL(用于可自托管实例) | 否 |
开发
git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp
npm install
npm run build
运行测试:
DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test
如果没有设置 DATALIKERS_API_KEY,测试将跳过集成测试,只运行单元测试。
工作原理
这是一个轻量级代理,通过 stdio 传输连接到 DataLikers 远程 MCP 服务,并在本地公开其所有工具。所有请求都会转发到 DataLikers API,不会在本地处理任何数据。
AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。