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DataLikers

DataLikers

远程服务
github.com/subzeroid社交媒体93 周前更新
代码仓库

关于 DataLikers

DataLikers 是 DataLikers API 的轻量 MCP 代理,让 AI 助手能够访问 Instagram 和 TikTok 数据。工具涵盖按人口特征搜索用户,以及帖子、评论、话题标签、地点、快拍和分析数据。

主要功能

  1. 01按人口特征和地点搜索用户
  2. 02获取用户资料、帖子和互动数据
  3. 03搜索并查看评论
  4. 04探索话题标签、地点和音乐曲目
  5. 05读取快拍、精选内容和数据库统计

适用场景

  1. 01查找符合受众条件的社交媒体用户
  2. 02查看用户帖子及互动情况
  3. 03研究话题标签活动和相关账号
  4. 04搜索评论及热门曲目

MCP 相关

本地服务通过 HTTPS 连接 DataLikers 远程 MCP 服务,并通过 stdio 将其工具转发给客户端。请求由 DataLikers API 处理,本地不进行数据处理。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.datalikers.com/mcp/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.datalikers.com/mcp/需要授权
安装包
npmdatalikers-mcp1.0.2

工具

详细介绍

DataLikers MCP Server

npm version npm downloads License: MIT

适用于 DataLikers 的 MCP 服务 — 可直接从 Claude、Cursor 和其他 AI 助手访问 Instagram 和 TikTok 数据。可在 npm 上获取:datalikers-mcp。

获取 100 次免费 API 请求

通过此链接注册,即可获得 100 次免费的 DataLikers 请求 — 无需信用卡。足以配置 MCP 服务,在 Claude/Cursor/Codex 中试用几个提示词,并在决定使用前评估数据质量。

点击此处获取 100 次免费请求

DataLikers MCP 服务

什么是 DataLikers?

DataLikers 是一个 Instagram 和 TikTok 数据 API 平台。按人口统计信息搜索用户、分析互动情况、浏览话题标签等 — 一切均可通过简单的 API 完成。每次请求低至 $0.0003。

可用工具(29 个)

用户(10 个工具)
工具描述
get_user_by_username根据 Instagram 用户名获取用户资料
get_user_by_id根据 Instagram ID 获取用户资料
search_users根据查询搜索用户
get_users_by_hashtag查找与话题标签相关的用户
get_users_by_location根据位置查找用户
get_top_users获取粉丝数最多的用户
get_business_users按类别获取商业账号
search_users_by_demographics按性别、年龄、种族、情绪、国家、城市等搜索
get_user_photo获取用户头像(返回实际图片)
get_user_engagement获取每篇帖子的平均点赞数/评论数
媒体与帖子(4 个工具)
工具描述
get_user_medias获取用户的帖子和 Reels
get_top_medias按点赞数或评论数获取热门帖子
search_media_captions根据说明文字搜索帖子
get_media_by_code根据 Instagram 短代码获取帖子
评论(2 个工具)
工具描述
get_comments_by_user获取用户发表的评论
search_comments按文本搜索评论
话题标签(3 个工具)
工具描述
get_hashtag_info获取话题标签详情和帖子数
search_hashtags根据查询搜索话题标签
get_top_hashtags获取热门话题标签
位置(2 个工具)
工具描述
get_location_info获取位置详情
search_locations按名称搜索位置
快拍与精选(4 个工具)
工具描述
get_user_stories获取用户当前的快拍
get_story_by_id获取指定快拍
get_user_highlights获取用户的精选快拍
get_highlight_by_id获取指定精选快拍
音乐(3 个工具)
工具描述
search_tracks搜索 Reels 中使用的音乐曲目
get_track_by_id获取曲目详情
get_top_tracks获取热门曲目
分析(1 个工具)
工具描述
get_stats获取数据库统计信息(用户总数、帖子数、评论数等)

快速开始

  1. 在 datalikers.com 获取 API 密钥
  2. 在 AI 助手中安装(见下文)
  3. 向 Claude 提问:“查找纽约粉丝数超过 1 万的 Instagram 用户”
Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
  --env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key
Cursor

添加到 Cursor MCP 设置(.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

配置

环境变量描述必填
DATALIKERS_API_KEY你的 DataLikers API 密钥是
DATALIKERS_URL自定义服务 URL(用于可自托管实例)否

开发

git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp
npm install
npm run build

运行测试:

DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test

如果没有设置 DATALIKERS_API_KEY,测试将跳过集成测试,只运行单元测试。

工作原理

这是一个轻量级代理,通过 stdio 传输连接到 DataLikers 远程 MCP 服务,并在本地公开其所有工具。所有请求都会转发到 DataLikers API,不会在本地处理任何数据。

AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。