mcpField
S
supabase-nextjs-server MCP Server

supabase-nextjs-server MCP Server

本地服务
github.com/tengfone云与基础设施491 周前更新
代码仓库

关于 supabase-nextjs-server MCP Server

这是一个面向 NextJS 的 TypeScript MCP 服务示例，用于管理文本笔记。它通过资源、创建工具和摘要提示词展示核心 MCP 概念。

主要功能

  1. 01通过 note:// URI 列出和读取笔记
  2. 02创建带标题和正文的笔记
  3. 03提供汇总笔记的提示词

适用场景

  1. 01按 URI 查看笔记内容
  2. 02为 LLM 汇总已存储笔记

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供笔记资源、创建笔记工具和摘要提示词。

#supabase#nextjs#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "supabase-nextjs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

supabase-nextjs-server MCP 服务

smithery badge

一个模型上下文协议服务

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务，为 NextJS 实现了一个简单的笔记系统。它通过提供以下内容演示 MCP 的核心概念：

  • 表示文本笔记的资源，包含 URI 和元数据
  • 用于创建新笔记的工具
  • 用于生成笔记摘要的提示词

Supabase NextJS Server MCP server

功能

初始化
  • 需要设置 NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL 和 NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY 环境变量
资源
  • 通过 note:// URI 列出和访问笔记
  • 每条笔记都有标题、内容和元数据
  • 使用纯文本 MIME 类型，便于访问内容
工具
  • create_note - 创建新的文本笔记
    • 必需参数为标题和内容
    • 将笔记存储在服务状态中
提示词
  • summarize_notes - 生成所有已存储笔记的摘要
    • 将所有笔记内容作为嵌入资源
    • 返回用于大模型摘要的结构化提示词

开发

安装依赖项：

npm install

构建服务：

npm run build

在开发过程中自动重新构建：

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 配合使用，请添加服务配置：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "supabase-nextjs-server": {
      "command": "/path/to/supabase-nextjs-server/build/index.js"
    }
  }
}
通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Supabase Notes：

npx -y @smithery/cli install @tengfone/supabase-nextjs-mcp-server --client claude
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信，调试可能颇具挑战。我们推荐使用 MCP Inspector，它可作为程序包脚本使用：

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL，供你在浏览器中访问调试工具。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。