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Support Inbox Agent

Support Inbox Agent

本地服务
sitespeak.aiAI 与智能体015 周前更新

关于 Support Inbox Agent

Support Inbox Agent 是一个 Claude Code skill,用于初步处理客服收件箱:分类对话、调查问题并撰写邮件草稿。它只创建草稿,不会发送邮件,供人工审核后发送。

主要功能

  1. 01分类新客服对话
  2. 02对照错误跟踪器和代码调查问题
  3. 03依据文档核实答复
  4. 04搜索邮件并创建草稿
  5. 05记录处理状态以避免重复处理

适用场景

  1. 01筛选紧急请求、潜在客户和无关消息
  2. 02调查客户报告的产品错误
  3. 03为人工审核准备客服邮件草稿

MCP 相关

该 skill 通过 MCP 服务访问客服收件箱、错误跟踪器和邮件客户端,以读取对话、调查问题及创建草稿;邮件发送始终由人工完成。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

support-inbox-agent

一个 Claude Code 技能,用于初步处理客户支持收件箱:读取新对话、分类、针对真实问题检查错误跟踪器和代码库,然后在电子邮件客户端中撰写回复草稿,供人工审核和发送。

它绝不会发送任何内容。始终只创建草稿。

此技能取自我们在 SiteSpeak 自己的支持收件箱上运行的生产技能,每天早上 6am 执行。

阅读完整文章:使用 Claude Code 和 MCP 自动完成客户支持的初步处理

工作原理

一个 Markdown 文件(SKILL.md)描述了工作流。定时运行的 claude -p 会使用四个 MCP 服务执行该工作流:

角色示例服务用途
支持收件箱SiteSpeak列出对话串、读取对话、获取潜在客户、归档
错误跟踪器Sentry将 Bug 报告与真实的生产错误相匹配
应用监控工具(可选)Nightwatch同上,作为第二个来源
电子邮件客户端Superhuman搜索现有对话串、创建草稿

你可以将其中任何一个替换为自己的技术栈。该技能使用工具名称编写,不依赖供应商;工具名称占位符列在 SKILL.md 顶部。

每次运行:

  1. 列出收件箱中未处理的对话串,保留自上次运行后有新活动的对话(JSON 状态文件可确保运行具有幂等性)
  2. 读取访客自己发送的消息,并对对话串分类:紧急/潜在客户/无关内容
  3. 撰写草稿前先调查:针对 Bug 报告检查错误跟踪器和相关代码,并根据文档核实操作指南中的答案
  4. 在电子邮件中搜索来自该地址的现有对话串(用户在与机器人聊天后,可能几分钟内就会给支持团队发邮件),然后按情况跳过或在原对话串中回复
  5. 在电子邮件客户端中创建草稿
  6. 归档对话串,并在状态文件中记录处理结果
  7. 总结:每个对话串一行,并附上草稿链接

两条重要规则

摘自 SKILL.md,值得原样保留:

绝不猜测。草稿中的每项说法都必须在本次会话中经过核实,否则就不要写入草稿。

绝不调用发送工具。始终只创建草稿。

第一条能避免在客户邮件中出现看似自信、实则荒谬的内容。第二条意味着,只有人工点击发送,回复才会到达客户。

要求

  • Claude Code(或任何能够加载 MCP 服务和技能文件的 Agent 命令行工具)
  • 带有 MCP 服务的支持工具
  • 支持创建草稿的电子邮件客户端或电子邮件 API,且带有 MCP 服务
  • 可选:用于调查步骤的错误跟踪器 MCP 服务
  • 定时任务工具:launchd(macOS)或 cron(Linux)。示例见 examples/

快速开始(SiteSpeak)

SKILL.md 中的示例工具名称就是 SiteSpeak MCP 的实际名称,因此无需调整即可使用:

  1. 在 Claude Code 中运行:/plugin marketplace add sitespeakai/sitespeak-claude-plugin
  2. 然后运行:/plugin install sitespeak-chatbot-manager@sitespeak-plugins,并使用 API 令牌进行身份验证
  3. 将 SKILL.md 复制到 ~/.claude/skills/support-inbox-agent/SKILL.md,并填写顶部的占位符(你的 chatbot id 位于仪表板 URL 中)
  4. 连接电子邮件客户端的 MCP 服务,也可以连接错误跟踪器的 MCP 服务
  5. 手动测试:claude -p "/support-inbox-agent"
  6. 设置定时任务:参见 examples/run.sh 和 examples/launchd.plist

使用其他支持工具

只要支持 MCP 的工具能够列出对话串、读取对话、获取访客的电子邮件地址并归档对话串,就可以使用。按上述步骤复制 SKILL.md,然后将示例工具名称替换为相应供应商的名称,并填写相同的占位符。

无论采用哪种方式:先只进行分流(删除撰写草稿的步骤),查看一周的运行结果后,再允许它撰写草稿。以后也始终手动发送。

状态

state/processed.json 将访客 ID 映射到 { processed_at, action, reason?, draft_id? }。已创建草稿和已跳过的对话都会被记录,因此重新运行时不会重复处理,也不会重复创建草稿。如果访客在处理后再次发送消息,此技能会更新现有草稿,而不是再创建一份。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。