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SurveyMars MCP Server

SurveyMars MCP Server

本地服务
github.com/surveymarsAI 与智能体080 周前更新
代码仓库

关于 SurveyMars MCP Server

SurveyMars MCP Server 将 MCP 客户端连接到 SurveyMars API，以创建调查问卷，适用于通过 MCP 客户端制作问卷的用户。

主要功能

  1. 01使用 survey_create 创建调查问卷

适用场景

  1. 01制作酒店满意度问卷
  2. 02设计车辆购买旅程调查

MCP 相关

它通过 survey_create 工具向 MCP 客户端提供 SurveyMars API，以便创建调查问卷。

#surveymars#survey-creation#data-analysis

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "surveymars": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "surveymars-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx surveymars-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypisurveymars-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

SurveyMars

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SurveyMars MCP 服务

SurveyMars 的使命是通过强大且完全免费的问卷平台，让用户能够轻松、快速地收集见解。借助不限数量的问卷、问题、回复和高级分析工具，你无需任何技术专业知识或预算，即可在几分钟内创建、分发和分析问卷。

我们的目标是帮助用户节省时间和资源，让你专注于最重要的事情：利用数据推动成功。我们致力于持续改进平台，以满足用户不断变化的需求，并为你提供尽可能出色的体验。

SurveyMars 官方 Model Context Protocol (MCP) 服务，可与 SurveyMars API 交互。该服务允许 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 等 MCP 客户端创建、分发和分析问卷。

组件

工具

Claude Desktop 快速入门

  1. 通过 SurveyMars 登录页面登录你的 SurveyMars 账户。
  2. 从 SurveyMars 账户摘要获取你的 Account ID 和 Secret Key。
  3. 安装 uv（Python 包管理器），可通过 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 安装，或参阅 uv 代码仓库了解其他安装方式。
  4. 前往 Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json，并加入以下内容：
{
  "mcpServers": {
    "surveymars-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "surveymars-mcp",
        "--account-id=your-account-id",
        "--secret-key=your-secret-key"
      ]
    }
  }
}

如果你使用 Windows，则必须在 Claude Desktop 中启用“开发者模式”才能使用 MCP 服务。点击左上角汉堡菜单中的“Help”，然后选择“Enable Developer Mode”。

使用示例

试着向 Claude 提问：

  • “帮我创建一份酒店满意度调查问卷”
  • “创建一份车辆购买旅程调查问卷，收集客户旅程各阶段的宝贵见解，从最初的调研和展厅参观，到最终的购买决定和售后满意度。”

开发

构建和发布

准备分发软件包：

  1. 同步依赖项并更新锁文件：
uv sync
  1. 构建软件包发行文件：
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源码发行包和 wheel 发行包。

  1. 发布到 PyPI：
uv publish

注意：你需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

  • 令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。