mcpField
K
kitbag-mcp

kitbag-mcp

本地服务
github.com/syedtaj7开发工具015 周前更新

关于 kitbag-mcp

Kitbag MCP 是面向开发者和 Agent 的本地 MCP 服务,将文档转换、OCR、网页抓取、数据处理及开发工具集中在一个进程中。可按模块或单项工具启用,且无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01PDF 解析与转换
  2. 02网页抓取及 RSS 解析
  3. 03图像处理与本地 OCR
  4. 04CSV、JSON、XML、YAML 转换
  5. 05开发者格式化与校验工具
  6. 06按模块或工具筛选

适用场景

  1. 01从 PDF 提取文本或表格
  2. 02将网页内容整理为 Markdown
  3. 03转换和比较常见数据格式
  4. 04处理图像并识别其中的文字

MCP 相关

本地进程通过标准 MCP 协议连接客户端;仅将启用的模块和工具暴露给客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"syedtaj7-kitbag": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kitbag-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y kitbag-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmkitbag-mcp1.1.2

工具

51

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
textstring是要拆分的输入文本。
strategyenum否分块策略:'character'、'word'、'sentence' 或 'paragraph'。默认为 'paragraph'。character | word | sentence | paragraph
chunkSizenumber否每个块的最大字符数。默认为 1000。
chunkOverlapnumber否连续块之间重叠的字符数。默认为 200。

详细介绍


Kitbag MCP 是一个集成了精选 50 多种高价值实用工具的开源模型上下文协议服务,涵盖文档转换器、OCR 处理工具、网页抓取工具、数据格式化工具以及 AI 开发者实用工具等。

无需安装、配置并付费托管十几个单用途 MCP 服务,只需安装一次 Kitbag MCP,然后按需启用模块即可。它完全在你的机器上运行:托管费用为零、无需 API 密钥、无需设置服务器。

README 配图 README 配图 README 配图 README 配图

📖 目录

点击展开

🚀 快速开始(零配置)

使用 npx 即可立即运行(需要 Node.js):

npx kitbag-mcp
暴露特定模块(节省大模型上下文 Token)

为避免 AI Agent 被过多工具选项淹没,请仅启用所需的工具:

# Enable PDF and Web scraping modules only
npx kitbag-mcp --enabled-modules pdf,web
README 配图 ➜ README 配图 ➜ README 配图 ➜ README 配图

⚙️ 支持的客户端配置

1. Claude Desktop

将以下条目添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "kitbag-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kitbag-mcp",
        "--enabled-modules",
        "pdf,web,image,data,utility,ai"
      ]
    }
  }
}
2. Cursor
  1. 前往 Settings → Beta Features → MCP。
  2. 点击 + Add New MCP Server。
  3. 配置:
    • Name:Kitbag MCP
    • Type:stdio
    • Command:npx -y kitbag-mcp --enabled-modules pdf,web,data,utility
3. Windsurf

将以下条目添加到你的 mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "kitbag-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kitbag-mcp"
      ],
      "env": {
        "KITBAG_ENABLED_MODULES": "pdf,web,data,utility"
      }
    }
  }
}

🎛️ 配置标志和环境变量

Kitbag MCP 可通过命令行标志、环境变量或 JSON 配置文件进行配置,你可以根据工作流选择合适的方式。

配置来源使用示例
命令行标志--enabled-modules pdf,web 或 --enabled-tools utility.qr_generate
环境变量KITBAG_ENABLED_MODULES=pdf,web 或 KITBAG_ENABLED_TOOLS=utility.qr_generate
JSON 配置当前工作目录中的 kitbag-config.json 文件,或通过 --config /path/to/config.json 指定

kitbag-config.json 架构:

{
  "enabledModules": ["pdf", "web", "image", "data", "utility", "ai", "developer"],
  "enabledTools": [],
  "defaultTimeoutMs": 30000,
  "maxPayloadSizeBytes": 52428800
}

🗺️ 工具类别索引

类别前缀工具数量用途
📄 PDFpdf.*6解析、转换、合并、拆分
🌐 Webweb.*7抓取、订阅源、站点地图、DNS
📸 图像与 OCRimage.*5调整大小、压缩、OCR、EXIF
📊 数据data.*8CSV / JSON / XML / YAML 转换
💻 开发者developer.*11格式化、代码检查、差异比较、解码
🛠️ 实用工具utility.*12加密、二维码、网络、归档
🧠 AIai.*1用于大模型摄取的文本分块

📚 完整工具目录

📄 PDF 工具(pdf.*)

高性能的本地 PDF 解析器和处理工具。

工具名称描述Agent 提示词示例
pdf.convert_to_text从 PDF 文档中提取原始文本。“从 reports/invoice.pdf 中提取文本”
pdf.convert_to_markdown解析 PDF 并将其整理为简洁的 Markdown。“将 guide.pdf 的布局转换为 Markdown”
pdf.extract_images提取嵌入 PDF 中的原始图像资源。“提取 slide_deck.pdf 中的所有图像”
pdf.extract_tables提取 PDF 页面中的结构化表格数据。“提取 financial_report.pdf 中的所有表格”
pdf.merge按顺序合并多个 PDF 文件。“将 doc1.pdf 和 doc2.pdf 合并为一个文件”
pdf.split从 PDF 中拆分指定页码范围。“给我 main_guide.pdf 的第 1 到第 3 页”

🌐 网页抓取与网络(web.*)

与原始网页文档交互并查询网络系统。

工具名称描述Agent 提示词示例
web.to_markdown抓取网页、清除冗余内容,并转换为 Markdown。“将 https://example.com/blog 上的文章转换为 Markdown”
web.extract_metadata提取标题、描述、OG 标签和 JSON-LD 数据。“获取 URL https://news.ycombinator.com 的元数据”
web.extract_links抓取网页并列出内部和外部链接。“查找维基百科 AI 页面上的所有外部链接”
web.rss_parser将 RSS 或 Atom 源 XML URL 解析为 JSON。“获取 https://github.blog/feed/ 上的最新源内容”
web.sitemap_generator获取并解析 sitemap.xml URL,提取所有 URL。“获取 google.com 站点地图中的所有 URL”
web.dns_lookup执行 DNS 解析(A、AAAA、MX、TXT 等)。“查询域名 gmail.com 的 MX 记录”
web.youtube_transcript提取带时间戳的文本转录和字幕。“获取 https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9 的转录”

📸 图像与 OCR 工具(image.*)

在本地处理图像并提取文本。

工具名称描述Agent 提示词示例
image.ocr使用 Tesseract OCR 在本地从图像中提取文本。“从 screenshot.png 中提取文本”
image.resize调整图像尺寸(宽度和高度)。“将 avatar.png 调整为 200x200 像素”
image.compress使用自定义质量压缩图像文件大小。“将 banner.jpg 压缩至 80% 质量”
image.convert_format转换图像格式(PNG、JPEG、WebP 等)。“将 logo.png 转换为 webp 格式”
image.exif_metadata从图像文件中提取 EXIF 相机和位置信息。“显示 photo.jpg 的 GPS 坐标和相机型号”

📊 数据转换(data.*)

快速离线转换标准数据格式。

工具名称描述Agent 提示词示例
data.csv_to_json将 CSV 文件或原始文本转换为 JSON。“解析 users.csv 并以 JSON 格式返回”
data.json_to_csv将 JSON 对象数组转换为 CSV 输出。“将这个用户数组转换为 CSV 表格”
data.xml_to_json将 XML 文档转换为结构化 JSON 对象。“将这段配置 XML 文本转换为 JSON”
data.json_to_xml将 JSON 对象转换为简洁的 XML 输出。“将这个 JSON 对象导出为 XML 标签格式”
data.yaml_to_json将 YAML 文档转换为 JSON。“将 Kubernetes 配置 yaml 转换为 JSON”
data.json_to_yaml将 JSON 对象转换为简洁的 YAML 格式。“将这个数据库 JSON 块格式化为 YAML”
data.deduplicate根据指定键对 JSON 对象数组去重。“根据 ID 删除这个用户对象列表中的重复项”
data.diff_arrays比较两个 JSON 数组并列出差异。“比较数组 A 和 B,并显示新增项和删除项”

💻 开发者实用工具(developer.*)

为开发者提供标准格式、验证和布局工具。

工具名称描述Agent 提示词示例
developer.json_formatter使用自定义缩进格式化并美化 JSON 字符串。“使用 4 个空格缩进美化此 JSON 字符串”
developer.jwt_decoder解码 JWT 令牌,以读取载荷和标头声明。“解码此 JWT 令牌:eyJhbGciOiJI...”
developer.sql_formatter按多种数据库方言格式化 SQL 字符串。“为 PostgreSQL 格式化这个杂乱的 select 查询”
developer.mermaid_generate创建 Mermaid 图表(流程图、时序图等)。“生成一个表示此用户流程的流程图”
developer.openapi_parser解析并格式化 OpenAPI/Swagger 规范文件。“列出此 openapi.yaml 的端点和请求架构”
developer.regex_tester测试文本是否匹配正则表达式。“测试此电子邮件正则表达式是否匹配 [email protected]”
developer.cron_parser解析 Cron 表达式并列出即将到来的执行时间。“告诉我 Cron 任务 '0 9 * * 1-5' 下次何时运行”
developer.diff_files显示文本文件之间的行差异。“显示 fileA.txt 和 fileB.txt 之间的差异”
developer.diff_json显示 JSON 架构之间的差异。“突出显示 config1.json 和 config2.json 之间的结构变化”
developer.code_detector检测编程语言和语法结构。“这段代码是用什么编程语言编写的?”
developer.markdown_lint检查并验证 Markdown 文件的格式。“查找 index.md 中的样式错误或行尾空格”

🛠️ 实用工具(utility.*)

系统、网络和密码学辅助功能。

工具名称描述Agent 提示词示例
utility.qr_generate将二维码生成为文件或 base64 Data URL。“创建一个指向 https://github.com 的二维码”
utility.qr_read从文件或数据流中读取并解码二维码。“code.png 中的二维码写了什么?”
utility.base64_encode将字符串/文件转换为 base64 格式。“将字符串 'Hello World' 编码为 Base64”
utility.base64_decode将 base64 字符串解码为文本。“解码 'SGVsbG8gV29ybGQ='”
utility.uuid_generate生成安全的 UUID(v4/v1)或安全密码。“生成一个长度为 16 的安全密码”
utility.file_hash计算文本/数据的 md5、sha1 或 sha256 哈希值。“计算此字符串的 sha256 哈希值”
utility.email_validate验证电子邮件地址的语法并检查其 MX 记录。“检查 [email protected] 是否有有效的 MX 记录”
utility.ssl_check查询任意域名的证书到期日期和信息。“检查 google.com 的 SSL 证书何时到期”
utility.unit_convert转换物理单位或数据单位的数值。“将 1024 兆字节转换为吉字节”
utility.url_parser将 URL 拆分为协议、域名、参数等部分。“将此搜索查询 URL 解析为各个组成部分”
utility.zip_create将文件或文件夹压缩为单个 ZIP 存档。“将 source/ 和 assets/ 压缩到 workspace.zip”
utility.zip_extract将 ZIP 存档解压到目标文件夹。“将 archive.zip 中的文件解压到 build_dir/”

🧠 AI 分块器(ai.*)

动态分割大型文本结构,以便导入。

工具名称描述Agent 提示词示例
ai.text_chunker使用段落/句子/单词策略对长文本分块。“将此文本文档分成 500 个字符大小的块,重叠 50 个字符”

🏗️ 工作原理

flowchart LR
    A[AI Agent / Client] -->|MCP Protocol| B(Kitbag MCP Server)
    B --> C{Enabled Modules}
    C --> D[📄 pdf.*]
    C --> E[🌐 web.*]
    C --> F[📸 image.*]
    C --> G[📊 data.*]
    C --> H[💻 developer.*]
    C --> I[🛠️ utility.*]
    C --> J[🧠 ai.*]
    D & E & F & G & H & I & J --> K[Local Execution<br/>No External API Calls]
    K --> A

Kitbag MCP 作为单个本地进程运行。你的 AI 客户端通过标准 MCP 协议与它通信,且只有你启用的模块会作为工具开放,从而降低令牌用量,让工作流保持快速且私密。


🛠️ 本地开发与贡献

每个工具都完全独立。只需在 src/tools/<category>/<tool_name>/ 中创建文件夹,即可添加新工具。

贡献要求
文件用途
tool.ts主要执行代码,导出一个 ToolDefinition。
README.md工具文档及参数说明。
example.json示例输入和预期输出。
tests.ts使用模拟对象编写的独立单元测试,必要时使用模拟对象,以便立即运行。
命令指南
# Build compiler output
npm run build

# Run all 50 module tests
npm test

# Run real-life execution checks (makes live API and DNS requests)
npx tsx src/tests/run_real_life.ts
README 配图 README 配图 README 配图

⚖️ 许可证

本项目采用 MIT 许可证 发布。更多信息请参阅 LICENSE。本项目完全开源,可免费用于个人或商业用途,也可根据需要进行修改。

README 配图

⭐ 如果 Kitbag MCP 为你节省了时间,欢迎为仓库点亮星标!⭐

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。