关于 solana-mcp
solana-mcp(Rigel)是供 Agent 和其他 MCP 客户端读取 Solana 与 pump.fun 数据的服务。它整合钱包、代币、部署者、风险和实时市场检查,不处理密钥或签署交易。
主要功能
- 01读取 SOL 余额和 SPL 代币持仓
- 02检查代币元数据与联合曲线
- 03评估权限状态和持仓集中风险
- 04检查早期买家与部署者历史
- 05提供实时市场数据和完整审计
适用场景
- 01查看钱包的 SOL 和代币持仓
- 02进一步评估前检查 pump.fun 代币
- 03检查代币风险信号和买家模式
- 04获取链上与市场综合快照
MCP 相关
该服务通过 stdio 向 MCP 客户端提供 7 个只读 Solana 工具,涵盖钱包、代币、风险、部署者、市场和完整审计查询。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
7收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| walletAddress | string | 是 | 要检查的 Base58 Solana 钱包地址 |
详细介绍
✦ Rigel — Solana MCP 服务
让你的 AI Agent 洞察 Solana。 Rigel 是一款开源的 MCP 服务,可将 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 及任何 stdio MCP 客户端连接到 Solana 区块链和 pump.fun 生态系统。
设计为只读。 不涉及私钥、签名或托管——唯一的配置项是选择读取数据的 RPC。
工具
| 工具 | 输入 | 返回内容 |
|---|---|---|
rigel_get_wallet_balance | walletAddress | SOL 余额 + 主要 SPL 代币持仓 |
rigel_inspect_token_data | tokenAddress | 元数据、供应量、绑定曲线 SOL、曲线完成百分比 |
rigel_analyze_rug_risk | tokenAddress | 铸造/冻结权限状态、最大持有者集中度、风险评级 |
rigel_check_first_buyers | tokenAddress | 捆绑行为检测:新钱包持有者、共享资金钱包、供应量集中度 |
rigel_deployer_history | tokenAddress | 部署者背景记录:谁发起了项目、钱包年龄、活动情况、剩余持仓 |
rigel_market_snapshot | tokenAddress | 实时价格、市值、流动性、交易量、买卖流向、动量分析 |
rigel_full_audit | tokenAddress | 一次调用完成全部检测,并给出综合结论和主要原因 |
快速开始(Claude Desktop)
将以下内容粘贴到 claude_desktop_config.json 并重启 Claude:
{
"mcpServers": {
"rigel-solana": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@rigel-protocol/solana-mcp"],
"env": { "SOLANA_RPC_URL": "https://api.mainnet-beta.solana.com" }
}
}
}
然后可以向你的 Agent 提出这样的问题:
- “这个钱包里有什么?
FC5i…” - “检查这个 pump.fun 代币:
7xKq…” - “这个代币是骗局吗?”
从源代码构建
npm install
npm run build
node dist/index.js # speaks MCP over stdio
配置
| 环境变量 | 默认值 | 用途 |
|---|---|---|
SOLANA_RPC_URL | https://api.mainnet-beta.solana.com | 任意 Solana RPC——公共节点、Helius、Triton 或你自己的节点 |
公共主网 RPC 的速率限制非常严格;建议重度使用时申请免费的 Helius 密钥。
安全措施
- 此代码库中完全不包含私钥、助记词或签名代码。
- 使用本地 stdio 传输——查询从你的设备直接发送到你的 RPC,中间不经过其他服务。
- 日志写入 stderr;stdout 专用于 MCP 协议流量。
- 使用 Zod 验证输入;针对无效公钥和 RPC 故障提供友好提示。
免责声明
Rigel 提供链上事实信息。地毯式跑路风险评级是基于公开数据(权限状态、持有者集中度)的启发式分析——它无法检测所有风险,其输出内容均不构成财务建议。
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。