Cue

已合并到 anymd（2026-09-25）。 anymd 可将 PDF、Office 文件、EPUB、网页、图像和视频转换为整洁的 Markdown，供 AI Agent 使用：npx -y @sylphx/anymd。此仓库已归档。

Cue

提供带时间戳级证据的视频回答

Cue 为 Agent 提供可搜索和引用的本地视频时间线。默认读取会返回容器元数据、流、章节和内嵌字幕。 场景和帧需单独获取。

npx -y @sylphx/cue

适用于 Claude Code：

claude mcp add cue -- npx -y @sylphx/cue

读取本地视频

{
  "sources": [{ "path": "/absolute/path/to/demo.mp4" }]
}

此调用使用 fast 配置。它会返回容器元数据、流、章节和内嵌字幕。 它不会检测场景、提取帧或运行语音识别。

然后询问：

“哪个章节讲到了定价变更？”

Cue 会返回带有 timestamp_ms 和源哈希的章节及字幕定位信息。它不会编造转录文本。引文搜索仅匹配内嵌字幕。获得时间戳后，可使用 video_evidence 渲染或裁剪帧。

Cue 适用的任务

向 Agent 提问	Cue 返回
“找到这段引文。”	内嵌字幕中带时间戳的匹配项（如果存在字幕）
“总结这场会议。”	章节和内嵌字幕
“代码在哪儿显示？”	video_evidence 在已知时间戳处提取的一帧
“这个演示有哪些变化？”	当 profile 为 quality 或设置了 include_scenes 时，返回场景边界
“给我有用的片段。”	章节、内嵌字幕、警告和缺失项

工具概览

工具	用途
read_video	默认 fast 配置：容器元数据、流、章节和内嵌字幕。场景检测需选择启用。
search_video	搜索内嵌字幕条目。不会运行语音识别。
video_evidence	指定后续操作：在某个时间戳处渲染、裁剪或 OCR 一帧

可预测的默认行为

• 未指定 profile 时使用 fast：容器元数据、流、章节和内嵌字幕。不检测场景、不提取帧、不进行语音识别。
• profile 为 quality 时会添加 ffmpeg 场景检测。不会提取帧或运行语音识别。
• include_keyframes 和 include_transcript 默认关闭。在已发布的服务上启用任意一项都会返回警告和空数组。
• OCR 由 video_evidence 执行。
• 无需云端视频 API 或逐帧视觉模型。
• 缺少 ffprobe 或内嵌字幕时会报告为缺失项，不会猜测补全。

Agent 为何信赖 Cue

每项声明都可以追溯到 timestamp_ms、流索引、字幕范围或源哈希。只有在使用 video_evidence 后才会提供帧索引。

配套 MCP 工具

产品	用途
Citra	提供带页面级证据的 PDF 回答
Iris	提供图像事实和像素证据
Spine	分析代码仓库架构和影响
Locus	精确检索代码块
Lookout	提供带来源摘录的网络研究

每款产品均可独立使用。只需安装 Agent 所需的工具。

开发

bun install
bun run build
bun test
cargo test
bun run benchmark:public-proof
bun run benchmark:release-gate

许可证

MIT