Synapse Layer — Trust Infrastructure for AI Agents

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⚡ 30 秒快速入门

在 forge.synapselayer.org → Connect 获取 Connect Token，然后安装到任意 MCP 客户端：

curl -fsSL https://forge.synapselayer.org/install/smithery | bash

在 Forge 控制面板 上，Smithery 卡片会直接复制已嵌入令牌的命令（… | bash -s -- sk_connect_…）——在终端中粘贴一次即可。

也可以使用 Python SDK：

from synapse_layer import Synapse

s = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")

s.store("user likes coffee")
print(s.recall("what does user like?"))

在 forge.synapselayer.org → Dashboard → Connect 获取令牌

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什么是 Synapse Layer？

面向 AI Agent 的持久化记忆层——弥合无状态大模型与真正上下文连续性之间缺失的一环。

你的 AI Agent 会在会话之间忘记所有内容。Synapse Layer 可以解决这个问题。

功能	描述
🔐 静态加密	AES-256-GCM 加密，每次操作使用随机 IV，并通过 HMAC-SHA-256 保证完整性
🧩 一键连接	Claude Desktop、Cursor、LangChain、CrewAI、n8n
🌐 跨 Agent 记忆	在 ChatGPT 中保存，在 Claude 中回忆
⚡ 原生支持 MCP	适用于任何兼容 MCP 的 Agent
🔒 优先使用请求头进行身份验证	令牌绝不出现在 URL 或日志中
🎯 信任商数	确定性回忆——按置信度而非仅按时间新近程度为记忆排序

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为什么选择 Synapse Layer？

你的 AI Agent 会在会话之间忘记所有内容。Synapse Layer 用一行代码解决这个问题。

不使用 Synapse Layer	使用 Synapse Layer
Agent 每次会话都会忘记上下文	所有会话共享持久化记忆
记忆绑定到单个模型	跨 Agent：在 ChatGPT 中保存，在 Claude 中回忆
没有审计跟踪	为每条记忆计算信任商数
集成复杂	pip install synapse-layer + 3 行代码
服务器上以明文存储	静态数据采用 AES-256-GCM 加密

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使用场景

• 助手的长期记忆 — 跨会话保存用户偏好、事实和过往决策。
• 跨 Agent 保持连续性 — 在一个 Agent 中保存上下文，并在另一个 Agent 中回忆。
• MCP 客户端的安全记忆 — 将 Claude Desktop、Cursor 和其他兼容 MCP 的工具连接到受治理的记忆层。
• 团队的运营记忆 — 为生产环境中的 Agent 维护结构化上下文、信任评分和可搜索的记忆。

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安装

pip install synapse-layer

快速入门

Python 脚本

from synapse_layer import Synapse

client = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")

# Store
client.store("User prefers dark mode and concise answers")

# Recall
results = client.recall("user preferences")
for r in results:
    print(r["content"], r["trust_quotient"])

使用 Context Manager

from synapse_layer import Synapse

with Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN") as client:
    client.store("User prefers dark mode and concise answers")
    results = client.recall("user preferences")
    for r in results:
        print(r["content"])

在 forge.synapselayer.org → Dashboard → Connect 获取令牌

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13 个 MCP 工具一览

Synapse Layer 目前提供 13 个用于持久化记忆工作流的 MCP 工具：

• recall
• save_to_synapse
• process_text
• search
• health_check
• initialize_context
• save_memory
• store_memory
• recall_memory
• list_memories
• memory_feedback
• neural_handover
• slo_report

这些工具涵盖记忆捕获、语义回忆、结构化存储、反馈循环、Agent 交接和运营可观测性。

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部署模式

Python 脚本模式

如果你希望在应用中直接通过 Python 访问 Forge 记忆，请使用 SDK。

适用于：

• 原型和脚本
• Python 原生工作流
• 快速集成到现有应用

Cloud / Forge API

如果你需要具备托管访问令牌的持久化、跨会话和跨 Agent 记忆，请使用 Forge。

适用于：

• 生产环境中的助手
• 多 Agent 系统
• 基于 MCP 的集成
• 在工具和会话之间共享记忆

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MCP 集成（每个客户端提供一种经过测试的方式）

Claude Code（CLI）

claude mcp add --transport http synapse-layer \
  https://forge.synapselayer.org/api/mcp \
  --header "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN"

URL 是一个位置参数 — claude mcp add --transport http <name> <url> — 没有 --url 标志。

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "synapse-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://forge.synapselayer.org/api/mcp",
        "--header",
        "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

Cursor

将其添加到项目根目录下的 .cursor/mcp.json（与上文相同的 JSON 代码块）。

任意 MCP 客户端

任何能够运行 npx 的宿主都可以原样使用上文的 mcp-remote 代码块 — 它可以将本地 stdio 桥接到远程端点。

配置文件位置：

• Claude Desktop — macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Desktop — Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Claude Desktop — Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

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API — Header-First 身份验证

# Health check
curl -H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
  https://forge.synapselayer.org/api/connect/health

# Save memory
curl -X POST \
  -H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"content": "User is a Python developer"}' \
  https://forge.synapselayer.org/api/v1/capture

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安全性

特性	实现方式
加密	静态数据使用 AES-256-GCM，并为每次操作生成随机 IV
完整性	对内容使用 HMAC-SHA-256
身份验证	Header-First（x-connect-token）— 令牌绝不会出现在 URL 或日志中
隐私	内容清理 + 按租户划分的加密存储
隔离	1 个用户 = 1 个租户 = 1 个私有心智

有关漏洞报告，请参阅 SECURITY.md。

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相关项目

项目	描述
synapse-sdk-python	Python SDK — LangChain、CrewAI 和 A2A 协议适配器
synapse-layer-skill	Claude Desktop、Cursor、Windsurf 的 MCP 技能配置
synapse-layer-langgraph	具有加密状态持久化功能的 LangGraph 检查点保存器

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治理

• 所有公开声明均遵循 Public Claims Matrix。
• 公开架构细节以说明优势；实现这些优势的机制则不公开。
• 声明 = 现实。如果尚未实现，就不会写入 README。

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许可证

Apache-2.0 © Synapse Layer