关于 Syntitan
Syntitan MCP Server 通过自然语言请求，将 MCP 兼容客户端连接到 CUBIG 的 Syntitan AI-Ready Data Platform。它提供数据集检查、AI Readiness 诊断、预处理和去标识化操作，并使用 OAuth 2.0 认证。
主要功能
- 01列出可访问的数据集及版本
- 02查看架构、样本和列分析
- 03检查 AI Readiness 评分与问题
- 04查看细化选项和状态
- 05执行预处理与去标识化
适用场景
- 01查找数据集并查看最新版本
- 02诊断数据就绪度并确定问题优先级
- 03检查缺失值和列统计信息
- 04通过数据细化屏蔽 PII
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Syntitan 数据集检查、AI Readiness 和细化操作工具。它通过 Streamable HTTP 作为远程服务连接，并使用 OAuth 2.0 认证。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://mcp.syntitan.ai/mcpclaude mcp add --transport http syntitan https://mcp.syntitan.ai/mcp{"mcpServers":{"syntitan":{"type":"http","url":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"syntitan":{"type":"http","url":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"syntitan":{"type":"http","url":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"syntitan":{"serverUrl":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Syntitan MCP 服务
由 CUBIG 提供的 Syntitan 官方 Model Context Protocol (MCP) 服务——AI 就绪数据平台，填补企业数据管理与 AI 执行之间缺失的一层。它让 Claude 和其他兼容 MCP 的客户端（Cursor、VS Code、Claude Code、ChatGPT 等）能够通过自然语言安全地连接到 Syntitan。
- 类别： 数据与分析
- 传输方式： Streamable HTTP
- 身份验证： OAuth 2.0
- 端点：
https://mcp.syntitan.ai/mcp
连接
使用下方端点 URL，在客户端中将 Syntitan 添加为远程 MCP 服务：
https://mcp.syntitan.ai/mcp
首次连接时，浏览器会打开 Syntitan 登录页面。登录并授权访问后，客户端会自动连接。客户端不会存储 API 密钥。
Cursor、VS Code、Claude Code 和其他 MCP 客户端均支持远程 MCP 服务——按照各客户端的连接器说明添加上方端点 URL 即可。
工具
| 工具（标题） | 描述 | readOnlyHint | destructiveHint |
|---|---|---|---|
| 估算优化积分 | 在运行优化之前，预览所需的预估积分和时间 | true | — |
| 获取 AI Readiness 详情 | 展开特定的 AI Readiness 类别，显示哪些列对此有贡献以及贡献程度 | true | — |
| 获取 AI Readiness 摘要 | 返回数据集的整体 AI Readiness 分数、各类别分数（隐私、简洁性等）以及优先级最高的问题 | true | — |
| 获取列概况 | 返回单列的详细统计信息，例如不同值／高频值、缺失率和示例值 | true | — |
| 获取数据集历史记录 | 返回数据集的完整版本历史记录，包括每个版本的发布状态、作者、时间戳和变更（已屏蔽的 PII 实体和已应用的优化模块） | true | — |
| 获取优化选项 | 返回数据集可用的预处理选项，例如预处理模块和去标识化目标 | true | — |
| 获取优化状态 | 返回正在进行或已完成优化的进度和状态 | true | — |
| 获取数据集示例行 | 返回数据集的示例行，自动屏蔽 PII 列；如果存在未屏蔽的 PII，则拒绝请求 | true | — |
| 获取数据集架构 | 返回数据集的列结构——类型、缺失值、PII 标记——但不暴露 PII 列的值 | true | — |
| 获取诊断指南 | 返回有关如何解读 AI Readiness 诊断指标和分数的指南 | true | — |
| 列出数据集 | 列出用户有权访问的数据集，以及每个数据集的最新版本、行数／列数、AI Readiness 分数和上次修改时间 | true | — |
| 开始优化 | 对数据集运行预处理／去标识化（会消耗积分）；结果将保存为新的快照 | false | false |
示例用例
- “我现在有哪些数据集？” — 列出你的数据集及其最新版本、行数／列数、AI Readiness 分数和上次修改时间。
- “为我全面诊断这个数据集。” — 返回整体 AI Readiness 分数、各类别明细（隐私、简洁性、上下文性等）以及最应优先修复的问题。
- “哪些列有缺失值，原因是什么？” — 深入查看特定类别，准确显示哪些列对此有贡献以及贡献程度。
- “显示 region 为 null 的 10 行示例。” — 返回抽样行；PII 列仅以屏蔽形式返回，如果数据集中仍有未屏蔽的 PII，则拒绝请求。
- “屏蔽这个数据集中的所有 PII 列。” — 就地运行 Syntitan 的去标识化预处理，并报告 AI Readiness 的前后变化。
身份验证与安全
身份验证使用 OAuth 2.0。用户通过 Syntitan 网站登录；凭据绝不会与 MCP 客户端共享。所有流量均通过 HTTPS/TLS 传输。
数据处理
Syntitan 仅访问完成用户请求所需的数据。审计日志（可能包含电子邮件等用户标识符）会根据我们的隐私政策，为运营和安全目的予以保留。数据收集、存储、保留和删除方式详见下方链接的隐私政策。
隐私与条款
支持
- 电子邮件： [email protected]
- 公司： CUBIG Corp.
- 维护者： 更新目录列表 → 参见 PUBLISHING.md
许可证
保留所有权利。
韩语说明
Syntitan MCP 服务是 CUBIG 的 Syntitan 官方 MCP（Model Context Protocol） 服务。Syntitan 是一个 AI 就绪数据平台，旨在填补企业数据管理与 AI 执行之间的空白。您可以通过 Claude 及其他兼容 MCP 的客户端（Cursor、VS Code、Claude Code、ChatGPT 等）使用自然语言安全地连接到 Syntitan。
- 类别： 数据与分析
- 传输方式： Streamable HTTP
- 认证： OAuth 2.0
- 端点：
https://mcp.syntitan.ai/mcp
连接方法
在客户端中添加以下端点作为远程 MCP 服务：
https://mcp.syntitan.ai/mcp
首次连接时，浏览器会打开 Syntitan 登录页面。登录并批准访问后，客户端将自动连接。
Cursor、VS Code、Claude Code 等兼容 MCP 的客户端支持远程 MCP 服务。
使用示例
- “我现在有哪些数据集？” — 查询您拥有的数据集，并显示最新版本、行数/列数、AI Readiness 评分和最近变更时间。
- “综合告诉我这个数据集目前的状态。” — 返回 AI Readiness 综合评分、各评估项目（Privacy、Conciseness、Contextuality 等）的评分，以及最需要优先解决的问题。
- “哪些列有缺失值？为什么会这样？” — 深入查看特定项目，并显示各列的贡献程度。
- “给我看 10 条 region 为 null 的行样本。” — 返回样本行，其中 PII 列仅以屏蔽形式提供；如果仍存在未屏蔽的 PII，则会拒绝响应。
- “屏蔽这个数据集中的所有 PII 列。” — 执行 Syntitan 内部的去标识化预处理，并报告处理前后的 AI Readiness 变化。
认证与安全
通过 OAuth 2.0 进行认证，用户在 Syntitan 网站上登录。登录信息不会与客户端共享，所有通信均通过 HTTPS/TLS 加密。
数据处理
Syntitan 仅访问处理用户请求所需的数据。审计日志（可能包含电子邮件等用户标识符）会根据隐私政策，为运营和安全目的予以保留。有关数据收集、存储、保留和删除的详细信息，请参阅下方的隐私政策。
隐私政策与服务条款
支持
- 电子邮件： [email protected]
- 公司： CUBIG Corp.
- 更新发布/注册信息： 参见 PUBLISHING.md（面向产品负责人的发布指南）
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。