关于 ssyubix-pixelart-mcp
ssyubix-pixelart-mcp 是用于绘制像素画和组装 2D 游戏 tileset 的 Python MCP 服务,面向游戏美术制作流程。它可导出带 JSON 元数据的 PNG,供 Unity 导入。
主要功能
- 01创建并编辑像素画画布
- 02绘制线条、形状并进行填充
- 03生成与提取调色板
- 04建议 tile 尺寸和 tileset 布局
- 05组装并导出 PNG 与 JSON 元数据
适用场景
- 01绘制 2D 游戏的单个像素画素材
- 02为关卡制作 tileset 或 tilemap
- 03将导出的图集切片并导入 Unity
MCP 相关
它通过 stdio 向 MCP 客户端提供像素绘图、画布管理、调色板和 tileset 工具。README 提到可与 unity-mcp-server 在同一 Agent 会话中使用,但并不依赖它。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
24收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| params | any | 是 |
详细介绍
ssyubix-pixelart-mcp
用于绘制像素艺术和组装 2D 游戏图块集的 MCP 服务(Python)。
基于 MCP Python SDK v1.x
(稳定版)构建,采用 stdio 传输方式,设计用于在同一个 Agent 会话中与
unity-mcp-server 配合使用。
安装
从 PyPI 安装:
pip install ssyubix-pixelart-mcp
或从源代码安装:
git clone https://github.com/syuaibsyuaib/ssyubix-pixelart-mcp
cd ssyubix-pixelart-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e .
运行
python -m pixelart_mcp.server
# or, if installed from PyPI:
ssyubix-pixelart-mcp
连接到 Claude Desktop / Claude Code
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json(Claude Desktop),或通过
claude mcp add(Claude Code)添加:
{
"mcpServers": {
"pixelart": {
"command": "/path/to/ssyubix-pixelart-mcp/venv/bin/python",
"args": ["-m", "pixelart_mcp.server"]
}
}
}
工具列表(24)
绘制
pixelart_create_canvas、pixelart_import_canvas、pixelart_set_pixel、pixelart_draw_line、pixelart_draw_rect、pixelart_draw_circle、pixelart_draw_polygon、pixelart_flood_fill
画布管理
pixelart_clear_canvas、pixelart_flip_canvas、pixelart_duplicate_canvas、pixelart_get_canvas_info、pixelart_get_canvas_preview、pixelart_delete_canvas、pixelart_list_canvases
调色板
pixelart_generate_palette、pixelart_extract_palette
尺寸建议
pixelart_suggest_tile_size、pixelart_suggest_tilemap_layout
图块集
pixelart_create_tileset、pixelart_set_tile、pixelart_export_tileset、pixelart_delete_tileset、pixelart_list_tilesets
术语:图块、图块集与图块地图
这些概念很容易混淆,混淆后会产生损坏或尺寸过小的输出——生产环境中就发生过一个真实问题:Agent 请求“图块地图”,却得到一张 32x32 画布(这是图块的尺寸),并将其作为整张地图交付,导致它在实际比例下看起来不正常。
- 图块:一个小正方形(例如 16x16px)——
pixelart_create_canvas。 - 图块集:由许多不同图块组成并按网格排列的图像(例如草地、道路、水面等图块类型)——
pixelart_create_tileset+pixelart_set_tile+pixelart_export_tileset。 - 图块地图:由许多图块铺在网格上组成的完整关卡/地图(构建方式与图块集相同,但每个位置都填入图块,以呈现实际关卡布局)——绝不能只是单个图块大小的画布。
典型工作流
单个素材/图块:
pixelart_suggest_tile_size(可选)——根据对象类别或屏幕分辨率,获取理想的图块尺寸建议。pixelart_generate_palette——根据风格/氛围创建调色板。pixelart_create_canvas→pixelart_set_pixel/draw_line/draw_rect/draw_circle/flood_fill——绘制单个图块。pixelart_get_canvas_preview——继续操作前查看结果(放大后的 PNG)。
图块集或完整图块地图/关卡:
5. pixelart_suggest_tilemap_layout——根据明确指定的图块数量或目标屏幕/关卡尺寸,获取所需的网格(列/行)和总像素尺寸。
6. 使用该网格调用 pixelart_create_tileset → 对每个位置调用 pixelart_set_tile → 调用 pixelart_export_tileset。
7. export_tileset 的结果包含 PNG 和 JSON 元数据(图块尺寸、网格、PPU)——随后 Agent 可以调用 unity-mcp-server 工具,将图块切片并导入 Unity 项目。
运行测试
sh claude_tools/run_tests.sh
结构
pixelart_mcp/
server.py # entry point, registers 23 tools
canvas.py # pixel drawing primitives
palette.py # palette generator
sizing.py # tile size heuristics
tileset.py # tileset assembly & export
models.py # Pydantic input models
tests/ # 58 unit tests
claude_tools/ # helper script (dump schema, run tests)
task.md # status & work notes
PUBLISHING.md # guide to publish to PyPI & official MCP Registry
如果 unity-mcp-server 不可用
pixelart_mcp 在技术上不依赖 unity-mcp-server——
上述所有工具在没有它的情况下都能正常工作。区别仅在于最后一步:
没有 unity-mcp-server 时,必须手动将 pixelart_export_tileset 的结果(PNG +
JSON 元数据)导入 Unity Editor。以下步骤(基于 Unity 官方手册)可供 AI 在协助非技术用户时参考:
- 将导出的 PNG 文件复制到 Unity 项目中的
Assets文件夹(或Assets/Sprites之类的子文件夹)。 - 在 Project 窗口中,点击 PNG 文件。在 Inspector 面板中:
- Texture Type →
Sprite (2D and UI) - Sprite Mode →
Multiple(因为一个图集中包含多个图块) - Pixels Per Unit → 输入 JSON 元数据文件中的
ppu值 - Filter Mode →
Point (no filter)——保持像素艺术清晰,不模糊 - Compression →
None——防止颜色失真 - 点击 Apply。
- Texture Type →
- 点击 Inspector 中的 Sprite Editor 按钮,打开 Sprite Editor。
- 在 Sprite Editor 中,点击 Slice 下拉菜单,选择 Grid By Cell Size,
然后输入 JSON 元数据中的
tile_widthxtile_height作为 Pixel Size。 - 点击 Slice,然后点击 Sprite Editor 工具栏中的 Apply。
- 完成——现在每个图块都是独立的精灵,可以直接拖入 Scene,或在 Tilemap 中使用。
所有必需的值(tile_width、tile_height、ppu)都会自动
包含在 pixelart_export_tileset 生成的 .json 文件中
——AI 无需计算,只需读取这些值并引导用户完成上述步骤。
维护或开发本项目的 AI Agent
请先阅读 AGENTS.md——其中包含架构概览、必须遵循的规范、
添加新工具的检查清单,以及处理用户反馈和功能请求的工作流。
许可证
Apache License 2.0——详见 LICENSE 和 NOTICE 文件。
发布到 PyPI 和 MCP Registry
完整指南请参见 PUBLISHING.md(包含准确命令,需要个人凭据——PyPI token 和 GitHub OAuth 登录)。
SDK 版本说明
本服务基于 v1.x MCP Python SDK 构建(稳定,推荐用于生产环境)。截至 2026 年 7 月, SDK v2 仍处于预发布阶段——根据“仅使用稳定且当前的官方参考资料”这一政策,本项目未使用该版本。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。