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TalkPix

TalkPix

远程服务
talkpix.ai媒体与设计03 天前更新

关于 TalkPix

TalkPix 是托管服务,可从 Claude、ChatGPT 或其他 MCP 客户端创建产品广告、照片说话视频和 AI 视频片段。工具会先检查所需积分价格再启动渲染,并支持跟踪生成任务和上传照片。

主要功能

  1. 01创建主持人风格的产品广告
  2. 02制作照片说话视频
  3. 03根据提示词生成 AI 视频
  4. 04查询价格、模型和积分余额
  5. 05跟踪渲染并上传照片

适用场景

  1. 01在聊天中制作产品广告
  2. 02将照片和脚本制作成说话视频
  3. 03根据提示词生成视频片段
  4. 04启动前确认渲染所需积分

MCP 相关

TalkPix 通过使用 Streamable HTTP 和 OAuth 2.1 的托管远程 MCP 服务提供视频生成及账户工具。消耗积分的渲染须先查价,并在提交 expected_credits 后才会启动。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.talkpix.ai/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

TalkPix MCP 服务

在 Claude、ChatGPT 或任何 MCP 客户端中,使用你的 TalkPix 额度制作 AI 产品广告、会说话的照片视频和 AI 视频片段。

这是一个托管的远程 MCP 服务。无需在本地安装或运行任何内容。

https://www.talkpix.ai/api/mcp
  • 传输方式:Streamable HTTP
  • 身份验证:OAuth 2.1(动态客户端注册)。你登录 TalkPix 并批准连接。
  • 计费:与 TalkPix 网站使用相同的预付额度。无需订阅。

始终先显示价格

每个会消耗额度的工具都会先返回价格,不会立即启动任务。助手必须告知你费用,并在渲染开始前使用 expected_credits 再次调用。你也可以在 TalkPix 上设置单个视频和每日预算;超出预算的操作会打开确认页面,而不会直接扣费。

工具

工具功能是否消耗额度
create_product_adUGC 风格广告:TalkPix 主持人拿着你的产品,用助手撰写的脚本说话,使用你选择的语言是,需先确认价格
create_talking_photo让照片中的人物用助手撰写的脚本,以助手选择的声音说话是,需先确认价格
start_generation根据提示词生成 AI 视频(可选择使用照片)是,需先确认价格
estimate_cost估算视频所需额度否
list_models视频模型及其时长和额度价格否
get_balance查询你的额度余额否
get_generation_status查询渲染状态,并在视频就绪后获取视频否
list_generations查看你最近生成的视频否
get_upload_link / upload_photo将聊天中的照片传给 TalkPix否

在支持 MCP Apps 的客户端(ChatGPT、Claude)中,已完成的视频会以内嵌方式播放。

设置

Claude

Settings → Connectors → Add custom connector。将其命名为 TalkPix,粘贴 https://www.talkpix.ai/api/mcp,点击 Connect 并登录。完整指南:https://www.talkpix.ai/claude

ChatGPT

使用上方的 URL 添加自定义连接器(开发者模式),并选择 OAuth。ChatGPT 提示时,登录 TalkPix。

Cursor、VS Code 和其他客户端
{
  "mcpServers": {
    "talkpix": {
      "url": "https://www.talkpix.ai/api/mcp"
    }
  }
}

链接

此仓库仅包含文档和注册表元数据;服务本身由 TalkPix 托管。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。